Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-21 13:16 UTC

microsoft / data-factory-testing-framework

A stand-alone test framework that allows to write unit tests for Data Factory pipelines on Microsoft Fabric, Azure Data Factory and Azure Synapse Analytics.

PythonMIT★ 135 зірок⑂ 44 форкиз серп. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#azure-data-factory#functional-tests#microsoft-fabric#testing-framework#unit-tests#data-factory#fabric#test#azure-synapse

microsoft/data-factory-testing-framework має індекс здоров’я 84 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (86/100), найнижчий — Community & Adoption (59/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

84
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

84
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 71 калібровано до 84 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

MicrosoftОрганізація · підтверджений домен
132 248 підписників8 386 публічних репозиторіївз груд. 2013 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIdata-factory-testing-framework1.4.43 294700 днів томуfabricdatafactorysynapse-analyticsunit-testingfunctional-testingazure

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

64Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

46Слабкий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
1.4/36Ритм комітів — 2/52 тижнів із комітами
5.4/18Обсяг комітів — 3 комітів за останній рік
3/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 4 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
commits_last_year3
human_commit_share0,92
days_since_last_push0
active_weeks_last_year2

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 44 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~70 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count44
latest_release_tagv1.4.4
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases70
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

59Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

53Помірний
Як обчислюється оцінка
34.5/60Зірки — 135 зірок
13.6/25Форки — 44 форків
4.7/15Спостерігачі — 8 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks44
stars135
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

65Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

59Помірний
Як обчислюється оцінка
46.9/80Щомісячні завантаження — 3 294 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesdata-factory-testing-framework
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3 294
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

78Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 60% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 12 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled12
top_contributor_share0,601

Реактивність на issue та PR

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
31.5/42Вирішення issue — закрито 75% issue
27.9/30Прийняття PR — злито 92/99 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 2/2 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs92
open_issues18
closed_issues54
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d3
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,75
closed_unmerged_prs7
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 132 248 підписників у microsoft
25/25Послужний список — 8 386 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers132 248
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginmicrosoft
public_repos8 386
account_age_days4 697

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 70 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdata-factory-testing-framework
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

76Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
2/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 4 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://github.com/microsoft/data-factory-testing-framework/blob/main/README.md
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 9 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsazure-data-factory, functional-tests, microsoft-fabric, testing-framework, unit-tests, data-factory, fabric, test, azure-synapse
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://github.com/microsoft/data-factory-testing-framework/blob/main/README.md
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

66Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

57Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0.2/2.5CI-Tests — 4 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
2.2/7.5Maintained — 4 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
0/5Packaging — немає даних
3/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 11 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories22
affected_packages5
assessed_packages34
unassessed_packages4
affected_by_severityhigh 3, moderate 2
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 34 резолвлених залежностей із OSV. 4 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

74Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 92 з 92 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
12.6/18Розгортання однією командою — src/data_factory_testing_framework/_pythonnet/Evaluator.csproj (домовленість інструментарію, без раннера задач)
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/data_factory_testing_framework/py.typed
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, lockfile
6/10Підтверджена практика роботи з агентами — 3 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 8 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
6/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/data_factory_testing_framework/py.typed
agent_commit_share0,03
toolchain_manifestssrc/data_factory_testing_framework/_pythonnet/Evaluator.csproj
dependency_bot_commit_share0,08

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/data_factory_testing_framework/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/106 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes36 670
source_files_sampled106
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

135зірок GitHub
12контриб'юторів
3комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
44релізів
1бас-фактор
18відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:data-factory-testing-framework@1.4.4; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 44 ⇿
0Зірки
44Форки
42Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0102030403822023-092025-032026-10
Мажорні 1Мінорні 5Патчі 36

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 5.7 / 10
5.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-21 13:15 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
1CI-Tests4 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
3Maintained4 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
н/дPackagingpackaging workflow not detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities11 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 2
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIlark>=1.1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpythonnet>=3.0.3,<4.0.0pyproject.toml
Усі залежності 38

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 2 прямих і 36 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIlark1.1.9пряма
PyPIpythonnet3.0.5пряма
NuGetMicrosoft.Azure.DataFactoryTestingFramework.Expressions0.2.7непряма
PyPIastor0.8.1непряма
PyPIbuild1.2.1непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIclr-loader0.2.7.post0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage5.5непряма
PyPIdata-factory-testing-framework—непряма
PyPIdistlib0.3.8непряма
PyPIdocstring-parser0.15непряма
PyPIexceptiongroup1.2.0непряма
PyPIfilelock3.13.1непряма
PyPIidentify2.5.33непряма
PyPIimportlib-metadata8.0.0непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPImutatest3.1.0непряма
PyPInodeenv1.8.0непряма
PyPIpackaging23.2непряма
PyPIplatformdirs4.1.0непряма
PyPIpluggy1.4.0непряма
PyPIpre-commit3.6.0непряма
PyPIpycparser2.21непряма
PyPIpyproject-hooks1.1.0непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest7.4.4непряма
PyPIpython-dateutil—непряма
PyPIpython-dotenv—непряма
PyPIpyyaml6.0.1непряма
PyPIruff0.1.15непряма
PyPIsetuptools70.3.0непряма
PyPItomli2.0.1непряма
PyPItyping-extensions4.9.0непряма
PyPIvirtualenv20.26.6непряма
PyPIwheel0.43.0непряма
PyPIzipp3.19.2непряма
Сповіщення про залежності 5

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 34 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 5 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 4 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
setuptools70.3.0непрямависока483.0.0
virtualenv20.26.6непрямависока1021.7.13
wheel0.43.0непрямависока20.46.2
filelock3.13.1непрямапомірна43.20.3
pytest7.4.4непрямапомірна29.0.3

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з microsoft/data-factory-testing-framework. Читати поруч →

98pytest-dev/pytestThe pytest framework makes it easy to write small tests, yet scales to support complex functional testingВинятковий90calvinchengx/fabric-emulatorLocal Microsoft Fabric emulator in one Go binary. Control plane, OneLake, T-SQL warehouse and Spark, verified against unmodified Microsoft tools.Відмінний89Trendyol/stoveStove: The easiest way of writing e2e/component tests for your JVM back-end app with KotlinВідмінний98microsoft/terraform-provider-fabricTerraform Provider for Microsoft FabricВинятковий98microsoft/vstestVisual Studio Test Platform is the runner and engine that powers test explorer and vstest.console.Винятковий97cypress-io/cypressFast, easy and reliable testing for anything that runs in a browser.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.