Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.12.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-18 13:50 UTC

litestar-org / polyfactory

Simple and powerful factories for mock data generation

PythonMIT★ 1 496 зірок⑂ 117 форківз лист. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#pydantic#python#dataclasses#starlite#hacktoberfest#typeddict#litestar#pydantic-factories#polyfactory#beanie#msgspec#odmantic

litestar-org/polyfactory має індекс здоров’я 93 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (92/100), найнижчий — Security (59/100). Останнє оновлення було 4 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

93
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

93
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 79 калібровано до 93 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

LitestarОрганізація
396 підписників50 публічних репозиторіївз січ. 2022 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpolyfactory3.3.0-52146 днів томуattrsdataclassesmsgspecpydanticsqlalchemy

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

77Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

69Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 4 дн. тому
14.5/36Ритм комітів — 21/52 тижнів із комітами
16.6/18Обсяг комітів — 70 комітів за останній рік
2/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
commits_last_year70
human_commit_share—
days_since_last_push4
active_weeks_last_year21

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 51 релізів
27/36Свіжість релізів — останній реліз 146 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~26,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count51
latest_release_tagv3.3.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release146
mean_days_between_releases26,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

82Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

74Добрий
Як обчислюється оцінка
51.5/60Зірки — 1 496 зірок
17.2/25Форки — 117 форків
5/15Спостерігачі — 9 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks117
stars1 496
watchers9
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

85Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

76Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 26% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 75 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 21 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled75
top_contributor_share0,263

Реактивність на issue та PR

79Добрий
Як обчислюється оцінка
34.6/42Вирішення issue — закрито 82% issue
25.2/30Прийняття PR — злито 429/510 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 12/19 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs429
open_issues50
closed_issues232
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,823
closed_unmerged_prs81
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
18.7/25Охоплення власника — 396 підписників у litestar-org
21.5/25Послужний список — 50 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.
Використані вхідні дані
followers396
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginlitestar-org
public_repos50
account_age_days1 653
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 146 дн. тому
20/20Історія версій — 52 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespolyfactory
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish146

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://polyfactory.litestar.dev/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 12 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspydantic, python, dataclasses, starlite, hacktoberfest, typeddict, litestar, pydantic-factories, polyfactory, beanie, msgspec, odmantic
has_wikiні
homepagehttps://polyfactory.litestar.dev/
docs_sitehttps://polyfactory.litestar.dev/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

59Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

59Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 12/19 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 21 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
1.5/7.5Maintained — 3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 18 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

62Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — polyfactory/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspolyfactory/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (polyfactory/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/158 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes55 384
source_files_sampled158
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 496зірок GitHub
75контриб'юторів
70комітів за останні 12 місяців
4днів від останнього пушу
51релізів
3бас-фактор
50відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 5.9 / 10
5.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 13:49 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 12/19 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 21 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
2Maintained3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities18 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 2
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIfaker>=5.0.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.6.0pyproject.toml
Усі залежності 137

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 3 прямих і 134 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIfaker37.12.0пряма
PyPIfaker38.2.0пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPIaiosqlite0.21.0непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.11.0непряма
PyPIapeye1.4.1непряма
PyPIapeye-core1.1.5непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIauto-pytabs0.5.0непряма
PyPIautodocsumm0.2.14непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbeanie1.30.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.2непряма
PyPIcachecontrol0.14.3непряма
PyPIcachecontrol0.14.4непряма
PyPIcertifi2025.11.12непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcodespell2.4.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.10.7непряма
PyPIcoverage7.12.0непряма
PyPIcssutils2.11.1непряма
PyPIdict2css0.3.0.post1непряма
PyPIdnspython2.7.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdomdf-python-tools3.10.0непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIeval-type-backport0.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfilelock3.19.1непряма
PyPIfilelock3.20.0непряма
PyPIgit-cliff2.10.1непряма
PyPIgreenlet3.2.4непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhtml5lib1.1непряма
PyPIhypothesis6.141.1непряма
PyPIhypothesis6.148.1непряма
PyPIhypothesis6.148.2непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.0непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIlazy-model0.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImongomock4.3.0непряма
PyPImongomock-motor0.0.36непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImotor3.1.2непряма
PyPImsgpack1.1.2непряма
PyPImsgspec0.20.0непряма
PyPImypy1.18.2непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInatsort8.4.0непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPIodmantic0.9.2непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIplatformdirs4.4.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprek0.2.19непряма
PyPIpydantic2.12.4непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpygments-styles0.3.0непряма
PyPIpymongo4.8.0непряма
PyPIpyright1.1.407непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest9.0.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.2.0непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIroman-numerals-py3.1.0непряма
PyPIruamel-yaml0.18.16непряма
PyPIruamel-yaml-clib0.2.15непряма
PyPIruff0.14.6непряма
PyPIsentinels1.1.1непряма
PyPIsetuptools80.9.0непряма
PyPIshellcheck-py0.11.0.1непряма
PyPIshibuya2025.10.21непряма
PyPIshibuya2025.11.10непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.8непряма
PyPIsphinx7.4.7непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx8.2.3непряма
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3непряма
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints2.3.0непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.0.1непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.5.2непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-design0.6.1непряма
PyPIsphinx-jinja2-compat0.4.1непряма
PyPIsphinx-paramlinks0.6.0непряма
PyPIsphinx-prompt1.8.0непряма
PyPIsphinx-prompt1.9.0непряма
PyPIsphinx-tabs3.4.5непряма
PyPIsphinx-togglebutton0.3.2непряма
PyPIsphinx-toolbox4.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-mermaid1.2.2непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.44непряма
PyPIstandard-imghdr3.10.14непряма
PyPIstarlette0.49.3непряма
PyPIstarlette0.50.0непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPItomli2.3.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIuvicorn0.38.0непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwheel0.46.2непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з litestar-org/polyfactory. Читати поруч →

99litestar-org/litestarLight, flexible and extensible ASGI framework | Built to scaleВинятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий99wagtail/wagtailA Django content management system focused on flexibility and user experienceВинятковий99pydantic/logfireAI observability platform for production LLM and agent systems.Винятковий99kedro-org/kedroKedro is a toolbox for production-ready data science. It uses software engineering best practices to help you create data engineering and data science pipelines that are reproducible, maintainable, and modular.Винятковий99home-assistant/core:house_with_garden: Open source home automation that puts local control and privacy first.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.12.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.