PyPI
huggingface/peft
🤗 PEFT: State-of-the-art Parameter-Efficient Fine-Tuning.
Apache-2.016 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
Усі теги
Тег каталогу
#lora
Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.
22 записи
PyPI
MakazhanAlpamys/Soup
Fine-tune LLMs from one YAML. Layer streaming trains an 8B model on a 4 GB laptop GPU.
Apache-2.08 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
MemTensor/MemOS
Self-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings and DeepSeek Harness support.
Apache-2.028 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
absmach/magistrala
IoT Platform Framework
Apache-2.020 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
modelscope/ms-swift
Use PEFT or Full-parameter to CPT/SFT/DPO/GRPO 600+ LLMs (Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) and 300+ MLLMs (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Gemma4, Llava, Phi4, ...) (AAAI 2025).
Apache-2.027 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
overmind-core/overmind
The platform for continuously improving AI agents.
AGPL-3.019 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm · crates.io · Go
meshtastic/protobufs
Protobuf definitions for the Meshtastic project
GPL-3.05 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · npm
chirpstack/chirpstack
ChirpStack open-source LoRaWAN Network Server
MIT20 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · npm · PyPI
dphnAI/sonar
Large-scale LLM inference engine
AGPL-3.018 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · npm · PyPI
ohdearquant/lattice
Run AI models on Apple Silicon and Raspberry Pi
Apache-2.020 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm · PyPI
Djtony707/TITAN
Building TITAN — the open-source AI operating system for trusted autonomous work: agents, tools, memory, approvals, receipts, voice, mission control, and SOMA. npm i -g titan-agent
MIT18 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
freesolo-co/flash
LoRA post-training for open-weight models: SFT, GRPO, and on-policy distillation. Describe a run in TOML; Flash allocates a GPU, trains, streams checkpoints, and serves the adapter.
Apache-2.021 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
asher/mlx-kquant
Native K-quant support for MLX, with a quantization and fine-tuning toolchain for Apple Silicon
MIT23 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
lyogavin/airllm
AirLLM 70B inference with single 4GB GPU
Apache-2.019 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
pjordanandrsn/experts4bit-qlora
Train and serve MoE models that do not fit in VRAM: fused 4-bit experts, QLoRA, CPU/NVMe offload, and fast inference on consumer NVIDIA GPUs.
MIT15 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
asher/gmlx
Local inference platform for K/IQ-quant GGUF models on Apple Silicon
Власна ліцензія25 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · PyPI
f-inverse/jammi-ai
Опис репозиторію не опубліковано.
Без ліцензії8 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
justinlindh/bramble-go
Go SDK for the Bramble LoRa mesh: transports, RPC client, and event streaming for driving Bramble nodes
MIT13 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
justinlindh/bramble-cli
CLI and chat TUI for Bramble mesh nodes over serial, WiFi, or BLE
MIT13 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go · npm
logocomune/gomeshcom-client
MeshCom web dashboard for radio amateurs. Connects to a MeshCom node via UDP and provides a browser-based interface: real-time map of heard stations, chat with channels and direct messages, telemetry display. Single binary, no dependencies.
MIT21 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
Akegarasu/lora-scripts
SD-Trainer. LoRA & Dreambooth training scripts & GUI use kohya-ss's trainer, for diffusion model.
AGPL-3.028 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
microsoft/LoRA
Code for loralib, an implementation of "LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models"
MIT17 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0