Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-13 05:12 UTC

mausa-ai / neosian

The state layer for LLM agents: durable conversations, agent-curated memory, skills, a shared board and a ledger of who did what — on storage you own.

PythonApache-2.0★ 1 зірка⑂ 0 форківз вер. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаMCP-серверМережевий сервісТермінальний інтерфейсБібліотекаяк це визначено
#agents#anthropic#asyncio#llm#mcp#memory#openai#python

mausa-ai/neosian має індекс здоров’я 63 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Sustainability & Governance (32/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

63
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

63
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 59 калібровано до 63 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Mausa AIОрганізація
0 підписників2 публічні репозиторіїз вер. 2026 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIneosian1.9.02 954330 днів томуagentsconversationllmmcpmemorystreaming

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

72Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

70Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
15.9/36Ритм комітів — 23/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 391 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Використані вхідні дані
commits_last_year391
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year23

Дисципліна релізів

76Добрий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 1 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — ритм невідомий (єдиний реліз)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count1
latest_release_tagv1.9.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases—

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

32У зоні ризику · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 1 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars1
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

58Помірний
Як обчислюється оцінка
46.3/80Щомісячні завантаження — 2 954 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesneosian
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2 954
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

32У зоні ризику · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

10Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Реактивність на issue та PR

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
0/30Прийняття PR — злито 0/15 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs0
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs15
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
0/25Охоплення власника — 0 підписників у mausa-ai
3.7/25Послужний список — 2 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers0
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginmausa-ai
public_repos2
account_age_days37

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 33 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesneosian
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://neosian.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 8 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsagents, anthropic, asyncio, llm, mcp, memory, openai, python
has_wikiні
homepagehttps://neosian.com
docs_sitehttps://neosian.com
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

58Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
0/5Packaging — немає даних
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0/5SAST — no SAST tool detected
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages126
unassessed_packages3
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 126 резолвлених залежностей із OSV. 3 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

85Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, neosian/assets/docs/agent.md, neosian/assets/docs/agents.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt наявний
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 100 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, neosian/assets/docs/agent.md, neosian/assets/docs/agents.md
agent_instruction_max_bytes24 836

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11Статична перевірка типів — neosian/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsneosian/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifestsCargo.toml, crates/neosian/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (neosian/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/737 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes45 176
source_files_sampled737
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

60Помірний
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

1зірок GitHub
1контриб'юторів
391комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
1релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
crates.io, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:neosian@1.9.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-13 05:12 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
н/дPackagingpackaging workflow not detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0SASTno SAST tool detected
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 14
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIanthropic>=1.8.0,<2pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPImcp>=2,<3pyproject.toml
PyPIopenai>=3.2.0,<4pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.30pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.4pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.15.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3pyproject.toml
PyPIrich>=15.0.0pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.6pyproject.toml
PyPItextual>=8.2.8,<9pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.2.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.27.1pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.52.4pyproject.toml
Усі залежності 129

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 14 прямих і 115 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIanthropic1.11.0пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPImcp2.3.0пряма
PyPIopenai3.24.0пряма
PyPIopentelemetry-api1.45.0пряма
PyPIpydantic2.13.5пряма
PyPIpyjwt2.15.1пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIstarlette1.7.0пряма
PyPItextual8.2.8пряма
PyPItomli-w1.2.0пряма
PyPItyper0.27.2пряма
PyPIuvicorn0.54.0пряма
crates.ioaho-corasick1.1.5непряма
crates.ioanstream1.0.0непряма
crates.ioanstyle1.0.14непряма
crates.ioanstyle-parse1.0.0непряма
crates.ioanstyle-query1.1.5непряма
crates.ioanstyle-wincon3.0.11непряма
crates.iobit-set0.8.0непряма
crates.iobit-vec0.8.0непряма
crates.ioclap—непряма
crates.ioclap4.6.7непряма
crates.ioclap_builder4.6.7непряма
crates.ioclap_derive4.6.7непряма
crates.ioclap_lex1.1.1непряма
crates.iocolorchoice1.0.5непряма
crates.ioequivalent1.0.2непряма
crates.iofancy-regex—непряма
crates.iofancy-regex0.19.2непряма
crates.iohashbrown0.17.1непряма
crates.ioheck0.5.0непряма
crates.ioindexmap2.14.2непряма
crates.iois_terminal_polyfill1.70.2непряма
crates.ioitoa1.0.18непряма
crates.iomemchr2.8.3непряма
crates.ioonce_cell_polyfill1.70.2непряма
crates.ioproc-macro21.0.107непряма
crates.ioquote1.0.47непряма
crates.ioregex-automata0.4.18непряма
crates.ioregex-syntax0.8.11непряма
crates.ioserde1.0.229непряма
crates.ioserde_core1.0.229непряма
crates.ioserde_derive1.0.229непряма
crates.ioserde_json—непряма
crates.ioserde_json1.0.151непряма
crates.iostrsim0.11.1непряма
crates.iosyn3.0.7непряма
crates.iounicode-ident1.0.26непряма
crates.ioutf8parse0.2.2непряма
crates.iowindows-link0.2.1непряма
crates.iowindows-sys0.61.2непряма
crates.iozmij1.0.23непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.15.1непряма
PyPIast-serialize0.12.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIblack26.10.0непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.2непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.16.2непряма
PyPIcryptography50.0.2непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIfastapi0.142.2непряма
PyPIgenai-prices0.1.9непряма
PyPIgriffelib2.3.0непряма
PyPIgrimp3.17непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.13.1непряма
PyPIhttpx22.13.1непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIidna3.20непряма
PyPIimport-linter2.15непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjiter0.17.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlibrt0.16.0непряма
PyPIlinkify-it-py2.2.0непряма
PyPIlogfire-api5.1.1непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImcp-types2.3.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImypy2.4.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIneosian1.5.0непряма
PyPIopenai-agents0.23.1непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.45.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.66b0непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIplatformdirs4.12.3непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpsycopg3.3.6непряма
PyPIpsycopg-binary3.3.6непряма
PyPIpsycopg-pool3.3.3непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-ai-slim2.54.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpydantic-graph2.54.0непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrpds-py2026.9.1непряма
PyPIruff0.16.10непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsse-starlette3.5.0непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260906непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.5непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIwebsockets16.1.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 126 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 3 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з mausa-ai/neosian. Читати поруч →

98strands-agents/toolsA set of tools that gives agents powerful capabilities.Винятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий98PostHog/posthog-jsSend usage data from your web app or site to PostHog, with autocapture.Винятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.