Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-28 01:41 UTC

moonshine-ai / moonshine

Very low latency speech to text, intent recognition, and text to speech, for building voice agents and interfaces

C++ · CВласна ліцензія★ 10 947 зірок⑂ 598 форківз жовт. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаМобільний застосунокІнструмент командного рядкаяк це визначено
#intent-recognition#stt#tts#voice#voice-recognition

moonshine-ai/moonshine має індекс здоров’я 87 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (91/100), найнижчий — Security (40/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

87
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

87
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 73 калібровано до 87 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Moonshine AIОрганізація
483 підписники75 публічних репозиторіївз січ. 2022 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPImoonshine-voice0.1.547 651403 дні томуspeechtranscriptionvoiceaion-devicestt
npm@moonshine-ai/moonshine-wasm0.1.52 26053 дні томуspeech-to-texttext-to-speechsttttsasrvoicewasmwebassemblymoonshineon-deviceoffline

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

91Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
22.2/36Ритм комітів — 32/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 666 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year666
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year32

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 23 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 3 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count23
latest_release_tagv0.1.5
releases_from_tagsні
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases5

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

75Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 10 947 зірок
23.1/25Форки — 598 форків
10/15Спостерігачі — 64 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks598
stars10 947
watchers64
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

51Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

78Добрий
Як обчислюється оцінка
62.6/80Щомісячні завантаження — 49 911 завантажень/місяць у npm, pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesmoonshine-voice, @moonshine-ai/moonshine-wasm
dependents—
ecosystemsnpm, pypi
total_downloads—
monthly_downloads49 911
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

74Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

60Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 32% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 16 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled16
top_contributor_share0,317

Реактивність на issue та PR

73Добрий
Як обчислюється оцінка
39.3/42Вирішення issue — закрито 94% issue
20.3/30Прийняття PR — злито 63/93 вирішених PR
2.2/13Newcomer PR acceptance — злито 1/6 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs63
open_issues7
closed_issues103
prs_merged_7d1
prs_decided_7d3
prs_merged_30d1
prs_decided_30d6
issue_closed_ratio0,936
closed_unmerged_prs30
first_time_authors_30d6
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d6

Власність та опіка

71Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
19.3/25Охоплення власника — 483 підписників у moonshine-ai
22.1/25Послужний список — 75 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.
Використані вхідні дані
followers483
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginmoonshine-ai
public_repos75
account_age_days1 671

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 2 пакет(ів) у npm, pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 3 дн. тому
20/20Історія версій — 40 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesmoonshine-voice, @moonshine-ai/moonshine-wasm
ecosystemsnpm, pypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish3

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

76Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

60Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://moonshine.ai
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsintent-recognition, stt, tts, voice, voice-recognition
has_wikiтак
homepagehttps://moonshine.ai
docs_sitehttps://moonshine.ai
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

40Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25Конфігурація Dependabot
25/25Файли фіксації залежностей — package-lock.json
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfilespackage-lock.json
manifestsdocs/requirements.txt
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configні

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages13
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:moonshine-voice@0.1.5 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 13 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

81Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

74Добрий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
28.8/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 54 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,54
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes2 692

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

73Добрий
Як обчислюється оцінка
12.6/18Розгортання однією командою — examples/android/AgentFlow/app/build.gradle.kts, examples/android/AgentFlow/build.gradle.kts, examples/android/TextToSpeech/app/build.gradle.kts (домовленість інструментарію, без раннера задач)
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — language-bindings/wasm/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 50 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileтак
typed_languageтак
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configslanguage-bindings/wasm/tsconfig.json
agent_commit_share0,5
toolchain_manifestsexamples/android/AgentFlow/app/build.gradle.kts, examples/android/AgentFlow/build.gradle.kts, examples/android/TextToSpeech/app/build.gradle.kts, examples/android/TextToSpeech/build.gradle.kts, examples/android/Transcriber/app/build.gradle.kts, examples/android/Transcriber/build.gradle.kts, language-bindings/android/build.gradle.kts
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — C++ (статично типізована)
53.5/55Керовані розміри файлів — 38/1 410 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageC++
largest_source_bytes15 335 389
source_files_sampled1 410
oversized_source_files38

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

10 947зірок GitHub
16контриб'юторів
666комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
23релізів
2бас-фактор
7відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 598 ⇿
0Зірки
598Форки
22Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0100200300400500600592402024-102025-092026-08
Мажорні 0Мінорні 1Патчі 21

Кожна точка охоплює 2 днів.

Прямі залежності 7
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy—language-bindings/python/pyproject.toml
PyPIsounddevice—language-bindings/python/pyproject.toml
PyPIrequests—language-bindings/python/pyproject.toml
PyPItqdm—language-bindings/python/pyproject.toml
PyPIfilelock—language-bindings/python/pyproject.toml
PyPIplatformdirs—language-bindings/python/pyproject.toml
PyPIgoogle-crc32c—language-bindings/python/pyproject.toml
Усі залежності 81

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 6 прямих і 75 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIfilelock—пряма
PyPInumpy—пряма
PyPIplatformdirs—пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIsounddevice—пряма
PyPItqdm—пряма
npm@gerrit0/mini-shiki1.27.2непряма
npm@puppeteer/browsers3.0.6непряма
npm@shikijs/engine-oniguruma1.29.2непряма
npm@shikijs/types1.29.2непряма
npm@shikijs/vscode-textmate10.0.2непряма
npm@types/hast3.0.5непряма
npm@types/unist3.0.3непряма
npmansi-regex6.2.2непряма
npmansi-styles6.2.3непряма
npmargparse2.0.1непряма
npmbalanced-match1.0.2непряма
npmbrace-expansion2.1.2непряма
npmchromium-bidi16.0.1непряма
npmcliui9.0.1непряма
npmdevtools-protocol0.0.1638949непряма
npmemoji-regex10.6.0непряма
npmentities4.5.0непряма
npmescalade3.2.0непряма
npmget-caller-file2.0.5непряма
npmget-east-asian-width1.6.0непряма
npmlinkify-it5.0.2непряма
npmlunr2.3.9непряма
npmmarkdown-it14.3.0непряма
npmmdurl2.0.0непряма
npmminimatch9.0.9непряма
npmmitt3.0.1непряма
npmmodern-tar0.7.7непряма
npmpunycode.js2.3.1непряма
npmpuppeteer-core25.3.0непряма
npmstring-width7.2.0непряма
npmstrip-ansi7.2.0непряма
npmtyped-query-selector2.12.2непряма
npmtypedoc0.27.9непряма
npmtypescript5.8.3непряма
npmuc.micro2.1.0непряма
npmwebdriver-bidi-protocol0.4.2непряма
npmwrap-ansi9.0.2непряма
npmws8.21.1непряма
npmy18n5.0.8непряма
npmyaml2.9.0непряма
npmyargs18.0.0непряма
npmyargs-parser22.0.0непряма
npmzod3.25.76непряма
PyPIai-edge-litert—непряма
PyPIai-edge-quantizer—непряма
PyPIauditwheel—непряма
PyPIbuild—непряма
PyPIdatasets—непряма
PyPIfaster-whisper—непряма
PyPIflatbuffers—непряма
PyPIfugashi—непряма
PyPIhuggingface-hub—непряма
PyPIjiwer—непряма
PyPIkokoro—непряма
PyPIlibrosa—непряма
PyPIlitert-torch—непряма
PyPImkdocs—непряма
PyPImkdocs-material—непряма
PyPImkdocs-static-i18n—непряма
PyPImoonshine-voice—непряма
PyPInbmake—непряма
PyPIonnx—непряма
PyPIonnxscript—непряма
PyPIpiper-tts—непряма
PyPIpyarrow—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIsafetensors—непряма
PyPIscipy—непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsoundfile—непряма
PyPItorch—непряма
PyPItorchaudio—непряма
PyPItransformers—непряма
PyPItwine—непряма
PyPIwheel—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:moonshine-voice@0.1.5 тягне 13 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з moonshine-ai/moonshine. Читати поруч →

95TanStack/ai🤖 Type-safe, provider-agnostic TypeScript AI SDK for streaming chat, tool calling, agents, and multimodal apps across OpenAI, Anthropic, Gemini, React, Vue, Svelte, and Solid.Винятковий94deepgram/deepgram-js-sdkOfficial JavaScript SDK for Deepgram.Винятковий94modelscope/FunASROpen-source speech recognition toolkit for training, inference, streaming ASR, VAD, punctuation, speaker diarization pipelines, and OpenAI-compatible/MCP serving.Винятковий94unslothai/unslothUnsloth is a local UI for training and running Kimi K3, Gemma 4, Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM and other models.Винятковий98pyodide/pyodidePyodide is a Python distribution for the browser and Node.js based on WebAssemblyВинятковий97google-deepmind/mujocoMulti-Joint dynamics with Contact. A general purpose physics simulator.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI, npm.