Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-10 23:05 UTC

natefleming / dao-ai

PythonMIT★ 15 зірок⑂ 12 форківз квіт. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаMCP-серверяк це визначено

natefleming/dao-ai має індекс здоров’я 78 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Community & Adoption (49/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

78
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

78
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 67 калібровано до 78 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Nate FlemingОсобистий обліковий запис
6 підписників60 публічних репозиторіївз жовт. 2012 р.Databricks

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIdao-ai0.2.192 3141616 днів томуagentsaidatabrickslangchainlanggraphllmmulti-agentorchestrationvector-searchworkflow

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
33.9/36Ритм комітів — 49/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 240 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 240
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year49

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 6 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~1,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv0.2.19
releases_from_tagsні
days_since_latest_release6
mean_days_between_releases1,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

49Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

27У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
18.6/60Зірки — 15 зірок
8.7/25Форки — 12 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks12
stars15
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

56Помірний
Як обчислюється оцінка
44.9/80Щомісячні завантаження — 2 314 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesdao-ai
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2 314
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

54Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

24У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
6.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 69% комітів
5.4/13.5Широта контриб’юторів — 4 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,692

Реактивність на issue та PR

57Помірний
Як обчислюється оцінка
21/42Вирішення issue — закрито 50% issue
28.6/30Прийняття PR — злито 303/318 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs303
open_issues6
closed_issues6
prs_merged_7d8
prs_decided_7d8
prs_merged_30d47
prs_decided_30d47
issue_closed_ratio0,5
closed_unmerged_prs15
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

51Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
6.1/25Охоплення власника — 6 підписників у natefleming
25/25Послужний список — 60 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~13 р.
Використані вхідні дані
followers6
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginnatefleming
public_repos60
account_age_days5 084
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 6 дн. тому
20/20Історія версій — 161 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdao-ai
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish6

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

70Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

64Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://natefleming.github.io/dao-ai
0/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://natefleming.github.io/dao-ai
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

56Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

49Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 61 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
20.2/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: langgraph-checkpoint-postgres 3.0.5 (moderate 5.3)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
40/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не є публічним довше за 90 дн.
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages183
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:dao-ai@0.2.19 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 183 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

90Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — examples/13_orchestration/instructions/AGENTS.md, examples/13_orchestration/skills/sporting_goods_store/research/AGENTS.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.databricks.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 79 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.databricks.com/llms.txt
legible_history_share0,79
agent_instruction_filesexamples/13_orchestration/instructions/AGENTS.md, examples/13_orchestration/skills/sporting_goods_store/research/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes634

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/dao_ai/apps/chat/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/dao_ai/apps/chat/tsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/dao_ai/apps/chat/tsconfig.json)
53.4/55Керовані розміри файлів — 14/476 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes554 284
source_files_sampled476
oversized_source_files14

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

15зірок GitHub
4контриб'юторів
1 240комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
6відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 12 ⇿
0Зірки
12Форки
84Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0246810121222025-052025-122026-07
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 84

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 23:04 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests0 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities61 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 23
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIargcomplete>=3.0.0pyproject.toml
PyPIdatabricks-agents>=1.11.0pyproject.toml
PyPIdatabricks-langchain>=0.20.0pyproject.toml
PyPIdatabricks-mcp>=0.9.0pyproject.toml
PyPIdatabricks-sdk>=0.126.0pyproject.toml
PyPIdatabricks-ai-search>=0.75pyproject.toml
PyPIlangchain>=1.2.12pyproject.toml
PyPIlangchain-community>=0.4.1pyproject.toml
PyPIlangchain-mcp-adapters>=0.3.0pyproject.toml
PyPIlanggraph-checkpoint-postgres==3.0.5pyproject.toml
PyPIlanggraph>=1.1.10pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.3pyproject.toml
PyPImcp>=1.26.0pyproject.toml
PyPImlflow>=3.10.1pyproject.toml
PyPInest-asyncio>=1.6.0pyproject.toml
PyPIpsycopg>=3.3.2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.1pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPIrfc8785>=0.1.4pyproject.toml
PyPIruamel.yaml>=0.18,<0.19pyproject.toml
PyPIsqlparse>=0.5.4pyproject.toml
PyPIunitycatalog-ai>=0.3.2pyproject.toml
Усі залежності 344

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 23 прямих і 321 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIargcomplete3.7.0пряма
PyPIdatabricks-agents1.11.0пряма
PyPIdatabricks-ai-search0.76пряма
PyPIdatabricks-langchain0.20.0пряма
PyPIdatabricks-mcp0.9.0пряма
PyPIdatabricks-sdk0.137.0пряма
PyPIlangchain1.3.14пряма
PyPIlangchain-community0.4.2пряма
PyPIlangchain-mcp-adapters0.3.0пряма
PyPIlanggraph1.2.9пряма
PyPIlanggraph-checkpoint-postgres3.0.5пряма
PyPIloguru0.7.3пряма
PyPImcp1.28.1пряма
PyPImlflow3.14.0пряма
PyPInest-asyncio1.6.0пряма
PyPIpsycopg3.3.4пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrfc87850.1.4пряма
PyPIruamel-yaml0.18.17пряма
PyPIsqlparse0.5.5пряма
PyPIunitycatalog-ai0.3.2пряма
npm@alloc/quick-lru5.2.0непряма
npm@jridgewell/gen-mapping0.3.13непряма
npm@jridgewell/remapping2.3.5непряма
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2непряма
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5непряма
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.31непряма
npm@next/env14.2.35непряма
npm@next/swc-darwin-arm6414.2.33непряма
npm@next/swc-darwin-x6414.2.33непряма
npm@next/swc-linux-arm64-gnu14.2.33непряма
npm@next/swc-linux-arm64-musl14.2.33непряма
npm@next/swc-linux-x64-gnu14.2.33непряма
npm@next/swc-linux-x64-musl14.2.33непряма
npm@next/swc-win32-arm64-msvc14.2.33непряма
npm@next/swc-win32-ia32-msvc14.2.33непряма
npm@next/swc-win32-x64-msvc14.2.33непряма
npm@swc/counter0.1.3непряма
npm@swc/helpers0.5.5непряма
npm@tailwindcss/node4.3.3непряма
npm@tailwindcss/oxide4.3.3непряма
npm@tailwindcss/oxide-android-arm644.3.3непряма
npm@tailwindcss/oxide-darwin-arm644.3.3непряма
npm@tailwindcss/oxide-darwin-x644.3.3непряма
npm@tailwindcss/oxide-freebsd-x644.3.3непряма
npm@tailwindcss/oxide-linux-arm-gnueabihf4.3.3непряма
npm@tailwindcss/oxide-linux-arm64-gnu4.3.3непряма
npm@tailwindcss/oxide-linux-arm64-musl4.3.3непряма
npm@tailwindcss/oxide-linux-x64-gnu4.3.3непряма
npm@tailwindcss/oxide-linux-x64-musl4.3.3непряма
npm@tailwindcss/oxide-wasm32-wasi4.3.3непряма
npm@tailwindcss/oxide-win32-arm64-msvc4.3.3непряма
npm@tailwindcss/oxide-win32-x64-msvc4.3.3непряма
npm@tailwindcss/postcss4.3.3непряма
npm@types/node22.20.1непряма
npm@types/prop-types15.7.15непряма
npm@types/react18.3.31непряма
npm@types/react-dom18.3.7непряма
npm@types/trusted-types2.0.7непряма
npmbusboy1.6.0непряма
npmcaniuse-lite1.0.30001810непряма
npmclient-only0.0.1непряма
npmclsx2.1.1непряма
npmcsstype3.2.3непряма
npmdetect-libc2.1.2непряма
npmdompurify3.4.14непряма
npmenhanced-resolve5.24.5непряма
npmgraceful-fs4.2.11непряма
npmjiti2.7.0непряма
npmjs-tokens4.0.0непряма
npmlightningcss1.32.0непряма
npmlightningcss-android-arm641.32.0непряма
npmlightningcss-darwin-arm641.32.0непряма
npmlightningcss-darwin-x641.32.0непряма
npmlightningcss-freebsd-x641.32.0непряма
npmlightningcss-linux-arm-gnueabihf1.32.0непряма
npmlightningcss-linux-arm64-gnu1.32.0непряма
npmlightningcss-linux-arm64-musl1.32.0непряма
npmlightningcss-linux-x64-gnu1.32.0непряма
npmlightningcss-linux-x64-musl1.32.0непряма
npmlightningcss-win32-arm64-msvc1.32.0непряма
npmlightningcss-win32-x64-msvc1.32.0непряма
npmloose-envify1.4.0непряма
npmlucide-react0.469.0непряма
npmmagic-string0.30.21непряма
npmmarked14.1.4непряма
npmnanoid3.3.18непряма
npmnext14.2.35непряма
npmpicocolors1.1.1непряма
npmpostcss8.4.31непряма
npmpostcss8.5.26непряма
npmreact18.3.1непряма
npmreact-dom18.3.1непряма
npmscheduler0.23.2непряма
npmsource-map-js1.2.1непряма
npmstreamsearch1.1.0непряма
npmstyled-jsx5.1.1непряма
npmtailwindcss4.3.3непряма
npmtapable2.3.3непряма
npmtslib2.8.1непряма
npmtypescript5.9.3непряма
npmundici-types6.21.0непряма
PyPIa2a-sdk0.3.26непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.1непряма
PyPIaiohttp-retry2.9.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalembic1.18.5непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic0.117.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIazure-core1.41.0непряма
PyPIazure-storage-blob12.30.0непряма
PyPIazure-storage-file-datalake12.25.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackrefs7.0непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIboto31.43.51непряма
PyPIbotocore1.43.51непряма
PyPIbracex3.0.1непряма
PyPIbrotli1.2.0непряма
PyPIbrotlicffi1.2.0.1непряма
PyPIcachetools7.1.4непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.15.2непряма
PyPIcryptography48.0.1непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdao-ai0.2.20непряма
PyPIdatabricks-ai-bridge0.21.0непряма
PyPIdatabricks-connect17.0.10непряма
PyPIdatabricks-openai0.17.0непряма
PyPIdataclasses-json0.6.7непряма
PyPIddgs9.14.4непряма
PyPIdeepagents0.6.12непряма
PyPIdeprecation2.1.0непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocker7.2.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIdydantic0.0.8непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfake-useragent2.2.0непряма
PyPIfastapi0.139.2непряма
PyPIfilelock3.31.1непряма
PyPIfiletype1.2.0непряма
PyPIflashrank0.2.10непряма
PyPIflask3.1.3непряма
PyPIflask-cors6.0.5непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.6.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.53непряма
PyPIgoogle-api-core2.32.0непряма
PyPIgoogle-auth2.56.0непряма
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0непряма
PyPIgoogle-cloud-storage3.13.0непряма
PyPIgoogle-crc32c1.8.0непряма
PyPIgoogle-genai2.11.0непряма
PyPIgoogle-resumable-media2.10.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgraphene3.4.3непряма
PyPIgraphql-core3.2.11непряма
PyPIgraphql-relay3.2.0непряма
PyPIgreenlet3.5.3непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIgrpcio1.82.1непряма
PyPIgrpcio-status1.71.2непряма
PyPIgunicorn26.0.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.3.0непряма
PyPIhf-xet1.5.2непряма
PyPIhpack4.2.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.8.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhuey3.2.1непряма
PyPIhuggingface-hub1.24.0непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlangchain-anthropic1.4.8непряма
PyPIlangchain-classic1.0.8непряма
PyPIlangchain-core1.4.9непряма
PyPIlangchain-google-genai4.2.7непряма
PyPIlangchain-openai1.3.5непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.18непряма
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2непряма
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1непряма
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0непряма
PyPIlanggraph-sdk0.4.2непряма
PyPIlangmem0.0.30непряма
PyPIlangsmith0.10.7непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPImako1.3.12непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImarshmallow3.26.2непряма
PyPImatplotlib3.11.1непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocstrings1.0.6непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.5непряма
PyPImlflow-skinny3.14.0непряма
PyPImlflow-tracing3.14.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy2.3.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.24.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy2.5.1непряма
PyPIonnxruntime1.27.0непряма
PyPIopenai2.46.0непряма
PyPIopenai-agents0.18.3непряма
PyPIopenpyxl3.1.5непряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIormsgpack1.12.2непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.10.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIprettytable3.18.0непряма
PyPIprimp1.3.1непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIproto-plus1.28.1непряма
PyPIprotobuf5.29.6непряма
PyPIpsycopg-binary3.3.4непряма
PyPIpsycopg-pool3.3.1непряма
PyPIpy4j0.10.9.9непряма
PyPIpyarrow24.0.0непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.1непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-rerunfailures16.4непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.4.4непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.7.19непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruamel-yaml-clib0.2.15непряма
PyPIruff0.15.22непряма
PyPIs3transfer0.19.1непряма
PyPIscikit-learn1.9.0непряма
PyPIscipy1.18.0непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIskops0.14.0непряма
PyPIsmmap5.0.3непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsocksio1.0.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.51непряма
PyPIsse-starlette3.4.6непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
PyPItokenizers0.23.1непряма
PyPItqdm4.69.0непряма
PyPItrustcall0.0.39непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspect0.9.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIunitycatalog-client0.4.0непряма
PyPIunitycatalog-langchain0.3.0непряма
PyPIunitycatalog-openai0.2.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.17.0непряма
PyPIuvicorn0.51.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIvirtualenv21.6.1непряма
PyPIwaitress3.0.2непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcmatch11.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
PyPIwhenever0.7.3непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIxxhash3.8.1непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:dao-ai@0.2.19 тягне 183 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
langgraph-checkpoint-postgres3.0.5прямапомірна23.1.1

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з natefleming/dao-ai. Читати поруч →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий98bytedance/deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.Винятковий98langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий96CopilotKit/CopilotKitThe Frontend Stack for Agents & Generative UI. React, Angular, Mobile, Slack, and more. Makers of the AG-UI ProtocolВинятковий99microsoft/agent-frameworkA framework for building, orchestrating and deploying AI agents and multi-agent workflows with support for Python and .NET.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.