mozilla-ai / any-llm
Communicate with an LLM provider using a single interface
mozilla-ai/any-llm має індекс здоров’я 96 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Security (63/100). Останнє оновлення було 3 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.
Індекс здоров'я програмного забезпечення
Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).
Профіль оцінок
Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.
Зважений загальний бал 84 калібровано до 96 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).
Власність
За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.
Пакетні екосистеми
| Реєстр | Пакет | Версія | Завантажень / міс | Версії | Остання публікація |
|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | any-llm-sdk | 1.21.0 | 130 575 | 74 | 4 дні тому |
Метрики за категоріями
Життєздатність
Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?
Активність розробки
Як обчислюється оцінка
| 36/36 | Свіжість push — останній push 3 дн. тому |
| 35.3/36 | Ритм комітів — 51/52 тижнів із комітами |
| 18/18 | Обсяг комітів — 711 комітів за останній рік |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
Використані вхідні дані
| commits_last_year | 711 |
| human_commit_share | — |
| days_since_last_push | 3 |
| active_weeks_last_year | 51 |
Дисципліна релізів
Як обчислюється оцінка
| 27/27 | Випускає релізи — опубліковано 73 релізів |
| 36/36 | Свіжість релізів — останній реліз 4 дн. тому |
| 27/27 | Ритм релізів — реліз кожні ~13,3 дн. |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних |
Використані вхідні дані
| releases_count | 73 |
| latest_release_tag | 1.21.0 |
| releases_from_tags | ні |
| days_since_latest_release | 4 |
| mean_days_between_releases | 13,3 |
Спільнота та впровадження
Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?
Популярність і впровадження
Як обчислюється оцінка
| 54/60 | Зірки — 2 133 зірок |
| 19/25 | Форки — 193 форків |
| 5.3/15 | Спостерігачі — 10 спостерігачів |
Використані вхідні дані
| forks | 193 |
| stars | 2 133 |
| watchers | 10 |
| growth_state | organic |
| growth_factor_pct | 100 |
Здоров'я спільноти
Як обчислюється оцінка
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0) |
| 18/18 | Настанови CONTRIBUTING |
| 13.5/13.5 | Кодекс поведінки |
| 0/7.2 | Шаблон issue |
| 6.3/6.3 | Шаблон PR |
Використані вхідні дані
| has_readme | так |
| has_license | так |
| readme_badges | — |
| has_contributing | так |
| has_issue_template | ні |
| has_code_of_conduct | так |
| readme_badge_services | — |
| has_pull_request_template | так |
Впровадження в екосистемі (завантаження)
Як обчислюється оцінка
| 68.2/80 | Щомісячні завантаження — 130 575 завантажень/місяць у pypi |
| 0/20 | Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє |
Використані вхідні дані
| packages | any-llm-sdk |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 130 575 |
| unverified_packages_excluded | — |
Сталість та врядування
Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?
Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)
Як обчислюється оцінка
| 25.2/54 | Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів |
| 12.4/22.5 | Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 45% комітів |
| 13.5/13.5 | Широта контриб’юторів — 50 контриб’юторів |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 9 contributing companies or organizations |
Використані вхідні дані
| bus_factor | 2 |
| contributors_sampled | 50 |
| top_contributor_share | 0,447 |
Реактивність на issue та PR
Як обчислюється оцінка
| 39.3/42 | Вирішення issue — закрито 94% issue |
| 26.4/30 | Прийняття PR — злито 661/750 вирішених PR |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка |
| 10.5/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 19/25 approved changesets -- score normalized to 7 |
Використані вхідні дані
| merged_prs | 661 |
| open_issues | 28 |
| closed_issues | 402 |
| prs_merged_7d | — |
| prs_decided_7d | — |
| prs_merged_30d | — |
| prs_decided_30d | — |
| issue_closed_ratio | 0,935 |
| closed_unmerged_prs | 89 |
| first_time_authors_30d | — |
| first_time_prs_merged_30d | — |
| first_time_prs_decided_30d | — |
Власність та опіка
Як обчислюється оцінка
| 30/30 | Підтримка власника — у власності організації |
| 0/20 | Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано |
| 20.9/25 | Охоплення власника — 794 підписників у mozilla-ai |
| 19.6/25 | Послужний список — 80 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р. |
Використані вхідні дані
| followers | 794 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | — |
| owner_login | mozilla-ai |
| public_repos | 80 |
| account_age_days | 1 204 |
Супровід пакетів
Як обчислюється оцінка
| 25/25 | Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi |
| 35/35 | Свіжість публікацій — остання публікація 4 дн. тому |
| 20/20 | Історія версій — 74 опублікованих версій |
| 20/20 | Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked |
Використані вхідні дані
| packages | any-llm-sdk |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | ні |
| min_days_since_publish | 4 |
Інженерна якість
Чи наявні базові інженерні практики та документація?
Інженерні практики
Як обчислюється оцінка
| 24/24 | Процеси CI — 10 процес(ів) CI |
| 24/24 | Наявні тести |
| 16/16 | Конфігурація лінтера |
| 9.6/9.6 | Pre-commit-хуки |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 20/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
Використані вхідні дані
| has_ci | так |
| has_tests | так |
| has_editorconfig | ні |
| has_linter_config | так |
| has_precommit_config | так |
Документація
Як обчислюється оцінка
| 30/30 | README |
| 25/25 | Каталог документації |
| 15/15 | Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.mozilla.ai/any-llm |
| 10/10 | Опис репозиторію |
| 10/10 | Теми — 8 тем |
| 0/10 | Wiki |
Використані вхідні дані
| topics | inference, llm, text-completion, ai, anthropic, developer-tools, openai, python |
| has_wiki | ні |
| homepage | https://docs.mozilla.ai/any-llm |
| docs_site | https://docs.mozilla.ai/any-llm |
| has_readme | так |
| has_docs_dir | так |
| has_description | так |
Безпека
Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?
Стан безпеки
Як обчислюється оцінка
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 4.5/7.5 | Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 2.5/2.5 | CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 5.2/7.5 | Code-Review — Found 19/25 approved changesets -- score normalized to 7 |
| 2.5/2.5 | Contributors — project has 9 contributing companies or organizations |
| 0/10 | Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected |
| 7.5/7.5 | Dependency-Update-Tool — update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.5/2.5 | Ліцензія — license file detected |
| 7.5/7.5 | Maintained — 30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 5/5 | Packaging — packaging workflow detected |
| 0/5 | Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 0/5 | SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 0/5 | Security-Policy — security policy file not detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — немає даних |
| 0/7.5 | Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 7.5/7.5 | Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected |
Використані вхідні дані
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 17 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 1 |
| scorecard_aggregate | 5,4 |
Сповіщення про залежності
Як обчислюється оцінка
| 35/35 | Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень |
| 0/25 | Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі |
| 0/40 | Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації |
Використані вхідні дані
| source | osv |
| advisories | 0 |
| affected_packages | 0 |
| assessed_packages | 2 |
| unassessed_packages | 22 |
| affected_by_severity | none |
| direct_affected_packages | 0 |
Готовність до ШІ
Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.
Контекст і настанови для агентів
Як обчислюється оцінка
| 45/45 | Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md |
| 0/15 | Машиночитана документація (llms.txt) |
| 0/40 | Читабельна історія комітів — немає даних |
Використані вхідні дані
| has_llms_txt | ні |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | — |
| agent_instruction_files | AGENTS.md, CLAUDE.md |
| agent_instruction_max_bytes | 6 230 |
Як обчислюється оцінка
| 0/18 | Розгортання однією командою |
| 22/22 | Автоматизовані тести |
| 11/11 | Конфігурація лінтера / форматера |
| 11/11 | Статична перевірка типів — src/any_llm/py.typed |
| 0/10 | Відтворюване середовище |
| 0/10 | Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних |
| 5/8 | Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
Використані вхідні дані
| has_nix | ні |
| has_tests | так |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | ні |
| typed_language | ні |
| bootstrap_files | — |
| has_devcontainer | ні |
| has_linter_config | так |
| typecheck_configs | src/any_llm/py.typed |
| agent_commit_share | — |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
Читабельність коду для моделей
Як обчислюється оцінка
| 27/45 | Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/any_llm/py.typed) |
| 54.2/55 | Керовані розміри файлів — 4/274 файлів вихідного коду понад 60 КБ |
Використані вхідні дані
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 72 002 |
| source_files_sampled | 274 |
| oversized_source_files | 4 |
Машиночитні інтерфейси
Як обчислюється оцінка
| 0/40 | Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення |
| 0/20 | Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення |
| 40/40 | Придатні до запуску приклади — notebooks |
Використані вхідні дані
| example_dirs | notebooks |
| has_mcp_signal | ні |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
Ключові факти
Попередження щодо збору даних
- deps.dev does not index pypi:any-llm-sdk@1.21.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead
Докладніше
Історія зірок і форків 2 133 ★ / 0 ⇿
Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.
Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.
OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| 6 | Branch-Protection | branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 10 | CI-Tests | 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 7 | Code-Review | Found 19/25 approved changesets -- score normalized to 7 |
| 10 | Contributors | project has 9 contributing companies or organizations |
| 0 | Dangerous-Workflow | dangerous workflow patterns detected |
| 10 | Dependency-Update-Tool | update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 10 | License | license file detected |
| 10 | Maintained | 30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 10 | Packaging | packaging workflow detected |
| 0 | Pinned-Dependencies | dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 0 | SAST | SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 0 | Security-Policy | security policy file not detected |
| н/д | Signed-Releases | no releases found |
| 0 | Token-Permissions | detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 10 | Vulnerabilities | 0 existing vulnerabilities detected |
Прямі залежності 7
| Реєстр | Пакет | Обмеження версії | Маніфест |
|---|---|---|---|
| PyPI | pydantic | >2,<3 | pyproject.toml |
| PyPI | openai | >=1.99.3 | pyproject.toml |
| PyPI | openresponses-types | >=2.3.0.post1 | pyproject.toml |
| PyPI | anthropic | >=0.83.0 | pyproject.toml |
| PyPI | rich | — | pyproject.toml |
| PyPI | httpx | — | pyproject.toml |
| PyPI | typing_extensions | >=4.5.0 | pyproject.toml |
Усі залежності 24
Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 5 прямих і 19 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.
| Реєстр | Пакет | Версія | Зв'язок |
|---|---|---|---|
| PyPI | anthropic | — | пряма |
| PyPI | openai | — | пряма |
| PyPI | openresponses-types | — | пряма |
| PyPI | pydantic | — | пряма |
| PyPI | typing-extensions | — | пряма |
| PyPI | any-llm-platform-client | — | непряма |
| PyPI | cerebras-cloud-sdk | — | непряма |
| PyPI | lmstudio | — | непряма |
| PyPI | mistralai | — | непряма |
| PyPI | mktestdocs | — | непряма |
| PyPI | ollama | — | непряма |
| PyPI | opentelemetry-exporter-otlp-proto-http | — | непряма |
| PyPI | opentelemetry-sdk | — | непряма |
| PyPI | otari | — | непряма |
| PyPI | pre-commit | 4.6.0 | непряма |
| PyPI | pre-commit-uv | 4.2.2 | непряма |
| PyPI | pytest | — | непряма |
| PyPI | pytest-asyncio | — | непряма |
| PyPI | pytest-cov | — | непряма |
| PyPI | pytest-rerunfailures | — | непряма |
| PyPI | pytest-xdist | — | непряма |
| PyPI | setuptools | — | непряма |
| PyPI | together | — | непряма |
| PyPI | xai-sdk | — | непряма |
Сповіщення про залежності 0
Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 2 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 22 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.
Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.
Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.
Звіт у форматі JSON машиночитний
Зворотний зв’язок
Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.
Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.
Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.17.0 — повна методологія · вікі метрик.
Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.