Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-30 21:10 UTC

livekit / livekit-wakeword

An open-source wake word library for creating voice-enabled applications.

Python · SwiftApache-2.0★ 278 estrellas⑂ 53 forksdesde feb 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#wakeword

livekit/livekit-wakeword tiene un índice de salud de 75 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (84/100) y la más baja, Security (55/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

75
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

75
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 65 se calibra a 75 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

LiveKitOrganización · dominio verificado
3544 seguidores110 repositorios públicosdesde ago 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIlivekit-wakeword0.3.013.9718hace 0 díaskeyword-spottinglivekitonnxspeechtflitevoicewake-word

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

60Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

63Moderado
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
8.3/36Cadencia de commits — 12/52 semanas con commits
16.6/18Volumen de commits — 70 commits en el último año
2/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
commits_last_year70
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year12

Disciplina de publicación

56Moderado
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 1 versiones publicadas
16.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 214 días
12.6/27Cadencia de publicación — cadencia desconocida (una sola versión)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count1
latest_release_tagv0.1.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release214
mean_days_between_releases—

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

56Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

54Moderado
Cómo se puntúa
39.6/60Estrellas — 278 estrellas
14.3/25Forks — 53 forks
0/15Observadores — 2 observadores
Datos de entrada utilizados
forks53
stars278
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

69Bueno
Cómo se puntúa
55.3/80Descargas mensuales — 13.971 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageslivekit-wakeword
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads13.971
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

63Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

22En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 93% de los commits
8.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 6 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,93

Capacidad de respuesta a issues y PR

47Débil
Cómo se puntúa
17.5/42Resolución de issues — 42% de issues cerradas
28.4/30Aceptación de PR — 70/74 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/30 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs70
open_issues7
closed_issues5
prs_merged_7d1
prs_decided_7d2
prs_merged_30d1
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,417
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 3544 seguidores de livekit
25/25Trayectoria — 110 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers3544
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginlivekit
public_repos110
account_age_days2242

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 8 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageslivekit-wakeword
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

84Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

85Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 1 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicswakeword
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

55Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

44Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 5/30 approved changesets -- score normalized to 1
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
1.5/7.5Maintained — 3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 120 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate4,4

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories225
affected_packages22
assessed_packages219
unassessed_packages2
affected_by_severitycritical 4, high 12, moderate 4, low 1, unknown 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 219 dependencias resueltas con OSV. 2 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

80Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.livekit.io/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 70 de 71 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.livekit.io/llms.txt
legible_history_share0,986
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes6393

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

57Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/livekit/wakeword/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
2.8/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 71 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/livekit/wakeword/py.typed
agent_commit_share0,014
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/livekit/wakeword/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/78 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes25.582
source_files_sampled78
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

278estrellas de GitHub
6contribuidores
70commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
1versiones publicadas
1factor bus
7issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:livekit-wakeword@0.3.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 53 ⇿
0Estrellas
53Forks
1Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01020304050605332026-022026-062026-09
Mayor 0Menor 1Parche 0
OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-30 21:10 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 5/30 approved changesets -- score normalized to 1
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
2Maintained3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
8SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities120 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 2
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy>=1.24pyproject.toml
PyPIonnxruntime>=1.17pyproject.toml
Todas las dependencias 221

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 2 paquetes directos y 219 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPInumpy2.4.2directa
PyPIonnxruntime1.24.2directa
PyPIabsl-py2.4.0indirecta
PyPIaddict2.4.0indirecta
PyPIai-edge-litert2.1.5indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.13.5indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIaliyun-python-sdk-core2.16.0indirecta
PyPIaliyun-python-sdk-kms2.16.5indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirecta
PyPIanyascii0.3.3indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIargbind0.3.9indirecta
PyPIastunparse1.6.3indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIaudiomentations0.43.1indirecta
PyPIaudioop-lts0.2.2indirecta
PyPIaudioread3.1.0indirecta
PyPIbackports-strenum1.3.1indirecta
PyPIbrotli1.2.0indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIcmudict1.1.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcontractions0.1.73indirecta
PyPIcoverage7.13.4indirecta
PyPIcrcmod1.7indirecta
PyPIcryptography46.0.7indirecta
PyPIcuda-bindings12.9.4indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.4.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdatasets3.6.0indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdill0.3.8indirecta
PyPIdocstring-parser0.17.0indirecta
PyPIeditdistance0.8.1indirecta
PyPIeinops0.8.2indirecta
PyPIfastapi0.135.3indirecta
PyPIfilelock3.24.3indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfonttools4.62.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2025.3.0indirecta
PyPIfunasr1.3.1indirecta
PyPIgast0.7.0indirecta
PyPIgoogle-pasta0.2.0indirecta
PyPIgradio6.12.0indirecta
PyPIgradio-client2.4.1indirecta
PyPIgroovy0.1.2indirecta
PyPIgrpcio1.81.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh5py3.14.0indirecta
PyPIhatch-vcs—indirecta
PyPIhatchling—indirecta
PyPIhf-gradio0.3.0indirecta
PyPIhf-xet1.4.3indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhuggingface-hub1.10.1indirecta
PyPIhydra-core1.3.2indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIimportlib-resources6.5.2indirecta
PyPIinflect7.5.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjaconv0.5.0indirecta
PyPIjamo0.4.1indirecta
PyPIjieba0.42.1indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath0.10.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjulius0.2.7indirecta
PyPIkaldifst1.8.0indirecta
PyPIkaldiio2.18.1indirecta
PyPIkeras3.14.1indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlazy-loader0.4indirecta
PyPIlibclang18.1.1indirecta
PyPIlibrosa0.11.0indirecta
PyPIlibrt0.8.1indirecta
PyPIllvmlite0.46.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.10.8indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPIml-dtypes0.5.4indirecta
PyPImodelscope1.35.4indirecta
PyPImore-itertools11.0.2indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImsgpack1.1.2indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImultiprocess0.70.16indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInamex0.1.0indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInltk3.9.3indirecta
PyPInumba0.64.0indirecta
PyPInumpy-minmax0.5.0indirecta
PyPInumpy-rms0.6.0indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83indirecta
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90indirecta
PyPIomegaconf2.3.0indirecta
PyPIonnx1.20.1indirecta
PyPIonnx-graphsurgeon0.6.1indirecta
PyPIonnx-ir0.2.0indirecta
PyPIonnx2tf1.28.8indirecta
PyPIonnxscript0.6.2indirecta
PyPIopt-einsum3.4.0indirecta
PyPIoptree0.19.1indirecta
PyPIorjson3.11.8indirecta
PyPIoss22.19.1indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpandas3.0.2indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIpillow12.1.1indirecta
PyPIplatformdirs4.9.2indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpooch1.9.0indirecta
PyPIprimepy1.3indirecta
PyPIpronouncing0.2.0indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIprotobuf6.33.5indirecta
PyPIpsutil5.9.8indirecta
PyPIpyahocorasick2.3.0indirecta
PyPIpyarrow23.0.1indirecta
PyPIpyaudio0.2.14indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpycryptodome3.23.0indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydub0.25.1indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpynndescent0.6.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.26indirecta
PyPIpython-stretch0.3.1indirecta
PyPIpytorch-wpe0.0.1indirecta
PyPIpytz2026.1.post1indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIregex2026.2.19indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrich14.3.3indirecta
PyPIruff0.15.2indirecta
PyPIsafehttpx0.1.7indirecta
PyPIsafetensors0.7.0indirecta
PyPIscikit-learn1.8.0indirecta
PyPIscipy1.17.1indirecta
PyPIsemantic-version2.10.0indirecta
PyPIsentencepiece0.2.1indirecta
PyPIsetuptools80.10.2indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsimplejson3.20.2indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsng4onnx2.0.1indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoundfile0.13.1indirecta
PyPIsoxr0.5.0.post1indirecta
PyPIspaces0.48.1indirecta
PyPIstandard-aifc3.13.0indirecta
PyPIstandard-chunk3.13.0indirecta
PyPIstandard-sunau3.13.0indirecta
PyPIstarlette1.0.0indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItensorboardx2.6.5indirecta
PyPItensorflow2.21.0indirecta
PyPItermcolor3.3.0indirecta
PyPItextsearch0.0.24indirecta
PyPItf-keras2.21.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItokenizers0.22.2indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItomlkit0.14.0indirecta
PyPItorch2.10.0indirecta
PyPItorch-audiomentations0.12.0indirecta
PyPItorch-complex0.4.4indirecta
PyPItorch-pitch-shift1.2.5indirecta
PyPItorchaudio2.10.0indirecta
PyPItorchcodec0.11.0indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPItransformers5.5.3indirecta
PyPItriton3.6.0indirecta
PyPItypeguard4.5.1indirecta
PyPItyper0.24.1indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.1indirecta
PyPIumap-learn0.5.12indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIuvicorn0.44.0indirecta
PyPIvoxcpm2.0.2indirecta
PyPIwebrtcvad-wheels2.0.14indirecta
PyPIwetext0.1.2indirecta
PyPIwheel0.47.0indirecta
PyPIwrapt2.2.1indirecta
PyPIxxhash3.6.0indirecta
PyPIyarl1.23.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 22

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 219 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 22 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 2 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
anyio4.12.1indirectacrítica24.14.2
nltk3.9.3indirectacrítica703.10.3
onnx1.20.1indirectacrítica161.22.0
pillow12.1.1indirectacrítica3612.3.0
aiohttp3.13.5indirectaalta283.14.3
click8.3.1indirectaalta18.3.3
cryptography46.0.7indirectaalta750.0.0
gradio6.12.0indirectaalta56.16.0
hydra-core1.3.2indirectaalta21.3.4
keras3.14.1indirectaalta143.15.0
msgpack1.1.2indirectaalta21.2.1
python-multipart0.0.26indirectaalta100.0.31
starlette1.0.0indirectaalta101.3.1
torch2.10.0indirectaalta22.13.0
transformers5.5.3indirectaalta25.10.0
urllib32.6.3indirectaalta72.8.0
idna3.11indirectamoderada23.15
pytest9.0.2indirectamoderada29.0.3
requests2.32.5indirectamoderada22.33.0
setuptools80.10.2indirectamoderada283.0.0
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0
datasets3.6.0indirectadesconocida15.0.1

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con livekit/livekit-wakeword. Leer en paralelo →

91Picovoice/porcupineOn-device wake word detection powered by deep learningExcelente84mbailey/voicemodeNatural voice conversations with Claude CodeExcelente62snomiao/otojirealtime speech ⇄ text, 音を字に — wire mic → STT → translate → speech as an on-device voice graph that spans your devices over WebRTC. Runs in the browser (transformers.js/ONNX/WebGPU); no API keys, nothing leaves the device by default.Moderado98livekit/agentsA framework for building realtime voice AI agents 🤖🎙️📹 Excepcional94huggingface/optimum🚀 Accelerate inference and training of 🤗 Transformers, Diffusers, TIMM and Sentence Transformers with easy to use hardware optimization toolsExcepcional90onnx/tensorflow-onnxConvert TensorFlow, Keras, Tensorflow.js and Tflite models to ONNXExcelente

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.