Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-12 21:18 UTC

microsoft / LoRA

Code for loralib, an implementation of "LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models"

PythonMIT★ 13 734 зірки⑂ 921 форкз черв. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#gpt-2#adaptation#language-model#gpt-3#low-rank#pytorch#deep-learning#roberta#deberta#lora

microsoft/LoRA має індекс здоров’я 29 зі 100, що відповідає смузі «У зоні ризику». Найвищий показник — Community & Adoption (83/100), найнижчий — Vitality (22/100). Останнє оновлення було 603 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

29
загалом / 100
У зоні ризику

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

29
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 49 калібровано до 48 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

MicrosoftОрганізація
127 481 підписник8 261 публічний репозиторійз груд. 2013 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIloralib0.1.2217 59031081 день тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

22У зоні ризику · 21% загального індексу

Активність розробки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/36Свіжість push — останній push 603 дн. тому
0/36Ритм комітів — 0/52 тижнів із комітами
0/18Обсяг комітів — 0 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year0
human_commit_share0,891
days_since_last_push603
active_weeks_last_year0

Дисципліна релізів

54Помірний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 4 релізів
0/36Свіжість релізів — останній реліз 1 790 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count4
latest_release_tagDeBERTa
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1 790
mean_days_between_releases0

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

83Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

95Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 13 734 зірок
24.7/25Форки — 921 форків
10.5/15Спостерігачі — 78 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks921
stars13 734
watchers78
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

65Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
71.2/80Щомісячні завантаження — 217 590 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesloralib
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads217 590
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

57Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
8.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 63% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 11 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled11
top_contributor_share0,634

Реактивність на issue та PR

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
14/42Вирішення issue — закрито 33% issue
14/30Прийняття PR — злито 20/43 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 9/23 approved changesets -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
merged_prs20
open_issues80
closed_issues40
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,333
closed_unmerged_prs23
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
25/25Охоплення власника — 127 481 підписників у microsoft
25/25Послужний список — 8 261 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers127 481
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginmicrosoft
public_repos8 261
account_age_days4 628
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

61Помірний
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
4/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 081 дн. тому
12/20Історія версій — 3 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesloralib
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1 081

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

40Слабкий · 19% загального індексу

Інженерні практики

24У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://arxiv.org/abs/2106.09685
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 10 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsgpt-2, adaptation, language-model, gpt-3, low-rank, pytorch, deep-learning, roberta, deberta, lora
has_wikiні
homepagehttps://arxiv.org/abs/2106.09685
docs_sitehttps://arxiv.org/abs/2106.09685
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

45Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

31У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 9/23 approved changesets -- score normalized to 3
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — немає даних
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — немає даних
0/7.5Vulnerabilities — 188 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Dangerous-Workflow, Packaging, Token-Permissions. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories312
affected_packages27
assessed_packages101
unassessed_packages30
affected_by_severitycritical 3, high 10, moderate 3, unknown 11
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 101 резолвлених залежностей із OSV. 30 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

52Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

22У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
22.1/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 17 з 41 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,415
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

58Помірний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — examples/NLU/Makefile, examples/NLU/docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 46 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 4 з останніх 46 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesexamples/NLU/Makefile, examples/NLU/docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,087

Читабельність коду для моделей

51Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
51.2/55Керовані розміри файлів — 57/816 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes156 536
source_files_sampled816
oversized_source_files57

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

13 734зірок GitHub
11контриб'юторів
0комітів за останні 12 місяців
603днів від останнього пушу
4релізів
1бас-фактор
80відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Advisory severity resolved for 120 of 312 advisories (lookup cap); the remainder are reported as unknown severity

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 921 ⇿
0Зірки
921Форки
4Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02004006008001 000912182021-062024-012026-08
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 0

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 3.1 / 10
3.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-12 21:17 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 9/23 approved changesets -- score normalized to 3
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
н/дDangerous-Workflowno workflows found
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
н/дToken-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities188 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 131

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 131 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIappdirs1.4.3непряма
PyPIargon2-cffi20.1.0непряма
PyPIasync-generator1.10непряма
PyPIattrs20.2.0непряма
PyPIbackcall0.2.0непряма
PyPIcachecontrol0.12.6непряма
PyPIcertifi2022.12.7непряма
PyPIcffi1.14.2непряма
PyPIchardet3.0.4непряма
PyPIclick7.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.3непряма
PyPIconllu—непряма
PyPIcontextlib20.6.0непряма
PyPIcycler0.10.0непряма
PyPIdatasets—непряма
PyPIdatasets1.0.0непряма
PyPIdecorator4.4.2непряма
PyPIdefusedxml0.6.0непряма
PyPIdill0.3.2непряма
PyPIdistlib0.3.0непряма
PyPIdistro1.4.0непряма
PyPIelasticsearch—непряма
PyPIentrypoints0.3непряма
PyPIfaiss-cpu—непряма
PyPIfilelock3.0.12непряма
PyPIfire—непряма
PyPIfuture0.18.2непряма
PyPIgit-python1.0.3непряма
PyPIgitpython3.0.2непряма
PyPIh5py—непряма
PyPIhtml5lib1.0.1непряма
PyPIidna2.8непряма
PyPIipaddr2.2.0непряма
PyPIipykernel5.3.4непряма
PyPIipython—непряма
PyPIipython-genutils0.2.0непряма
PyPIipywidgets7.5.1непряма
PyPIjedi0.17.2непряма
PyPIjinja22.11.2непряма
PyPIjoblib0.16.0непряма
PyPIjsonschema3.2.0непряма
PyPIjupyter1.0.0непряма
PyPIjupyter-client6.1.7непряма
PyPIjupyter-console6.2.0непряма
PyPIjupyter-core4.6.3непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.1.1непряма
PyPIkiwisolver1.2.0непряма
PyPIknockknock—непряма
PyPIlockfile0.12.2непряма
PyPIltp—непряма
PyPImarkupsafe1.1.1непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImatplotlib3.3.1непряма
PyPImistune0.8.4непряма
PyPImsgpack0.6.2непряма
PyPInbclient0.5.0непряма
PyPInbconvert6.0.1непряма
PyPInbformat5.0.7непряма
PyPInest-asyncio1.4.0непряма
PyPInltk—непряма
PyPInotebook6.4.1непряма
PyPInumpy—непряма
PyPInumpy1.19.2непряма
PyPIopencv-python4.4.0.42непряма
PyPIpackaging20.3непряма
PyPIpandas—непряма
PyPIpandas1.1.2непряма
PyPIpandocfilters1.4.2непряма
PyPIparso0.7.1непряма
PyPIpep5170.8.2непряма
PyPIpexpect4.8.0непряма
PyPIpickleshare0.7.5непряма
PyPIpillow8.3.2непряма
PyPIprogress1.5непряма
PyPIprometheus-client0.8.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.7непряма
PyPIprotobuf—непряма
PyPIpsutil—непряма
PyPIpsutil5.6.6непряма
PyPIptyprocess0.6.0непряма
PyPIpy-rouge—непряма
PyPIpyaml20.4.0непряма
PyPIpyarrow1.0.1непряма
PyPIpycparser2.20непряма
PyPIpygments2.6.1непряма
PyPIpyparsing2.4.6непряма
PyPIpyrsistent0.16.0непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpython-dateutil2.8.1непряма
PyPIpytoml0.1.21непряма
PyPIpytorch-lightning1.0.4непряма
PyPIpytz2020.1непряма
PyPIpyyaml5.3.1непряма
PyPIpyzmq19.0.2непряма
PyPIqtconsole4.7.7непряма
PyPIqtpy1.9.0непряма
PyPIray—непряма
PyPIregex2020.7.14непряма
PyPIrequests2.22.0непряма
PyPIretrying1.3.3непряма
PyPIrouge-score—непряма
PyPIsacrebleu—непряма
PyPIsacremoses0.0.43непряма
PyPIscikit-learn—непряма
PyPIscipy—непряма
PyPIsend2trash1.5.0непряма
PyPIsentencepiece—непряма
PyPIsentencepiece0.1.91непряма
PyPIseqeval—непряма
PyPIsix1.14.0непряма
PyPIstreamlit—непряма
PyPItensorboard—непряма
PyPItensorboardx1.8непряма
PyPItensorflow-datasets—непряма
PyPIterminado0.8.3непряма
PyPItestpath0.4.4непряма
PyPItokenizers0.8.1rc2непряма
PyPItorch—непряма
PyPItorch1.6.0непряма
PyPItorchvision0.7.0непряма
PyPItornado6.0.4непряма
PyPItqdm4.48.2непряма
PyPItraitlets—непряма
PyPItransformers—непряма
PyPItransformers3.5.1непряма
PyPIurllib31.26.5непряма
PyPIwcwidth0.2.5непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwget3.2непряма
PyPIwidgetsnbextension3.5.1непряма
PyPIxxhash2.0.0непряма
Сповіщення про залежності 27

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 101 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 27 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 30 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
gitpython3.0.2непрямакритична343.1.58
joblib0.16.0непрямакритична21.2.0
pillow8.3.2непрямакритична4812.3.0
certifi2022.12.7непрямависока42024.7.4
click7.1.2непрямависока18.3.3
future0.18.2непрямависока20.18.3
idna2.8непрямависока43.15
jinja22.11.2непрямависока103.1.6
jupyter-core4.6.3непрямависока45.8.1
mistune0.8.4непрямависока283.3.0
msgpack0.6.2непрямависока21.2.1
notebook6.4.1непрямависока46.4.12
opencv-python4.4.0.42непрямависока24.8.1.78
filelock3.0.12непрямапомірна43.20.3
nbconvert6.0.1непрямапомірна47.17.0
numpy1.19.2непрямапомірна21.22
pyarrow1.0.1непряманевідома2—
pygments2.6.1непряманевідома8—
pytorch-lightning1.0.4непряманевідома10—
pyyaml5.3.1непряманевідома2—
requests2.22.0непряманевідома8—
sentencepiece0.1.91непряманевідома2—
torch1.6.0непряманевідома30—
tornado6.0.4непряманевідома27—
tqdm4.48.2непряманевідома2—
transformers3.5.1непряманевідома50—
urllib31.26.5непряманевідома16—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з microsoft/LoRA. Читати поруч →

83mlfoundations/open_clipAn open source implementation of CLIP.Відмінний100ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий100microsoft/onnxruntimeONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training acceleratorВинятковий100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Винятковий100Project-MONAI/MONAIAI Toolkit for Healthcare ImagingВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.