Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.27.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-23 00:40 UTC

nano-step / nano-brain

Persistent memory & code intelligence server for AI coding agents. Deploy on VPS for shared memory across machines. Hybrid search (BM25 + pgvector), knowledge graph, impact analysis. 14 MCP tools. Works with Claude Code, OpenCode, Cursor, and any MCP client.

GoMIT★ 8 зірок⑂ 1 форкз лют. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипМережевий сервісБібліотекаяк це визначено
#ai-agents#ai-memory#claude-code#golang#hybrid-search#knowledge-graph#mcp#opencode#pgvector#rag

nano-step/nano-brain має індекс здоров’я 73 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — AI Readiness (85/100), найнижчий — Security (38/100). Останнє оновлення було 4 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

73
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

73
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 64 калібровано до 73 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Nano StepОрганізація
4 підписники39 публічних репозиторіївз лют. 2026 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
npm@nano-step/nano-brain2026.7.170427 6832475 днів томуaimemorymcpcoding-agentsearchpgvector

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

83Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

78Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 4 дн. тому
14.5/36Ритм комітів — 21/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 003 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 003
human_commit_share1
days_since_last_push4
active_weeks_last_year21

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 5 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv2026.7.1704
releases_from_tagsні
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases0,7

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

42Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

14Критичний
Як обчислюється оцінка
13.7/60Зірки — 8 зірок
0/25Форки — 1 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1
stars8
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

74Добрий
Як обчислюється оцінка
59.2/80Щомісячні завантаження — 27 683 завантажень/місяць у npm
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packages@nano-step/nano-brain
dependents—
ecosystemsnpm
total_downloads—
monthly_downloads27 683
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

59Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

16Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
2.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 89% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,891

Реактивність на issue та PR

76Добрий
Як обчислюється оцінка
37.4/42Вирішення issue — закрито 89% issue
29.1/30Прийняття PR — злито 293/302 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/26 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs293
open_issues34
closed_issues277
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,891
closed_unmerged_prs9
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

59Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
5/25Охоплення власника — 4 підписників у nano-step
12.5/25Послужний список — 39 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers4
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginnano-step
public_repos39
account_age_days147
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у npm
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 5 дн. тому
20/20Історія версій — 247 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packages@nano-step/nano-brain
ecosystemsnpm
any_deprecatedні
min_days_since_publish5

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

84Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .golangci.yml
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 10 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai-agents, ai-memory, claude-code, golang, hybrid-search, knowledge-graph, mcp, opencode, pgvector, rag
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

38Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/26 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 36 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate3,8

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

85Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md, cmd/nano-brain/AGENTS.md, internal/embed/AGENTS.md, internal/graph/AGENTS.md, internal/harvest/AGENTS.md, internal/mcp/AGENTS.md, internal/search/AGENTS.md, internal/server/handlers/AGENTS.md, internal/storage/AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 98 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,98
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, cmd/nano-brain/AGENTS.md, internal/embed/AGENTS.md, internal/graph/AGENTS.md, internal/harvest/AGENTS.md, internal/mcp/AGENTS.md, internal/search/AGENTS.md, internal/server/handlers/AGENTS.md, internal/storage/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes29 196

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

74Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .golangci.yml
11/11Статична перевірка типів — internal/graph/testdata/import-fixture/repo-a/tsconfig.json, internal/graph/testdata/import-fixture/repo-b/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
2/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesgo.sum
has_dockerfileтак
typed_languageтак
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsinternal/graph/testdata/import-fixture/repo-a/tsconfig.json, internal/graph/testdata/import-fixture/repo-b/tsconfig.json
agent_commit_share0,01
toolchain_manifestsgo.mod
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — Go (статично типізована)
54.9/55Керовані розміри файлів — 1/560 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageGo
largest_source_bytes114 968
source_files_sampled560
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — docs/openapi.json, internal/server/handlers/openapi.json
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_filesdocs/openapi.json, internal/server/handlers/openapi.json
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

8зірок GitHub
3контриб'юторів
1 003комітів за останні 12 місяців
4днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
34відкритих issue
Go, npmпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch go package 'github.com/nano-brain/nano-brain' from its registry
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • deps.dev does not index npm:@nano-step/nano-brain@2026.7.1704; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

OpenSSF Scorecard 3.8 / 10
3.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-23 00:39 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/26 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities36 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 30
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
Gogithub.com/BurntSushi/tomlv1.6.0go.mod
Gogithub.com/fsnotify/fsnotifyv1.9.0go.mod
Gogithub.com/getkin/kin-openapiv0.140.0go.mod
Gogithub.com/google/uuidv1.6.0go.mod
Gogithub.com/hashicorp/golang-lru/v2v2.0.7go.mod
Gogithub.com/jackc/pgerrcodev0.0.0-20250907135507-afb5586c32a6go.mod
Gogithub.com/jackc/pgx/v5v5.7.2go.mod
Gogithub.com/knadh/koanf/parsers/yamlv1.1.0go.mod
Gogithub.com/knadh/koanf/providers/filev1.2.1go.mod
Gogithub.com/knadh/koanf/providers/structsv1.0.0go.mod
Gogithub.com/knadh/koanf/v2v2.3.4go.mod
Gogithub.com/labstack/echo/v4v4.12.0go.mod
Gogithub.com/lib/pqv1.12.3go.mod
Gogithub.com/modelcontextprotocol/go-sdkv0.8.0go.mod
Gogithub.com/natefinch/lumberjackv2.0.0+incompatiblego.mod
Gogithub.com/odvcencio/gotreesitterv0.19.1go.mod
Gogithub.com/pgvector/pgvector-gov0.2.2go.mod
Gogithub.com/pressly/goose/v3v3.22.1go.mod
Gogithub.com/rs/zerologv1.35.1go.mod
Gogithub.com/sabhiram/go-gitignorev0.0.0-20210923224102-525f6e181f06go.mod
Gogithub.com/sqlc-dev/pqtypev0.3.0go.mod
Gogithub.com/stretchr/testifyv1.9.0go.mod
Gogithub.com/swaggo/swagv1.16.6go.mod
Gogolang.org/x/cryptov0.39.0go.mod
Gogolang.org/x/netv0.41.0go.mod
Gogolang.org/x/syncv0.15.0go.mod
Gogolang.org/x/timev0.9.0go.mod
Gogopkg.in/yaml.v3v3.0.1go.mod
Gomodernc.org/sqlitev1.38.2go.mod
npm@nano-step/oh-my-harness^1.1.3package.json
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з nano-step/nano-brain. Читати поруч →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий98awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий96microsoft/agent-governance-toolkitAI Agent Governance Toolkit — Policy enforcement, zero-trust identity, execution sandboxing, and reliability engineering for autonomous AI agents. Covers 10/10 OWASP Agentic Top 10.Винятковий98mem0ai/mem0Universal memory layer for AI AgentsВинятковий97topoteretes/cogneeCognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.Винятковий97langgenius/difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.27.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — npm.