Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-30 21:10 UTC

livekit / livekit-wakeword

An open-source wake word library for creating voice-enabled applications.

Python · SwiftApache-2.0★ 278 зірок⑂ 53 форкиз лют. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#wakeword

livekit/livekit-wakeword має індекс здоров’я 75 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (84/100), найнижчий — Security (55/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

75
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

75
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 65 калібровано до 75 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

LiveKitОрганізація · підтверджений домен
3 544 підписники110 публічних репозиторіївз серп. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIlivekit-wakeword0.3.013 97180 днів томуkeyword-spottinglivekitonnxspeechtflitevoicewake-word

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

60Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

63Помірний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
8.3/36Ритм комітів — 12/52 тижнів із комітами
16.6/18Обсяг комітів — 70 комітів за останній рік
2/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
commits_last_year70
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year12

Дисципліна релізів

56Помірний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 1 релізів
16.2/36Свіжість релізів — останній реліз 214 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — ритм невідомий (єдиний реліз)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count1
latest_release_tagv0.1.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release214
mean_days_between_releases—

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

56Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

54Помірний
Як обчислюється оцінка
39.6/60Зірки — 278 зірок
14.3/25Форки — 53 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks53
stars278
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
55.3/80Щомісячні завантаження — 13 971 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageslivekit-wakeword
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads13 971
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

63Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

22У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
1.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 93% комітів
8.1/13.5Широта контриб’юторів — 6 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,93

Реактивність на issue та PR

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
17.5/42Вирішення issue — закрито 42% issue
28.4/30Прийняття PR — злито 70/74 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/30 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs70
open_issues7
closed_issues5
prs_merged_7d1
prs_decided_7d2
prs_merged_30d1
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,417
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 3 544 підписників у livekit
25/25Послужний список — 110 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers3 544
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginlivekit
public_repos110
account_age_days2 242

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 8 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageslivekit-wakeword
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

84Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 1 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicswakeword
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

55Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 5/30 approved changesets -- score normalized to 1
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
1.5/7.5Maintained — 3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 120 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate4,4

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories225
affected_packages22
assessed_packages219
unassessed_packages2
affected_by_severitycritical 4, high 12, moderate 4, low 1, unknown 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 219 резолвлених залежностей із OSV. 2 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

80Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.livekit.io/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 70 з 71 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.livekit.io/llms.txt
legible_history_share0,986
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes6 393

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

57Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/livekit/wakeword/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
2.8/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 71 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/livekit/wakeword/py.typed
agent_commit_share0,014
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/livekit/wakeword/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/78 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes25 582
source_files_sampled78
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

278зірок GitHub
6контриб'юторів
70комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
1релізів
1бас-фактор
7відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:livekit-wakeword@0.3.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 53 ⇿
0Зірки
53Форки
1Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01020304050605332026-022026-062026-09
Мажорні 0Мінорні 1Патчі 0
OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-30 21:10 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 5/30 approved changesets -- score normalized to 1
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
2Maintained3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
8SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities120 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 2
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=1.24pyproject.toml
PyPIonnxruntime>=1.17pyproject.toml
Усі залежності 221

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 2 прямих і 219 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPInumpy2.4.2пряма
PyPIonnxruntime1.24.2пряма
PyPIabsl-py2.4.0непряма
PyPIaddict2.4.0непряма
PyPIai-edge-litert2.1.5непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.13.5непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIaliyun-python-sdk-core2.16.0непряма
PyPIaliyun-python-sdk-kms2.16.5непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3непряма
PyPIanyascii0.3.3непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIargbind0.3.9непряма
PyPIastunparse1.6.3непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIaudiomentations0.43.1непряма
PyPIaudioop-lts0.2.2непряма
PyPIaudioread3.1.0непряма
PyPIbackports-strenum1.3.1непряма
PyPIbrotli1.2.0непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcmudict1.1.3непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcontractions0.1.73непряма
PyPIcoverage7.13.4непряма
PyPIcrcmod1.7непряма
PyPIcryptography46.0.7непряма
PyPIcuda-bindings12.9.4непряма
PyPIcuda-pathfinder1.4.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdatasets3.6.0непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdill0.3.8непряма
PyPIdocstring-parser0.17.0непряма
PyPIeditdistance0.8.1непряма
PyPIeinops0.8.2непряма
PyPIfastapi0.135.3непряма
PyPIfilelock3.24.3непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfonttools4.62.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2025.3.0непряма
PyPIfunasr1.3.1непряма
PyPIgast0.7.0непряма
PyPIgoogle-pasta0.2.0непряма
PyPIgradio6.12.0непряма
PyPIgradio-client2.4.1непряма
PyPIgroovy0.1.2непряма
PyPIgrpcio1.81.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh5py3.14.0непряма
PyPIhatch-vcs—непряма
PyPIhatchling—непряма
PyPIhf-gradio0.3.0непряма
PyPIhf-xet1.4.3непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub1.10.1непряма
PyPIhydra-core1.3.2непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIimportlib-resources6.5.2непряма
PyPIinflect7.5.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjaconv0.5.0непряма
PyPIjamo0.4.1непряма
PyPIjieba0.42.1непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath0.10.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjulius0.2.7непряма
PyPIkaldifst1.8.0непряма
PyPIkaldiio2.18.1непряма
PyPIkeras3.14.1непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlazy-loader0.4непряма
PyPIlibclang18.1.1непряма
PyPIlibrosa0.11.0непряма
PyPIlibrt0.8.1непряма
PyPIllvmlite0.46.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.10.8непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPIml-dtypes0.5.4непряма
PyPImodelscope1.35.4непряма
PyPImore-itertools11.0.2непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgpack1.1.2непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImultiprocess0.70.16непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInamex0.1.0непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInltk3.9.3непряма
PyPInumba0.64.0непряма
PyPInumpy-minmax0.5.0непряма
PyPInumpy-rms0.6.0непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83непряма
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90непряма
PyPIomegaconf2.3.0непряма
PyPIonnx1.20.1непряма
PyPIonnx-graphsurgeon0.6.1непряма
PyPIonnx-ir0.2.0непряма
PyPIonnx2tf1.28.8непряма
PyPIonnxscript0.6.2непряма
PyPIopt-einsum3.4.0непряма
PyPIoptree0.19.1непряма
PyPIorjson3.11.8непряма
PyPIoss22.19.1непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpandas3.0.2непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIpillow12.1.1непряма
PyPIplatformdirs4.9.2непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpooch1.9.0непряма
PyPIprimepy1.3непряма
PyPIpronouncing0.2.0непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIprotobuf6.33.5непряма
PyPIpsutil5.9.8непряма
PyPIpyahocorasick2.3.0непряма
PyPIpyarrow23.0.1непряма
PyPIpyaudio0.2.14непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpycryptodome3.23.0непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydub0.25.1непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpynndescent0.6.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-multipart0.0.26непряма
PyPIpython-stretch0.3.1непряма
PyPIpytorch-wpe0.0.1непряма
PyPIpytz2026.1.post1непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIregex2026.2.19непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrich14.3.3непряма
PyPIruff0.15.2непряма
PyPIsafehttpx0.1.7непряма
PyPIsafetensors0.7.0непряма
PyPIscikit-learn1.8.0непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIsemantic-version2.10.0непряма
PyPIsentencepiece0.2.1непряма
PyPIsetuptools80.10.2непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsimplejson3.20.2непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsng4onnx2.0.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoundfile0.13.1непряма
PyPIsoxr0.5.0.post1непряма
PyPIspaces0.48.1непряма
PyPIstandard-aifc3.13.0непряма
PyPIstandard-chunk3.13.0непряма
PyPIstandard-sunau3.13.0непряма
PyPIstarlette1.0.0непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItensorboardx2.6.5непряма
PyPItensorflow2.21.0непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPItextsearch0.0.24непряма
PyPItf-keras2.21.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItomli2.4.0непряма
PyPItomlkit0.14.0непряма
PyPItorch2.10.0непряма
PyPItorch-audiomentations0.12.0непряма
PyPItorch-complex0.4.4непряма
PyPItorch-pitch-shift1.2.5непряма
PyPItorchaudio2.10.0непряма
PyPItorchcodec0.11.0непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItransformers5.5.3непряма
PyPItriton3.6.0непряма
PyPItypeguard4.5.1непряма
PyPItyper0.24.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.1непряма
PyPIumap-learn0.5.12непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIuvicorn0.44.0непряма
PyPIvoxcpm2.0.2непряма
PyPIwebrtcvad-wheels2.0.14непряма
PyPIwetext0.1.2непряма
PyPIwheel0.47.0непряма
PyPIwrapt2.2.1непряма
PyPIxxhash3.6.0непряма
PyPIyarl1.23.0непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 22

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 219 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 22 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 2 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
anyio4.12.1непрямакритична24.14.2
nltk3.9.3непрямакритична703.10.3
onnx1.20.1непрямакритична161.22.0
pillow12.1.1непрямакритична3612.3.0
aiohttp3.13.5непрямависока283.14.3
click8.3.1непрямависока18.3.3
cryptography46.0.7непрямависока750.0.0
gradio6.12.0непрямависока56.16.0
hydra-core1.3.2непрямависока21.3.4
keras3.14.1непрямависока143.15.0
msgpack1.1.2непрямависока21.2.1
python-multipart0.0.26непрямависока100.0.31
starlette1.0.0непрямависока101.3.1
torch2.10.0непрямависока22.13.0
transformers5.5.3непрямависока25.10.0
urllib32.6.3непрямависока72.8.0
idna3.11непрямапомірна23.15
pytest9.0.2непрямапомірна29.0.3
requests2.32.5непрямапомірна22.33.0
setuptools80.10.2непрямапомірна283.0.0
pygments2.19.2непряманизька22.20.0
datasets3.6.0непряманевідома15.0.1

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з livekit/livekit-wakeword. Читати поруч →

91Picovoice/porcupineOn-device wake word detection powered by deep learningВідмінний84mbailey/voicemodeNatural voice conversations with Claude CodeВідмінний62snomiao/otojirealtime speech ⇄ text, 音を字に — wire mic → STT → translate → speech as an on-device voice graph that spans your devices over WebRTC. Runs in the browser (transformers.js/ONNX/WebGPU); no API keys, nothing leaves the device by default.Помірний98livekit/agentsA framework for building realtime voice AI agents 🤖🎙️📹 Винятковий94huggingface/optimum🚀 Accelerate inference and training of 🤗 Transformers, Diffusers, TIMM and Sentence Transformers with easy to use hardware optimization toolsВинятковий90onnx/tensorflow-onnxConvert TensorFlow, Keras, Tensorflow.js and Tflite models to ONNXВідмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.