Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-28 01:41 UTC

moonshine-ai / moonshine

Very low latency speech to text, intent recognition, and text to speech, for building voice agents and interfaces

C++ · CLicencia propia★ 10.947 estrellas⑂ 598 forksdesde oct 2024Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaAplicación móvilHerramienta de línea de comandoscómo se determina

moonshine-ai/moonshine tiene un índice de salud de 87 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (91/100) y la más baja, Security (40/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

87
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

87
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 73 se calibra a 87 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Moonshine AIOrganización
483 seguidores75 repositorios públicosdesde ene 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPImoonshine-voice0.1.547.65140hace 3 díasspeechtranscriptionvoiceaion-devicestt
npm@moonshine-ai/moonshine-wasm0.1.522605hace 3 díasspeech-to-texttext-to-speechsttttsasrvoicewasmwebassemblymoonshineon-deviceoffline

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

91Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
22.2/36Cadencia de commits32/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits666 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintainedsin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year666
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year32
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones23 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 3 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count23
latest_release_tagv0.1.5
releases_from_tagsno
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases5

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

75Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
60/60Estrellas10.947 estrellas
23.1/25Forks598 forks
10/15Observadores64 observadores
Datos de entrada utilizados
forks598
stars10.947
watchers64
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licenciaarchivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_template
Cómo se puntúa
62.6/80Descargas mensuales49.911 descargas/mes en npm, pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmoonshine-voice, @moonshine-ai/moonshine-wasm
dependents
ecosystemsnpm, pypi
total_downloads
monthly_downloads49.911
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

74Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
15.4/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 32% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes16 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorssin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled16
top_contributor_share0,317
Cómo se puntúa
39.3/42Resolución de issues94% de issues cerradas
20.3/30Aceptación de PR63/93 PR decididos fusionados
2.2/13Newcomer PR acceptance1/6 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewsin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs63
open_issues7
closed_issues103
prs_merged_7d1
prs_decided_7d3
prs_merged_30d1
prs_decided_30d6
issue_closed_ratio0,936
closed_unmerged_prs30
first_time_authors_30d6
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d6
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificado
19.3/25Alcance del propietario483 seguidores de moonshine-ai
22.1/25Trayectoria75 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers483
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginmoonshine-ai
public_repos75
account_age_days1671
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble2 paquete(s) en npm, pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 3 días
20/20Historial de versiones40 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmoonshine-voice, @moonshine-ai/moonshine-wasm
ecosystemsnpm, pypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish3

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

76Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testssin datos
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://moonshine.ai
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics5 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsintent-recognition, stt, tts, voice, voice-recognition
has_wiki
homepagehttps://moonshine.ai
docs_sitehttps://moonshine.ai
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

40Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25Configuración de Dependabot
25/25Lockfiles de dependenciaspackage-lock.json
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfilespackage-lock.json
manifestsdocs/requirements.txt
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_configno
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages13
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:moonshine-voice@0.1.5 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 13 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

81Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentesAGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
28.8/40Historial de commits legible54 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,54
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes2692
Cómo se puntúa
12.6/18Arranque con un solo comandoexamples/android/AgentFlow/app/build.gradle.kts, examples/android/AgentFlow/build.gradle.kts, examples/android/TextToSpeech/app/build.gradle.kts (convención del toolchain, sin ejecutor de tareas)
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tiposlanguage-bindings/wasm/tsconfig.json
10/10Entorno reproducibleDockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes50 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizadono se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciessin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configslanguage-bindings/wasm/tsconfig.json
agent_commit_share0,5
toolchain_manifestsexamples/android/AgentFlow/app/build.gradle.kts, examples/android/AgentFlow/build.gradle.kts, examples/android/TextToSpeech/app/build.gradle.kts, examples/android/TextToSpeech/build.gradle.kts, examples/android/Transcriber/app/build.gradle.kts, examples/android/Transcriber/build.gradle.kts, language-bindings/android/build.gradle.kts
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
45/45Código verificable por tiposC++ (tipado estático)
53.5/55Tamaños de archivo manejables38/1410 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageC++
largest_source_bytes15.335.389
source_files_sampled1410
oversized_source_files38
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

10.947estrellas de GitHub
16contribuidores
666commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
23versiones publicadas
2factor bus
7issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 598 ⇿
0Estrellas
598Forks
22Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0100200300400500600592402024-102025-092026-08
Mayor 0Menor 1Parche 21

Cada punto abarca 2 días.

Dependencias directas 7
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpylanguage-bindings/python/pyproject.toml
PyPIsounddevicelanguage-bindings/python/pyproject.toml
PyPIrequestslanguage-bindings/python/pyproject.toml
PyPItqdmlanguage-bindings/python/pyproject.toml
PyPIfilelocklanguage-bindings/python/pyproject.toml
PyPIplatformdirslanguage-bindings/python/pyproject.toml
PyPIgoogle-crc32clanguage-bindings/python/pyproject.toml
Todas las dependencias 81

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 6 paquetes directos y 75 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIfilelockdirecta
PyPInumpydirecta
PyPIplatformdirsdirecta
PyPIrequestsdirecta
PyPIsounddevicedirecta
PyPItqdmdirecta
npm@gerrit0/mini-shiki1.27.2indirecta
npm@puppeteer/browsers3.0.6indirecta
npm@shikijs/engine-oniguruma1.29.2indirecta
npm@shikijs/types1.29.2indirecta
npm@shikijs/vscode-textmate10.0.2indirecta
npm@types/hast3.0.5indirecta
npm@types/unist3.0.3indirecta
npmansi-regex6.2.2indirecta
npmansi-styles6.2.3indirecta
npmargparse2.0.1indirecta
npmbalanced-match1.0.2indirecta
npmbrace-expansion2.1.2indirecta
npmchromium-bidi16.0.1indirecta
npmcliui9.0.1indirecta
npmdevtools-protocol0.0.1638949indirecta
npmemoji-regex10.6.0indirecta
npmentities4.5.0indirecta
npmescalade3.2.0indirecta
npmget-caller-file2.0.5indirecta
npmget-east-asian-width1.6.0indirecta
npmlinkify-it5.0.2indirecta
npmlunr2.3.9indirecta
npmmarkdown-it14.3.0indirecta
npmmdurl2.0.0indirecta
npmminimatch9.0.9indirecta
npmmitt3.0.1indirecta
npmmodern-tar0.7.7indirecta
npmpunycode.js2.3.1indirecta
npmpuppeteer-core25.3.0indirecta
npmstring-width7.2.0indirecta
npmstrip-ansi7.2.0indirecta
npmtyped-query-selector2.12.2indirecta
npmtypedoc0.27.9indirecta
npmtypescript5.8.3indirecta
npmuc.micro2.1.0indirecta
npmwebdriver-bidi-protocol0.4.2indirecta
npmwrap-ansi9.0.2indirecta
npmws8.21.1indirecta
npmy18n5.0.8indirecta
npmyaml2.9.0indirecta
npmyargs18.0.0indirecta
npmyargs-parser22.0.0indirecta
npmzod3.25.76indirecta
PyPIai-edge-litertindirecta
PyPIai-edge-quantizerindirecta
PyPIauditwheelindirecta
PyPIbuildindirecta
PyPIdatasetsindirecta
PyPIfaster-whisperindirecta
PyPIflatbuffersindirecta
PyPIfugashiindirecta
PyPIhuggingface-hubindirecta
PyPIjiwerindirecta
PyPIkokoroindirecta
PyPIlibrosaindirecta
PyPIlitert-torchindirecta
PyPImkdocsindirecta
PyPImkdocs-materialindirecta
PyPImkdocs-static-i18nindirecta
PyPImoonshine-voiceindirecta
PyPInbmakeindirecta
PyPIonnxindirecta
PyPIonnxscriptindirecta
PyPIpiper-ttsindirecta
PyPIpyarrowindirecta
PyPIpytestindirecta
PyPIsafetensorsindirecta
PyPIscipyindirecta
PyPIsetuptoolsindirecta
PyPIsoundfileindirecta
PyPItorchindirecta
PyPItorchaudioindirecta
PyPItransformersindirecta
PyPItwineindirecta
PyPIwheelindirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:moonshine-voice@0.1.5 arrastra 13 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI, npm.