Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.5.0 · 2026-08-06 02:58 UTC

microsoft / qdk-chemistry

A high-performance toolkit for quantum and classical chemistry calculations.

C++ · PythonMIT★ 67 зірок⑂ 27 форківз жовт. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

microsoft/qdk-chemistry має індекс здоров’я 93 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (92/100), найнижчий — Community & Adoption (63/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 4 учасники.

93
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

93
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 79 калібровано до 93 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

MicrosoftОрганізація
126 993 підписники8 245 публічних репозиторіївз груд. 2013 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIqdk-chemistry2.1.0-70 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

90Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
25.6/36Ритм комітів — 37/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 258 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year258
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year37
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 5 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 21 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~43,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count5
latest_release_tagv2.0.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release21
mean_days_between_releases43,1

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

63Помірний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
29.5/60Зірки — 67 зірок
11.8/25Форки — 27 форків
2.7/15Спостерігачі — 4 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks27
stars67
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

84Відмінний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
43.2/54Бас-фактор — на 4 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
18.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 20% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 23 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor4
contributors_sampled23
top_contributor_share0,197
Як обчислюється оцінка
35.4/42Вирішення issue — закрито 84% issue
23.8/30Прийняття PR — злито 280/353 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs280
open_issues36
closed_issues194
prs_merged_7d3
prs_decided_7d8
prs_merged_30d23
prs_decided_30d30
issue_closed_ratio0,843
closed_unmerged_prs73
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 126 993 підписників у microsoft
25/25Послужний список — 8 245 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers126 993
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginmicrosoft
public_repos8 245
account_age_days4 621

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 7 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesqdk-chemistry
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — ruff.toml
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://microsoft.github.io/qdk-chemistry/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 2 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsquantum-chemistry, quantum-computing
has_wikiні
homepagehttps://microsoft.github.io/qdk-chemistry/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

65Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

56Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): packaging. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages25
unassessed_packages17
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 25 резолвлених залежностей із OSV. 17 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

66Добрий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 95 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
legible_history_share0,95
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — ruff.toml
11/11Статична перевірка типів — python/src/qdk_chemistry/py.typed
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 42 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileтак
typed_languageтак
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configspython/src/qdk_chemistry/py.typed
agent_commit_share0,42
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — C++ (статично типізована)
54/55Керовані розміри файлів — 15/793 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageC++
largest_source_bytes134 698
source_files_sampled793
oversized_source_files15
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks, sample
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks, sample
has_mcp_signalні
api_schema_files

Ключові факти

67зірок GitHub
23контриб'юторів
258комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
5релізів
4бас-фактор
36відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:qdk-chemistry@2.1.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 27 ⇿
0Зірки
27Форки
5Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0510152025302772026-012026-042026-07
Мажорні 2Мінорні 1Патчі 2
OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-06 02:57 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 7
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=2.0.0,<2.4.0python/pyproject.toml
PyPIscipy>=1.7.0python/pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.10.0python/pyproject.toml
PyPIruamel-yaml>=0.18.10python/pyproject.toml
PyPIqdk>=1.30.0python/pyproject.toml
PyPIpybind11-stubgen>=2.5.1python/pyproject.toml
PyPIh5py>=3.0.0python/pyproject.toml
Усі залежності 42

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 8 прямих і 34 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIh5pyпряма
PyPImatplotlibпряма
PyPInumpyпряма
PyPInumpy2.3.5пряма
PyPIpybind11-stubgenпряма
PyPIqdkпряма
PyPIruamel-yamlпряма
PyPIscipyпряма
PyPIaltgraph0.17.5непряма
PyPIauditwheel6.6.0непряма
PyPIbuild1.5.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIdelocate0.13.0непряма
PyPIfonttools4.62.1непряма
PyPIgeometricнепряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgrpcio1.80.0непряма
PyPIipykernelнепряма
PyPImacholib1.16.4непряма
PyPInetworkxнепряма
PyPIopentelemetry-api1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-proto1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.63b1непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpandasнепряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIprotobuf5.29.6непряма
PyPIpybind11непряма
PyPIpybind113.0.4непряма
PyPIpyelftools0.32непряма
PyPIpylatexenc2.10непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyscfнепряма
PyPIqiskitнепряма
PyPIqiskit-ibm-runtimeнепряма
PyPIrequestsнепряма
PyPIscikit-build-coreнепряма
PyPIscikit-build-core0.12.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 25 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 17 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.5.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.