Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-16 17:17 UTC

microsoft / graphrag

A modular graph-based Retrieval-Augmented Generation (RAG) system

Python · Jupyter NotebookMIT★ 35.994 estrellas⑂ 3790 forksdesde mar 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaServicio de redcómo se determina
#graphrag#rag#llm#llms#gpt#gpt-4#gpt4

microsoft/graphrag tiene un índice de salud de 96 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Community & Adoption (94/100) y la más baja, AI Readiness (61/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

96
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

96
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 84 se calibra a 96 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

MicrosoftOrganización · dominio verificado
129.803 seguidores8303 repositorios públicosdesde dic 2013

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIgraphrag3.1.250.10148hace 26 días
PyPIgraphrag-llm3.1.231.67613hace 26 días
PyPIgraphrag-cache3.1.232.61013hace 26 días
PyPIgraphrag-input3.1.231.57413hace 26 días
PyPIgraphrag-common3.1.232.96513hace 26 días
PyPIgraphrag-storage3.1.2-13hace 26 días
PyPIgraphrag-vectors3.1.231.38013hace 26 días
PyPIgraphrag-chunking3.1.231.40813hace 26 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

87Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

78Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
14.5/36Cadencia de commits — 21/52 semanas con commits
17.5/18Volumen de commits — 87 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 24 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year87
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year21

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 42 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 26 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~21 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count42
latest_release_tagv3.1.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release26
mean_days_between_releases21
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

94Excepcional · 17% del índice global

Popularidad y adopción

98Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 35.994 estrellas
25/25Forks — 3790 forks
12.8/15Observadores — 205 observadores
Datos de entrada utilizados
forks3790
stars35.994
watchers205
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

90Excelente
Cómo se puntúa
71.8/80Descargas mensuales — 241.714 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesgraphrag, graphrag-llm, graphrag-cache, graphrag-input, graphrag-common, graphrag-storage, graphrag-vectors, graphrag-chunking
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads241.714
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

85Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

64Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
15.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 32% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 49 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled49
top_contributor_share0,321

Capacidad de respuesta a issues y PR

85Excelente
Cómo se puntúa
41.5/42Resolución de issues — 99% de issues cerradas
17.6/30Aceptación de PR — 760/1297 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs760
open_issues10
closed_issues838
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d4
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,988
closed_unmerged_prs537
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 129.803 seguidores de microsoft
25/25Trayectoria — 8303 repos públicos, cuenta de ~12 años
Datos de entrada utilizados
followers129.803
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginmicrosoft
public_repos8303
account_age_days4662

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 8 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 26 días
20/20Historial de versiones — 48 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesgraphrag, graphrag-llm, graphrag-cache, graphrag-input, graphrag-common, graphrag-storage, graphrag-vectors, graphrag-chunking
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish26

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 12 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://microsoft.github.io/graphrag/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 7 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsgraphrag, rag, llm, llms, gpt, gpt-4, gpt4
has_wikino
homepagehttps://microsoft.github.io/graphrag/
docs_sitehttps://microsoft.github.io/graphrag/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

69Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

70Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 24 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 132 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

65Bueno
Cómo se puntúa
7.6/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: nltk 3.9.4 (critical 9.8)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
32.1/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 92 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories62
affected_packages1
assessed_packages129
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:graphrag@3.1.2 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 129 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

61Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 99 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

76Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — packages/graphrag-cache/graphrag_cache/py.typed, packages/graphrag-common/graphrag_common/py.typed, packages/graphrag-llm/graphrag_llm/py.typed, packages/graphrag-storage/graphrag_storage/py.typed, packages/graphrag/graphrag/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 8 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configspackages/graphrag-cache/graphrag_cache/py.typed, packages/graphrag-common/graphrag_common/py.typed, packages/graphrag-llm/graphrag_llm/py.typed, packages/graphrag-storage/graphrag_storage/py.typed, packages/graphrag/graphrag/py.typed
agent_commit_share0,08
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (packages/graphrag-cache/graphrag_cache/py.typed, packages/graphrag-common/graphrag_common/py.typed, packages/graphrag-llm/graphrag_llm/py.typed, packages/graphrag-storage/graphrag_storage/py.typed, packages/graphrag/graphrag/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/577 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes22.070
source_files_sampled577
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

40Débil
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

35.994estrellas de GitHub
49contribuidores
87commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
42versiones publicadas
2factor bus
10issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'graphrag-monorepo' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'unified-copilot' from its registry
  • pypi download statistics for 'graphrag-llm' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'graphrag-input' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'graphrag-storage' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'graphrag-vectors' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'graphrag-chunking' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for graphrag-llm carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • pypi download figures for graphrag-input carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • pypi download figures for graphrag-vectors carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • pypi download figures for graphrag-chunking carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 3790 ⇿
0Estrellas
3790Forks
15Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

26002800300032003400360038003790122025-092026-032026-09
Mayor 1Menor 3Parche 11
OpenSSF Scorecard 7.0 / 10
7.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 17:16 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained24 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities132 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 72
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIstreamlit==1.43.0unified-search-app/pyproject.toml
PyPIazure-search-documents~=11.4unified-search-app/pyproject.toml
PyPIazure-storage-blob~=12.20unified-search-app/pyproject.toml
PyPIazure-identity~=1.16unified-search-app/pyproject.toml
PyPIgraphrag==2.5.0unified-search-app/pyproject.toml
PyPIaltair~=5.3unified-search-app/pyproject.toml
PyPIstreamlit-agraph~=0.0.45unified-search-app/pyproject.toml
PyPIst-tabs~=0.1unified-search-app/pyproject.toml
PyPIspacy~=3.8unified-search-app/pyproject.toml
PyPIgraphrag-common==3.1.2packages/graphrag-cache/pyproject.toml
PyPIgraphrag-storage==3.1.2packages/graphrag-cache/pyproject.toml
PyPIgraphrag-common==3.1.2packages/graphrag-chunking/pyproject.toml
PyPIpydantic~=2.13packages/graphrag-chunking/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv~=1.2packages/graphrag-common/pyproject.toml
PyPIpyyaml~=6.0packages/graphrag-common/pyproject.toml
PyPItoml~=0.10packages/graphrag-common/pyproject.toml
PyPIgraphrag-common==3.1.2packages/graphrag-input/pyproject.toml
PyPIgraphrag-storage==3.1.2packages/graphrag-input/pyproject.toml
PyPIpydantic~=2.13packages/graphrag-input/pyproject.toml
PyPImarkitdown~=0.1.7packages/graphrag-input/pyproject.toml
PyPIpyarrow>=14.0.0packages/graphrag-input/pyproject.toml
PyPIazure-identity~=1.25packages/graphrag-llm/pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.136.3,<1.0packages/graphrag-llm/pyproject.toml
PyPIgraphrag-cache==3.1.2packages/graphrag-llm/pyproject.toml
PyPIgraphrag-common==3.1.2packages/graphrag-llm/pyproject.toml
PyPIjinja2~=3.1packages/graphrag-llm/pyproject.toml
PyPIlitellm==1.100.0packages/graphrag-llm/pyproject.toml
PyPInest-asyncio2~=1.7packages/graphrag-llm/pyproject.toml
PyPIorjson>=3.11.6,<4.0packages/graphrag-llm/pyproject.toml
PyPIpydantic~=2.13packages/graphrag-llm/pyproject.toml
PyPItyping-extensions~=4.16packages/graphrag-llm/pyproject.toml
PyPIaiofiles~=25.1packages/graphrag-storage/pyproject.toml
PyPIazure-cosmos~=4.16packages/graphrag-storage/pyproject.toml
PyPIazure-identity~=1.25packages/graphrag-storage/pyproject.toml
PyPIazure-storage-blob~=12.30packages/graphrag-storage/pyproject.toml
PyPIgraphrag-common==3.1.2packages/graphrag-storage/pyproject.toml
PyPIpandas~=3.0packages/graphrag-storage/pyproject.toml
PyPIpydantic~=2.13packages/graphrag-storage/pyproject.toml
PyPIazure-core~=1.41packages/graphrag-vectors/pyproject.toml
PyPIazure-cosmos~=4.16packages/graphrag-vectors/pyproject.toml
PyPIazure-identity~=1.25packages/graphrag-vectors/pyproject.toml
PyPIazure-search-documents~=12.0packages/graphrag-vectors/pyproject.toml
PyPIgraphrag-common==3.1.2packages/graphrag-vectors/pyproject.toml
PyPIlancedb~=0.38.0packages/graphrag-vectors/pyproject.toml
PyPInumpy~=2.4packages/graphrag-vectors/pyproject.toml
PyPIpyarrow~=25.0packages/graphrag-vectors/pyproject.toml
PyPIpydantic~=2.13packages/graphrag-vectors/pyproject.toml
PyPIazure-identity~=1.25packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIazure-search-documents~=12.0packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIazure-storage-blob~=12.30packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIdevtools~=0.12packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIgraphrag-cache==3.1.2packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIgraphrag-chunking==3.1.2packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIgraphrag-common==3.1.2packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIgraphrag-input==3.1.2packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIgraphrag-llm==3.1.2packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIgraphrag-storage==3.1.2packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIgraphrag-vectors==3.1.2packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIgraspologic-native>=1.2,<1.3packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIjson-repair~=0.63packages/graphrag/pyproject.toml
PyPInetworkx~=3.6packages/graphrag/pyproject.toml
PyPInltk~=3.9.0packages/graphrag/pyproject.toml
PyPInumpy~=2.4packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIpandas~=3.0packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIpyarrow~=25.0packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIpydantic~=2.13packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIspacy~=3.8packages/graphrag/pyproject.toml
PyPIblis~=1.3packages/graphrag/pyproject.toml
PyPItextblob~=0.20packages/graphrag/pyproject.toml
PyPItqdm~=4.70packages/graphrag/pyproject.toml
PyPItyping-extensions~=4.16packages/graphrag/pyproject.toml
PyPItyper~=0.27packages/graphrag/pyproject.toml
Todas las dependencias 434

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 106 paquetes directos y 328 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiofiles—directa
PyPIaiofiles24.1.0directa
PyPIaiofiles25.1.0directa
PyPIaltair5.5.0directa
PyPIazure-core—directa
PyPIazure-core1.35.0directa
PyPIazure-core1.41.0directa
PyPIazure-cosmos—directa
PyPIazure-cosmos4.17.0directa
PyPIazure-cosmos4.9.0directa
PyPIazure-identity—directa
PyPIazure-identity1.23.1directa
PyPIazure-identity1.25.3directa
PyPIazure-search-documents—directa
PyPIazure-search-documents11.5.3directa
PyPIazure-search-documents12.0.0directa
PyPIazure-storage-blob—directa
PyPIazure-storage-blob12.26.0directa
PyPIazure-storage-blob12.30.1directa
PyPIblis—directa
PyPIblis1.2.1directa
PyPIblis1.3.3directa
PyPIdevtools—directa
PyPIdevtools0.12.2directa
PyPIfastapi—directa
PyPIfastapi0.141.1directa
PyPIgraphrag2.5.0directa
PyPIgraphrag3.1.2directa
PyPIgraphrag-cache3.1.0directa
PyPIgraphrag-cache3.1.2directa
PyPIgraphrag-chunking3.1.0directa
PyPIgraphrag-chunking3.1.2directa
PyPIgraphrag-common3.1.0directa
PyPIgraphrag-common3.1.2directa
PyPIgraphrag-input3.1.0directa
PyPIgraphrag-input3.1.2directa
PyPIgraphrag-llm3.1.0directa
PyPIgraphrag-llm3.1.2directa
PyPIgraphrag-storage3.1.0directa
PyPIgraphrag-storage3.1.2directa
PyPIgraphrag-vectors3.1.0directa
PyPIgraphrag-vectors3.1.2directa
PyPIgraspologic-native—directa
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PyPIumap-learn0.5.9.post2indirecta
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PyPIurllib32.5.0indirecta
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PyPIwasabi1.1.3indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIwcwidth0.8.3indirecta
PyPIweasel0.4.1indirecta
PyPIweasel1.0.0indirecta
PyPIwebcolors25.10.0indirecta
PyPIwebencodings0.6.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.2indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.16indirecta
PyPIwrapt1.17.2indirecta
PyPIwrapt2.4.0indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:graphrag@3.1.2 arrastra 129 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
nltk3.9.4directacrítica623.10.3

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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