Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-16 17:17 UTC

microsoft / graphrag

A modular graph-based Retrieval-Augmented Generation (RAG) system

Python · Jupyter NotebookMIT★ 35 994 зірки⑂ 3 790 форківз бер. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаМережевий сервісяк це визначено
#graphrag#rag#llm#llms#gpt#gpt-4#gpt4

microsoft/graphrag має індекс здоров’я 96 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Community & Adoption (94/100), найнижчий — AI Readiness (61/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

96
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

96
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 84 калібровано до 96 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

MicrosoftОрганізація · підтверджений домен
129 803 підписники8 303 публічні репозиторіїз груд. 2013 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIgraphrag3.1.250 1014826 днів тому
PyPIgraphrag-llm3.1.231 6761326 днів тому
PyPIgraphrag-cache3.1.232 6101326 днів тому
PyPIgraphrag-input3.1.231 5741326 днів тому
PyPIgraphrag-common3.1.232 9651326 днів тому
PyPIgraphrag-storage3.1.2-1326 днів тому
PyPIgraphrag-vectors3.1.231 3801326 днів тому
PyPIgraphrag-chunking3.1.231 4081326 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

87Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

78Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
14.5/36Ритм комітів — 21/52 тижнів із комітами
17.5/18Обсяг комітів — 87 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 24 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year87
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year21

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 42 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 26 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~21 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count42
latest_release_tagv3.1.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release26
mean_days_between_releases21
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

94Винятковий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 35 994 зірок
25/25Форки — 3 790 форків
12.8/15Спостерігачі — 205 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks3 790
stars35 994
watchers205
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
71.8/80Щомісячні завантаження — 241 714 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesgraphrag, graphrag-llm, graphrag-cache, graphrag-input, graphrag-common, graphrag-storage, graphrag-vectors, graphrag-chunking
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads241 714
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

85Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

64Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 32% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 49 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled49
top_contributor_share0,321

Реактивність на issue та PR

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
41.5/42Вирішення issue — закрито 99% issue
17.6/30Прийняття PR — злито 760/1 297 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs760
open_issues10
closed_issues838
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d4
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,988
closed_unmerged_prs537
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 129 803 підписників у microsoft
25/25Послужний список — 8 303 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers129 803
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginmicrosoft
public_repos8 303
account_age_days4 662

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 8 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 26 дн. тому
20/20Історія версій — 48 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesgraphrag, graphrag-llm, graphrag-cache, graphrag-input, graphrag-common, graphrag-storage, graphrag-vectors, graphrag-chunking
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish26

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 12 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://microsoft.github.io/graphrag/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 7 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsgraphrag, rag, llm, llms, gpt, gpt-4, gpt4
has_wikiні
homepagehttps://microsoft.github.io/graphrag/
docs_sitehttps://microsoft.github.io/graphrag/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

69Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

70Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 24 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 132 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

65Добрий
Як обчислюється оцінка
7.6/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: nltk 3.9.4 (critical 9.8)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
32.1/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 92 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories62
affected_packages1
assessed_packages129
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:graphrag@3.1.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 129 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

61Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 99 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

76Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — packages/graphrag-cache/graphrag_cache/py.typed, packages/graphrag-common/graphrag_common/py.typed, packages/graphrag-llm/graphrag_llm/py.typed, packages/graphrag-storage/graphrag_storage/py.typed, packages/graphrag/graphrag/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 8 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspackages/graphrag-cache/graphrag_cache/py.typed, packages/graphrag-common/graphrag_common/py.typed, packages/graphrag-llm/graphrag_llm/py.typed, packages/graphrag-storage/graphrag_storage/py.typed, packages/graphrag/graphrag/py.typed
agent_commit_share0,08
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (packages/graphrag-cache/graphrag_cache/py.typed, packages/graphrag-common/graphrag_common/py.typed, packages/graphrag-llm/graphrag_llm/py.typed, packages/graphrag-storage/graphrag_storage/py.typed, packages/graphrag/graphrag/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/577 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes22 070
source_files_sampled577
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

35 994зірок GitHub
49контриб'юторів
87комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
42релізів
2бас-фактор
10відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'graphrag-monorepo' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'unified-copilot' from its registry
  • pypi download statistics for 'graphrag-llm' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'graphrag-input' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'graphrag-storage' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'graphrag-vectors' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'graphrag-chunking' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for graphrag-llm carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • pypi download figures for graphrag-input carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • pypi download figures for graphrag-vectors carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • pypi download figures for graphrag-chunking carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 3 790 ⇿
0Зірки
3 790Форки
15Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

2 6002 8003 0003 2003 4003 6003 8003 790122025-092026-032026-09
Мажорні 1Мінорні 3Патчі 11
OpenSSF Scorecard 7.0 / 10
7.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 17:16 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained24 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities132 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 72
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIstreamlit==1.43.0unified-search-app/pyproject.toml
PyPIazure-search-documents~=11.4unified-search-app/pyproject.toml
PyPIazure-storage-blob~=12.20unified-search-app/pyproject.toml
PyPIazure-identity~=1.16unified-search-app/pyproject.toml
PyPIgraphrag==2.5.0unified-search-app/pyproject.toml
PyPIaltair~=5.3unified-search-app/pyproject.toml
PyPIstreamlit-agraph~=0.0.45unified-search-app/pyproject.toml
PyPIst-tabs~=0.1unified-search-app/pyproject.toml
PyPIspacy~=3.8unified-search-app/pyproject.toml
PyPIgraphrag-common==3.1.2packages/graphrag-cache/pyproject.toml
PyPIgraphrag-storage==3.1.2packages/graphrag-cache/pyproject.toml
PyPIgraphrag-common==3.1.2packages/graphrag-chunking/pyproject.toml
PyPIpydantic~=2.13packages/graphrag-chunking/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv~=1.2packages/graphrag-common/pyproject.toml
PyPIpyyaml~=6.0packages/graphrag-common/pyproject.toml
PyPItoml~=0.10packages/graphrag-common/pyproject.toml
PyPIgraphrag-common==3.1.2packages/graphrag-input/pyproject.toml
PyPIgraphrag-storage==3.1.2packages/graphrag-input/pyproject.toml
PyPIpydantic~=2.13packages/graphrag-input/pyproject.toml
PyPImarkitdown~=0.1.7packages/graphrag-input/pyproject.toml
PyPIpyarrow>=14.0.0packages/graphrag-input/pyproject.toml
PyPIazure-identity~=1.25packages/graphrag-llm/pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.136.3,<1.0packages/graphrag-llm/pyproject.toml
PyPIgraphrag-cache==3.1.2packages/graphrag-llm/pyproject.toml
PyPIgraphrag-common==3.1.2packages/graphrag-llm/pyproject.toml
PyPIjinja2~=3.1packages/graphrag-llm/pyproject.toml
PyPIlitellm==1.100.0packages/graphrag-llm/pyproject.toml
PyPInest-asyncio2~=1.7packages/graphrag-llm/pyproject.toml
PyPIorjson>=3.11.6,<4.0packages/graphrag-llm/pyproject.toml
PyPIpydantic~=2.13packages/graphrag-llm/pyproject.toml
PyPItyping-extensions~=4.16packages/graphrag-llm/pyproject.toml
PyPIaiofiles~=25.1packages/graphrag-storage/pyproject.toml
PyPIazure-cosmos~=4.16packages/graphrag-storage/pyproject.toml
PyPIazure-identity~=1.25packages/graphrag-storage/pyproject.toml
PyPIazure-storage-blob~=12.30packages/graphrag-storage/pyproject.toml
PyPIgraphrag-common==3.1.2packages/graphrag-storage/pyproject.toml
PyPIpandas~=3.0packages/graphrag-storage/pyproject.toml
PyPIpydantic~=2.13packages/graphrag-storage/pyproject.toml
PyPIazure-core~=1.41packages/graphrag-vectors/pyproject.toml
PyPIazure-cosmos~=4.16packages/graphrag-vectors/pyproject.toml
PyPIazure-identity~=1.25packages/graphrag-vectors/pyproject.toml
PyPIazure-search-documents~=12.0packages/graphrag-vectors/pyproject.toml
PyPIgraphrag-common==3.1.2packages/graphrag-vectors/pyproject.toml
PyPIlancedb~=0.38.0packages/graphrag-vectors/pyproject.toml
PyPInumpy~=2.4packages/graphrag-vectors/pyproject.toml
PyPIpyarrow~=25.0packages/graphrag-vectors/pyproject.toml
PyPIpydantic~=2.13packages/graphrag-vectors/pyproject.toml
PyPIazure-identity~=1.25packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIazure-search-documents~=12.0packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIazure-storage-blob~=12.30packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIdevtools~=0.12packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIgraphrag-cache==3.1.2packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIgraphrag-chunking==3.1.2packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIgraphrag-common==3.1.2packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIgraphrag-input==3.1.2packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIgraphrag-llm==3.1.2packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIgraphrag-storage==3.1.2packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIgraphrag-vectors==3.1.2packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIgraspologic-native>=1.2,<1.3packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIjson-repair~=0.63packages/graphrag/pyproject.toml
PyPInetworkx~=3.6packages/graphrag/pyproject.toml
PyPInltk~=3.9.0packages/graphrag/pyproject.toml
PyPInumpy~=2.4packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIpandas~=3.0packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIpyarrow~=25.0packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIpydantic~=2.13packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIspacy~=3.8packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIblis~=1.3packages/graphrag/pyproject.toml
PyPItextblob~=0.20packages/graphrag/pyproject.toml
PyPItqdm~=4.70packages/graphrag/pyproject.toml
PyPItyping-extensions~=4.16packages/graphrag/pyproject.toml
PyPItyper~=0.27packages/graphrag/pyproject.toml
Усі залежності 434

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 106 прямих і 328 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiofiles—пряма
PyPIaiofiles24.1.0пряма
PyPIaiofiles25.1.0пряма
PyPIaltair5.5.0пряма
PyPIazure-core—пряма
PyPIazure-core1.35.0пряма
PyPIazure-core1.41.0пряма
PyPIazure-cosmos—пряма
PyPIazure-cosmos4.17.0пряма
PyPIazure-cosmos4.9.0пряма
PyPIazure-identity—пряма
PyPIazure-identity1.23.1пряма
PyPIazure-identity1.25.3пряма
PyPIazure-search-documents—пряма
PyPIazure-search-documents11.5.3пряма
PyPIazure-search-documents12.0.0пряма
PyPIazure-storage-blob—пряма
PyPIazure-storage-blob12.26.0пряма
PyPIazure-storage-blob12.30.1пряма
PyPIblis—пряма
PyPIblis1.2.1пряма
PyPIblis1.3.3пряма
PyPIdevtools—пряма
PyPIdevtools0.12.2пряма
PyPIfastapi—пряма
PyPIfastapi0.141.1пряма
PyPIgraphrag2.5.0пряма
PyPIgraphrag3.1.2пряма
PyPIgraphrag-cache3.1.0пряма
PyPIgraphrag-cache3.1.2пряма
PyPIgraphrag-chunking3.1.0пряма
PyPIgraphrag-chunking3.1.2пряма
PyPIgraphrag-common3.1.0пряма
PyPIgraphrag-common3.1.2пряма
PyPIgraphrag-input3.1.0пряма
PyPIgraphrag-input3.1.2пряма
PyPIgraphrag-llm3.1.0пряма
PyPIgraphrag-llm3.1.2пряма
PyPIgraphrag-storage3.1.0пряма
PyPIgraphrag-storage3.1.2пряма
PyPIgraphrag-vectors3.1.0пряма
PyPIgraphrag-vectors3.1.2пряма
PyPIgraspologic-native—пряма
PyPIgraspologic-native1.2.5пряма
PyPIjinja2—пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPIjson-repair—пряма
PyPIjson-repair0.30.3пряма
PyPIjson-repair0.63.4пряма
PyPIlancedb—пряма
PyPIlancedb0.17.0пряма
PyPIlancedb0.38.0пряма
PyPIlitellm1.100.0пряма
PyPIlitellm1.86.2пряма
PyPImarkitdown—пряма
PyPImarkitdown0.1.7пряма
PyPInest-asyncio2—пряма
PyPInest-asyncio21.7.2пряма
PyPInetworkx—пряма
PyPInetworkx3.4.2пряма
PyPInetworkx3.5пряма
PyPInetworkx3.6.1пряма
PyPInltk—пряма
PyPInltk3.9.1пряма
PyPInltk3.9.4пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy1.26.4пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPInumpy2.5.3пряма
PyPIorjson—пряма
PyPIorjson3.12.0пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIpandas2.3.1пряма
PyPIpandas3.0.5пряма
PyPIpyarrow—пряма
PyPIpyarrow21.0.0пряма
PyPIpyarrow25.0.1пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.11.7пряма
PyPIpydantic2.13.5пряма
PyPIpython-dotenv—пряма
PyPIpython-dotenv1.1.1пряма
PyPIpython-dotenv1.2.3пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIpyyaml6.0.2пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIspacy—пряма
PyPIspacy3.8.16пряма
PyPIspacy3.8.7пряма
PyPIst-tabs0.1.1пряма
PyPIstreamlit1.43.0пряма
PyPIstreamlit-agraph0.0.45пряма
PyPItextblob—пряма
PyPItextblob0.18.0.post0пряма
PyPItextblob0.20.1пряма
PyPItoml—пряма
PyPItoml0.10.2пряма
PyPItqdm—пряма
PyPItqdm4.67.1пряма
PyPItqdm4.70.0пряма
PyPItyper—пряма
PyPItyper0.17.4пряма
PyPItyper0.27.2пряма
PyPItyping-extensions—пряма
PyPItyping-extensions4.14.1пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiolimiter1.2.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.15.1непряма
PyPIanyio4.9.0непряма
PyPIanytree2.13.0непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIappnope1.0.0непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings26.1.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIasttokens2.4.1непряма
PyPIasync-lru2.3.0непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIautograd1.8.0непряма
PyPIazure-common1.1.28непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-datetime-fromisoformat2.0.3непряма
PyPIbackrefs8.0непряма
PyPIbeartype0.18.5непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbleach6.4.0непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIboto31.43.89непряма
PyPIbotocore1.43.89непряма
PyPIcachetools5.5.2непряма
PyPIcatalogue2.0.10непряма
PyPIcertifi2025.7.14непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.2непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIcloudpathlib0.21.1непряма
PyPIcloudpathlib0.25.0непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoloredlogs15.0.1непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIconfection0.1.5непряма
PyPIconfection1.3.3непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.16.0непряма
PyPIcryptography45.0.5непряма
PyPIcryptography50.0.1непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcymem2.0.11непряма
PyPIcymem2.0.13непряма
PyPIdebugpy1.8.15непряма
PyPIdebugpy1.8.21непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdeprecation2.1.0непряма
PyPIdeptry0.25.1непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIenvirons11.2.1непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.0непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.22.2непряма
PyPIfastuuid0.14.0непряма
PyPIfilelock3.32.5непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfnllm0.4.1непряма
PyPIfonttools4.59.0непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.7.0непряма
PyPIfuture1.0.0непряма
PyPIgensim4.3.3непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.45непряма
PyPIgraphrag-monorepo0.0.0непряма
PyPIgraspologic3.4.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhatchling—непряма
PyPIhf-xet1.6.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub1.30.0непряма
PyPIhumanfriendly10.0непряма
PyPIhyppo0.4.0непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIimportlib-metadata8.9.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel6.30.0непряма
PyPIipykernel7.3.0непряма
PyPIipython8.37.0непряма
PyPIipython9.17.1непряма
PyPIipython9.4.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets8.1.9непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjiter0.10.0непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoblib1.5.1непряма
PyPIjoblib1.6.0непряма
PyPIjson50.15.0непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.25.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter1.1.1непряма
PyPIjupyter-builder1.2.3непряма
PyPIjupyter-client8.10.0непряма
PyPIjupyter-client8.6.3непряма
PyPIjupyter-console6.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.8.1непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.1непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.1непряма
PyPIjupyter-server2.21.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab4.6.3непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.17непряма
PyPIjupytext1.20.0непряма
PyPIkiwisolver1.4.8непряма
PyPIlance-namespace0.12.0непряма
PyPIlance-namespace-urllib3-client0.12.0непряма
PyPIlangcodes3.5.0непряма
PyPIlanguage-data1.3.0непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIllvmlite0.44.0непряма
PyPImagika0.6.3непряма
PyPImarisa-trie1.2.1непряма
PyPImarkdown3.10.3непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkdownify1.2.3непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImarshmallow4.0.0непряма
PyPImatplotlib3.10.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.1.7непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImistune3.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-exclude-search0.6.7непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-jupyter0.26.3непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocs-typer0.0.3непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsal1.33.0непряма
PyPImsal1.38.0непряма
PyPImsal-extensions1.3.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImurmurhash1.0.13непряма
PyPImurmurhash1.0.15непряма
PyPInarwhals2.0.0непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbconvert7.17.1непряма
PyPInbformat5.11.1непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPInotebook7.6.2непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPInumba0.61.2непряма
PyPIonnxruntime1.20.1непряма
PyPIopenai1.107.0непряма
PyPIopenai2.54.0непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpandas-stubs3.0.5.260730непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.4непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpastel0.2.1непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpatsy1.0.1непряма
PyPIpdfminer-six20260107непряма
PyPIpdfplumber0.11.10непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow11.3.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.7непряма
PyPIplatformdirs4.3.8непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpoethepoet0.36.0непряма
PyPIpoethepoet0.48.0непряма
PyPIpot0.9.5непряма
PyPIpreshed3.0.10непряма
PyPIpreshed3.0.13непряма
PyPIprometheus-client0.26.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.51непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIprotobuf5.29.5непряма
PyPIprotobuf7.36.1непряма
PyPIpsutil7.0.0непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.33.2непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpydantic-settings2.15.0непряма
PyPIpydeck0.9.1непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyjwt2.10.1непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpylance0.20.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.2непряма
PyPIpynndescent0.5.13непряма
PyPIpyparsing3.2.3непряма
PyPIpypdfium25.13.0непряма
PyPIpyreadline33.5.6непряма
PyPIpyright1.1.403непряма
PyPIpyright1.1.411непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-dotenv0.5.2непряма
PyPIpytest-timeout2.5.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-json-logger4.2.0непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywinpty3.0.5непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIpyzmq27.0.0непряма
PyPIpyzmq27.2.0непряма
PyPIrdflib7.1.4непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2024.11.6непряма
PyPIregex2026.9.3непряма
PyPIrequests2.32.4непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequirements-parser0.13.1непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrich13.9.4непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrpds-py0.26.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.12.5непряма
PyPIruff0.16.6непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIscikit-learn1.7.1непряма
PyPIscipy1.12.0непряма
PyPIseaborn0.13.2непряма
PyPIsemversioner3.0.3непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIsetuptools80.9.0непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmart-open7.3.0.post1непряма
PyPIsmart-open8.0.1непряма
PyPIsmmap5.0.2непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsoupsieve2.9.2непряма
PyPIspacy-legacy3.0.12непряма
PyPIspacy-loggers1.0.5непряма
PyPIsrsly2.5.1непряма
PyPIsrsly2.5.3непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.6.0непряма
PyPIstatsmodels0.14.5непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItenacity9.1.2непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPIthinc8.3.13непряма
PyPIthinc8.3.4непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItiktoken0.11.0непряма
PyPItiktoken0.14.0непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItokenizers0.23.2непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.12.5непряма
PyPItornado6.5.1непряма
PyPItornado6.5.8непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItraitlets5.16.1непряма
PyPItyping-inspection0.4.1непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIumap-learn0.5.9.post2непряма
PyPIupdate-toml0.2.1непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIwasabi1.1.3непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.2.13непряма
PyPIwcwidth0.8.3непряма
PyPIweasel0.4.1непряма
PyPIweasel1.0.0непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.6.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.2непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.16непряма
PyPIwrapt1.17.2непряма
PyPIwrapt2.4.0непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:graphrag@3.1.2 тягне 129 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
nltk3.9.4прямакритична623.10.3

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з microsoft/graphrag. Читати поруч →

96HKUDS/LightRAG[EMNLP2025] LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented GenerationВинятковий97gptme/gptmeYour agent in your terminal, equipped with local tools: writes code, uses the terminal, browses the web. Make your own persistent autonomous agent on top!Винятковий96e2b-dev/E2BOpen-source, secure environment with real-world tools for enterprise-grade agents.Винятковий96dynamiq-ai/dynamiqDynamiq is an orchestration framework for agentic AI and LLM applicationsВинятковий96Nixtla/nixtlaTimeGPT-2.1: production ready pre-trained Time Series Foundation Model for forecasting and anomaly detection. Generative pretrained transformer for time series trained on over 100B data points. It's capable of accurately predicting various domains such as retail, electricity, finance, and IoT with just a few lines of code 🚀.Винятковий96langchain4j/langchain4jLangChain4j is an idiomatic, open-source Java library for building LLM-powered applications on the JVM. It offers a unified API over popular LLM providers and vector stores, and makes implementing tool calling (including MCP support), agents and RAG easy. It integrates seamlessly with enterprise Java frameworks like Quarkus and Spring Boot.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.