Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.11.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-17 01:10 UTC

mayeut / pybase64

Fast Base64 encoding/decoding in Python

Python · CBSD-2-Clause★ 181 зірка⑂ 20 форківз лют. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

mayeut/pybase64 має індекс здоров’я 86 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (86/100), найнижчий — Community & Adoption (49/100). Останнє оновлення було 2 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

86
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

86
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 72 калібровано до 86 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Matthieu DarboisОсобистий обліковий запис
67 підписників103 публічні репозиторіїз лист. 2014 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpybase641.4.3-27222 дні томуbase64

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

81Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 2 дн. тому
30.5/36Ритм комітів44/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів164 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained26 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year164
human_commit_share
days_since_last_push2
active_weeks_last_year44
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 28 релізів
16.2/36Свіжість релізівостанній реліз 222 дн. тому
12.6/27Ритм релізівреліз кожні ~160,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count28
latest_release_tagv1.4.3
releases_from_tagsні
days_since_latest_release222
mean_days_between_releases160,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

49Слабкий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36.6/60Зірки181 зірок
10.7/25Форки20 форків
1.7/15Спостерігачі3 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks20
stars181
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (BSD-2-Clause)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

69Добрий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-факторна 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.9/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 38% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів10 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled10
top_contributor_share0,382
Як обчислюється оцінка
39.3/42Вирішення issueзакрито 94% issue
24.3/30Прийняття PRзлито 816/1 007 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs816
open_issues2
closed_issues29
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,935
closed_unmerged_prs191
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власникаособистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований доменне застосовно до користувацьких облікових записів
13.2/25Охоплення власника67 підписників у mayeut
25/25Послужний список103 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.
Використані вхідні дані
followers67
owner_typeUser
is_verified
owner_loginmayeut
public_repos103
account_age_days4 261
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
26/35Свіжість публікаційостання публікація 222 дн. тому
20/20Історія версій27 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespybase64
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish222

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми4 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsbase64, simd, python, python-library
has_wikiні
homepage
docs_site
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

73Добрий · 16% загального індексу
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained26 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
7.5/7.5Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
4.5/7.5Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

60Помірний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітівнемає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюdocs/Makefile, noxfile.py
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типівsrc/pybase64/py.typed
10/10Відтворюване середовищеlockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентаминемає даних
5/8Автоматизоване супроводженняавтоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile, noxfile.py
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/pybase64/py.typed
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (src/pybase64/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів0/21 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes56 615
source_files_sampled21
oversized_source_files0

Ключові факти

181зірок GitHub
10контриб'юторів
164комітів за останні 12 місяців
2днів від останнього пушу
28релізів
2бас-фактор
2відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10
7.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-17 01:10 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained26 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 63

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 63 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIargcomplete3.7.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorlog6.10.1непряма
PyPIcoverage7.15.0непряма
PyPIdependency-groups1.3.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfilelock3.19.1непряма
PyPIfilelock3.29.7непряма
PyPIfuro2025.12.19непряма
PyPIgcovr8.6непряма
PyPIhumanize4.13.0непряма
PyPIhumanize4.16.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPInox2026.4.10непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIplatformdirs4.4.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprek0.4.8непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-codspeed5.0.3непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-run-parallel0.9.1непряма
PyPIpython-discovery1.4.4непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvirtualenv21.6.0непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.11.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.