Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.13.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-18 14:55 UTC

natefleming / dao-ai

PythonMIT★ 15 зірок⑂ 11 форківз квіт. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипMCP-серверБібліотекаяк це визначено

natefleming/dao-ai має індекс здоров’я 73 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Vitality (98/100), найнижчий — Security (49/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

73
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

73
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 64 калібровано до 73 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Nate FlemingОсобистий обліковий запис
6 підписників57 публічних репозиторіївз жовт. 2012 р.Databricks

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIdao-ai0.1.1134 7921430 днів томуagentsaidatabrickslangchainlanggraphllmmulti-agentorchestrationvector-searchworkflow

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

98Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
31.8/36Ритм комітів — 46/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 111 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 111
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year46

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~1,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv0.1.113
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

51Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

27У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
18.6/60Зірки — 15 зірок
8.3/25Форки — 11 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks11
stars15
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
49.1/80Щомісячні завантаження — 4 792 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesdao-ai
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4 792
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

60Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

24У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
8.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 64% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,637

Реактивність на issue та PR

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
28.1/30Прийняття PR — злито 177/189 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/14 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs177
open_issues0
closed_issues2
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs12
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

51Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
6.1/25Охоплення власника — 6 підписників у natefleming
24.8/25Послужний список — 57 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~13 р.
Використані вхідні дані
followers6
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginnatefleming
public_repos57
account_age_days5 030
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 143 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdao-ai
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

55Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
0/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

49Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

49Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/14 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 14 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

75Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

75Добрий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — skills/sporting_goods_store/research/AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesskills/sporting_goods_store/research/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes634
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

73Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
0/8Автоматизоване супроводження — немає даних
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.7/55Керовані розміри файлів — 9/377 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes434 391
source_files_sampled377
oversized_source_files9

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

15зірок GitHub
3контриб'юторів
1 111комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 14:54 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests0 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/14 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities14 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 34
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIa2a-sdk>=0.3.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIdatabricks-agents>=1.11.0pyproject.toml
PyPIdatabricks-langchain>=0.20.0pyproject.toml
PyPIdatabricks-mcp>=0.9.0pyproject.toml
PyPIdatabricks-sdk>=0.108.0pyproject.toml
PyPIdatabricks-vectorsearch>=0.67pyproject.toml
PyPIddgs>=9.10.0pyproject.toml
PyPIdspy>=2.6.27pyproject.toml
PyPIflashrank>=0.2.10pyproject.toml
PyPIgrandalf>=0.8pyproject.toml
PyPIlangchain>=1.2.12pyproject.toml
PyPIlangchain-community>=0.4.1pyproject.toml
PyPIlangchain-mcp-adapters>=0.3.0pyproject.toml
PyPIlangchain-tavily>=0.2.15pyproject.toml
PyPIlanggraph-checkpoint-postgres==3.0.5pyproject.toml
PyPIlanggraph>=1.1.10pyproject.toml
PyPIlangmem>=0.0.30pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.3pyproject.toml
PyPImcp>=1.26.0pyproject.toml
PyPImlflow>=3.10.1pyproject.toml
PyPInest-asyncio>=1.6.0pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.5pyproject.toml
PyPIpsycopg>=3.3.2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.1pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPIrfc8785>=0.1.4pyproject.toml
PyPIrich>=14.2.0pyproject.toml
PyPIruamel.yaml>=0.18,<0.19pyproject.toml
PyPIscipy>=1.14.0,<1.17pyproject.toml
PyPIsqlparse>=0.5.4pyproject.toml
PyPItomli>=2.3.0pyproject.toml
PyPIunitycatalog-ai>=0.3.2pyproject.toml
PyPIdeepagents>=0.5.7pyproject.toml
Усі залежності 293

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 35 прямих і 258 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIa2a-sdk0.3.26пряма
PyPIdatabricks-agents1.11.0пряма
PyPIdatabricks-langchain0.20.0пряма
PyPIdatabricks-mcp0.9.0пряма
PyPIdatabricks-sdk0.118.0пряма
PyPIdatabricks-vectorsearch0.75пряма
PyPIddgs9.14.4пряма
PyPIdeepagents0.6.10пряма
PyPIdspy2.6.27пряма
PyPIdspy3.2.1пряма
PyPIflashrank0.2.10пряма
PyPIgrandalf0.8пряма
PyPIlangchain1.3.9пряма
PyPIlangchain-community0.4.2пряма
PyPIlangchain-mcp-adapters0.3.0пряма
PyPIlangchain-tavily0.2.18пряма
PyPIlanggraph1.2.5пряма
PyPIlanggraph-checkpoint-postgres3.0.5пряма
PyPIlangmem0.0.30пряма
PyPIloguru0.7.3пряма
PyPImcp1.27.2пряма
PyPImlflow3.13.0пряма
PyPInest-asyncio1.6.0пряма
PyPIopenpyxl3.1.5пряма
PyPIpsycopg3.3.4пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrfc87850.1.4пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIruamel-yaml0.18.17пряма
PyPIscipy1.16.3пряма
PyPIsqlparse0.5.5пряма
PyPItomli2.4.1пряма
PyPIunitycatalog-ai0.3.2пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2непряма
PyPIaiohttp3.14.1непряма
PyPIaiohttp-retry2.9.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalembic1.18.4непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic0.109.2непряма
PyPIanyio4.14.0непряма
PyPIast-serialize0.5.0непряма
PyPIasyncer0.0.8непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIazure-core1.41.0непряма
PyPIazure-storage-blob12.30.0непряма
PyPIazure-storage-file-datalake12.25.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackoff2.2.1непряма
PyPIbackrefs7.0непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIboto31.43.30непряма
PyPIbotocore1.43.30непряма
PyPIbracex2.6непряма
PyPIbrotli1.2.0непряма
PyPIbrotlicffi1.2.0.1непряма
PyPIcachetools7.1.4непряма
PyPIcertifi2026.5.20непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.4.1непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorlog6.10.1непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.14.1непряма
PyPIcryptography48.0.1непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdao-ai0.1.114непряма
PyPIdatabricks-ai-bridge0.20.0непряма
PyPIdatabricks-ai-search0.75непряма
PyPIdatabricks-connect16.1.7непряма
PyPIdatabricks-connect17.0.10непряма
PyPIdatabricks-openai0.16.0непряма
PyPIdataclasses-json0.6.7непряма
PyPIdatasets5.0.0непряма
PyPIdeprecation2.1.0непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdiskcache5.6.3непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocker7.1.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIdydantic0.0.8непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfake-useragent2.2.0непряма
PyPIfastapi0.137.1непряма
PyPIfastuuid0.14.0непряма
PyPIfilelock3.29.4непряма
PyPIfiletype1.2.0непряма
PyPIflask3.1.3непряма
PyPIflask-cors6.0.5непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.4.0непряма
PyPIgepa0.0.27непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.50непряма
PyPIgoogle-api-core2.31.0непряма
PyPIgoogle-auth2.55.0непряма
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0непряма
PyPIgoogle-cloud-storage3.12.0непряма
PyPIgoogle-crc32c1.8.0непряма
PyPIgoogle-genai2.8.0непряма
PyPIgoogle-resumable-media2.10.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgraphene3.4.3непряма
PyPIgraphql-core3.2.11непряма
PyPIgraphql-relay3.2.0непряма
PyPIgreenlet3.5.1непряма
PyPIgriffelib2.0.2непряма
PyPIgrpcio1.81.1непряма
PyPIgrpcio-status1.71.2непряма
PyPIgunicorn26.0.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.3.0непряма
PyPIhf-xet1.5.1непряма
PyPIhpack4.1.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.8.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhuey3.0.3непряма
PyPIhuggingface-hub1.19.0непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata8.9.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.15.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjson-repair0.60.1непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlangchain-anthropic1.4.6непряма
PyPIlangchain-classic1.0.8непряма
PyPIlangchain-core1.4.7непряма
PyPIlangchain-google-genai4.2.5непряма
PyPIlangchain-openai1.3.2непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.17непряма
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2непряма
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1непряма
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0непряма
PyPIlanggraph-sdk0.4.2непряма
PyPIlangsmith0.8.16непряма
PyPIlibrt0.11.0непряма
PyPIlitellm1.89.0непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPImagicattr0.1.6непряма
PyPImako1.3.12непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImarshmallow3.26.2непряма
PyPImatplotlib3.11.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-material9.7.6непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocstrings1.0.4непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.4непряма
PyPImlflow-skinny3.13.0непряма
PyPImlflow-tracing3.13.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImultiprocess0.70.19непряма
PyPImypy2.1.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.22.1непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy1.26.4непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPIonnxruntime1.27.0непряма
PyPIopenai2.41.1непряма
PyPIopenai-agents0.17.5непряма
PyPIopentelemetry-api1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-proto1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.63b1непряма
PyPIoptuna4.9.0непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIormsgpack1.12.2непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpillow12.2.0непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIprettytable3.17.0непряма
PyPIprimp1.3.1непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIproto-plus1.28.0непряма
PyPIprotobuf5.29.6непряма
PyPIpsycopg-binary3.3.4непряма
PyPIpsycopg-pool3.3.1непряма
PyPIpy4j0.10.9.7непряма
PyPIpy4j0.10.9.9непряма
PyPIpyarrow24.0.0непряма
PyPIpyasn10.6.3непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-settings2.14.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpymdown-extensions10.21.3непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyspark4.1.2непряма
PyPIpytest9.1.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-rerunfailures16.3непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.4.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.5.9непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrpds-py2026.5.1непряма
PyPIruamel-yaml-clib0.2.15непряма
PyPIruff0.15.17непряма
PyPIs3transfer0.18.0непряма
PyPIscikit-learn1.9.0непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIskops0.14.0непряма
PyPIsmmap5.0.3непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsocksio1.0.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.51непряма
PyPIsse-starlette3.4.4непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
PyPItokenizers0.23.1непряма
PyPItqdm4.68.2непряма
PyPItrustcall0.0.39непряма
PyPItypeguard4.4.3непряма
PyPItyper0.25.1непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260518непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspect0.9.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIujson5.13.0непряма
PyPIunitycatalog-client0.4.0непряма
PyPIunitycatalog-langchain0.3.0непряма
PyPIunitycatalog-openai0.2.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.16.0непряма
PyPIuvicorn0.49.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIvirtualenv21.5.0непряма
PyPIwaitress3.0.2непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcmatch10.1непряма
PyPIwcwidth0.8.1непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
PyPIwhenever0.7.3непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIxxhash3.7.0непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з natefleming/dao-ai. Читати поруч →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий98bytedance/deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.Винятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий96CopilotKit/CopilotKitThe Frontend Stack for Agents & Generative UI. React, Angular, Mobile, Slack, and more. Makers of the AG-UI ProtocolВинятковий99microsoft/agent-frameworkA framework for building, orchestrating and deploying AI agents and multi-agent workflows with support for Python and .NET.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.13.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.