Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-13 05:12 UTC

mausa-ai / neosian

The state layer for LLM agents: durable conversations, agent-curated memory, skills, a shared board and a ledger of who did what — on storage you own.

PythonApache-2.0★ 1 estrella⑂ 0 forksdesde sept 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServidor MCPServicio de redInterfaz de terminalBibliotecacómo se determina
#agents#anthropic#asyncio#llm#mcp#memory#openai#python

mausa-ai/neosian tiene un índice de salud de 63 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Sustainability & Governance (32/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

63
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

63
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 59 se calibra a 63 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Mausa AIOrganización
0 seguidores2 repositorios públicosdesde sept 2026

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIneosian1.9.0295433hace 0 díasagentsconversationllmmcpmemorystreaming

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

72Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

70Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
15.9/36Cadencia de commits — 23/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 391 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Datos de entrada utilizados
commits_last_year391
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year23

Disciplina de publicación

76Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 1 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
12.6/27Cadencia de publicación — cadencia desconocida (una sola versión)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count1
latest_release_tagv1.9.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases—

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

32En riesgo · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 1 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars1
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

58Moderado
Cómo se puntúa
46.3/80Descargas mensuales — 2954 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesneosian
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2954
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

32En riesgo · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

10Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Capacidad de respuesta a issues y PR

1Crítico
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
0/30Aceptación de PR — 0/15 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs0
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs15
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

34En riesgo
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
0/25Alcance del propietario — 0 seguidores de mausa-ai
3.7/25Trayectoria — 2 repos públicos, cuenta de ~0 años
Datos de entrada utilizados
followers0
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginmausa-ai
public_repos2
account_age_days37

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 33 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesneosian
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

100Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://neosian.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 8 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsagents, anthropic, asyncio, llm, mcp, memory, openai, python
has_wikino
homepagehttps://neosian.com
docs_sitehttps://neosian.com
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

58Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

47Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
0/5Packaging — sin datos
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0/5SAST — no SAST tool detected
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests, Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages126
unassessed_packages3
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 126 dependencias resueltas con OSV. 3 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

85Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, neosian/assets/docs/agent.md, neosian/assets/docs/agents.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
40/40Historial de commits legible — 100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, neosian/assets/docs/agent.md, neosian/assets/docs/agents.md
agent_instruction_max_bytes24.836

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

85Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11Verificación estática de tipos — neosian/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsneosian/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifestsCargo.toml, crates/neosian/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (neosian/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/737 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes45.176
source_files_sampled737
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

60Moderado
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

1estrellas de GitHub
1contribuidores
391commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
1versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
crates.io, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:neosian@1.9.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-13 05:12 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
n/dPackagingpackaging workflow not detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0SASTno SAST tool detected
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 14
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIanthropic>=1.8.0,<2pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPImcp>=2,<3pyproject.toml
PyPIopenai>=3.2.0,<4pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.30pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.4pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.15.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3pyproject.toml
PyPIrich>=15.0.0pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.6pyproject.toml
PyPItextual>=8.2.8,<9pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.2.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.27.1pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.52.4pyproject.toml
Todas las dependencias 129

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 14 paquetes directos y 115 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIanthropic1.11.0directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPImcp2.3.0directa
PyPIopenai3.24.0directa
PyPIopentelemetry-api1.45.0directa
PyPIpydantic2.13.5directa
PyPIpyjwt2.15.1directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIstarlette1.7.0directa
PyPItextual8.2.8directa
PyPItomli-w1.2.0directa
PyPItyper0.27.2directa
PyPIuvicorn0.54.0directa
crates.ioaho-corasick1.1.5indirecta
crates.ioanstream1.0.0indirecta
crates.ioanstyle1.0.14indirecta
crates.ioanstyle-parse1.0.0indirecta
crates.ioanstyle-query1.1.5indirecta
crates.ioanstyle-wincon3.0.11indirecta
crates.iobit-set0.8.0indirecta
crates.iobit-vec0.8.0indirecta
crates.ioclap—indirecta
crates.ioclap4.6.7indirecta
crates.ioclap_builder4.6.7indirecta
crates.ioclap_derive4.6.7indirecta
crates.ioclap_lex1.1.1indirecta
crates.iocolorchoice1.0.5indirecta
crates.ioequivalent1.0.2indirecta
crates.iofancy-regex—indirecta
crates.iofancy-regex0.19.2indirecta
crates.iohashbrown0.17.1indirecta
crates.ioheck0.5.0indirecta
crates.ioindexmap2.14.2indirecta
crates.iois_terminal_polyfill1.70.2indirecta
crates.ioitoa1.0.18indirecta
crates.iomemchr2.8.3indirecta
crates.ioonce_cell_polyfill1.70.2indirecta
crates.ioproc-macro21.0.107indirecta
crates.ioquote1.0.47indirecta
crates.ioregex-automata0.4.18indirecta
crates.ioregex-syntax0.8.11indirecta
crates.ioserde1.0.229indirecta
crates.ioserde_core1.0.229indirecta
crates.ioserde_derive1.0.229indirecta
crates.ioserde_json—indirecta
crates.ioserde_json1.0.151indirecta
crates.iostrsim0.11.1indirecta
crates.iosyn3.0.7indirecta
crates.iounicode-ident1.0.26indirecta
crates.ioutf8parse0.2.2indirecta
crates.iowindows-link0.2.1indirecta
crates.iowindows-sys0.61.2indirecta
crates.iozmij1.0.23indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIast-serialize0.12.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIblack26.10.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.2indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.16.2indirecta
PyPIcryptography50.0.2indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIfastapi0.142.2indirecta
PyPIgenai-prices0.1.9indirecta
PyPIgriffelib2.3.0indirecta
PyPIgrimp3.17indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.13.1indirecta
PyPIhttpx22.13.1indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIidna3.20indirecta
PyPIimport-linter2.15indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjiter0.17.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlibrt0.16.0indirecta
PyPIlinkify-it-py2.2.0indirecta
PyPIlogfire-api5.1.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImcp-types2.3.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImypy2.4.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPIneosian1.5.0indirecta
PyPIopenai-agents0.23.1indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.45.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.66b0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIplatformdirs4.12.3indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpsycopg3.3.6indirecta
PyPIpsycopg-binary3.3.6indirecta
PyPIpsycopg-pool3.3.3indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-ai-slim2.54.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpydantic-graph2.54.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrpds-py2026.9.1indirecta
PyPIruff0.16.10indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsse-starlette3.5.0indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260906indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPItzdata2026.5indirecta
PyPIurllib32.8.0indirecta
PyPIwebsockets16.1.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 126 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 3 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.