Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.13.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-18 14:55 UTC

natefleming / dao-ai

PythonMIT★ 15 estrellas⑂ 11 forksdesde abr 2025Ver en GitHub ↗
TipoServidor MCPBibliotecacómo se determina

natefleming/dao-ai tiene un índice de salud de 73 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Vitality (98/100) y la más baja, Security (49/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

73
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

73
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 64 se calibra a 73 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Nate FlemingCuenta personal
6 seguidores57 repositorios públicosdesde oct 2012Databricks

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIdao-ai0.1.1134792143hace 0 díasagentsaidatabrickslangchainlanggraphllmmulti-agentorchestrationvector-searchworkflow

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

98Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

96Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
31.8/36Cadencia de commits — 46/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1111 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1111
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year46

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~1,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv0.1.113
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

51Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

27En riesgo
Cómo se puntúa
18.6/60Estrellas — 15 estrellas
8.3/25Forks — 11 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks11
stars15
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

61Moderado
Cómo se puntúa
49.1/80Descargas mensuales — 4792 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesdao-ai
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4792
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

60Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

24En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
8.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 64% de los commits
4.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 3 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,637

Capacidad de respuesta a issues y PR

81Excelente
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
28.1/30Aceptación de PR — 177/189 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/14 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs177
open_issues0
closed_issues2
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs12
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

51Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
6.1/25Alcance del propietario — 6 seguidores de natefleming
24.8/25Trayectoria — 57 repos públicos, cuenta de ~13 años
Datos de entrada utilizados
followers6
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginnatefleming
public_repos57
account_age_days5030
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 143 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdao-ai
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

55Moderado · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

48Débil
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

65Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
0/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

49Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

49Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/14 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 14 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

75Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

75Bueno
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — skills/sporting_goods_store/research/AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesskills/sporting_goods_store/research/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes634
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

73Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
0/8Mantenimiento automatizado — sin datos
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53.7/55Tamaños de archivo manejables — 9/377 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes434.391
source_files_sampled377
oversized_source_files9

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

15estrellas de GitHub
3contribuidores
1111commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 14:54 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests0 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/14 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities14 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 34
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIa2a-sdk>=0.3.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIdatabricks-agents>=1.11.0pyproject.toml
PyPIdatabricks-langchain>=0.20.0pyproject.toml
PyPIdatabricks-mcp>=0.9.0pyproject.toml
PyPIdatabricks-sdk>=0.108.0pyproject.toml
PyPIdatabricks-vectorsearch>=0.67pyproject.toml
PyPIddgs>=9.10.0pyproject.toml
PyPIdspy>=2.6.27pyproject.toml
PyPIflashrank>=0.2.10pyproject.toml
PyPIgrandalf>=0.8pyproject.toml
PyPIlangchain>=1.2.12pyproject.toml
PyPIlangchain-community>=0.4.1pyproject.toml
PyPIlangchain-mcp-adapters>=0.3.0pyproject.toml
PyPIlangchain-tavily>=0.2.15pyproject.toml
PyPIlanggraph-checkpoint-postgres==3.0.5pyproject.toml
PyPIlanggraph>=1.1.10pyproject.toml
PyPIlangmem>=0.0.30pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.3pyproject.toml
PyPImcp>=1.26.0pyproject.toml
PyPImlflow>=3.10.1pyproject.toml
PyPInest-asyncio>=1.6.0pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.5pyproject.toml
PyPIpsycopg>=3.3.2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.1pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPIrfc8785>=0.1.4pyproject.toml
PyPIrich>=14.2.0pyproject.toml
PyPIruamel.yaml>=0.18,<0.19pyproject.toml
PyPIscipy>=1.14.0,<1.17pyproject.toml
PyPIsqlparse>=0.5.4pyproject.toml
PyPItomli>=2.3.0pyproject.toml
PyPIunitycatalog-ai>=0.3.2pyproject.toml
PyPIdeepagents>=0.5.7pyproject.toml
Todas las dependencias 293

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 35 paquetes directos y 258 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIa2a-sdk0.3.26directa
PyPIdatabricks-agents1.11.0directa
PyPIdatabricks-langchain0.20.0directa
PyPIdatabricks-mcp0.9.0directa
PyPIdatabricks-sdk0.118.0directa
PyPIdatabricks-vectorsearch0.75directa
PyPIddgs9.14.4directa
PyPIdeepagents0.6.10directa
PyPIdspy2.6.27directa
PyPIdspy3.2.1directa
PyPIflashrank0.2.10directa
PyPIgrandalf0.8directa
PyPIlangchain1.3.9directa
PyPIlangchain-community0.4.2directa
PyPIlangchain-mcp-adapters0.3.0directa
PyPIlangchain-tavily0.2.18directa
PyPIlanggraph1.2.5directa
PyPIlanggraph-checkpoint-postgres3.0.5directa
PyPIlangmem0.0.30directa
PyPIloguru0.7.3directa
PyPImcp1.27.2directa
PyPImlflow3.13.0directa
PyPInest-asyncio1.6.0directa
PyPIopenpyxl3.1.5directa
PyPIpsycopg3.3.4directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrfc87850.1.4directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIruamel-yaml0.18.17directa
PyPIscipy1.16.3directa
PyPIsqlparse0.5.5directa
PyPItomli2.4.1directa
PyPIunitycatalog-ai0.3.2directa
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirecta
PyPIaiohttp3.14.1indirecta
PyPIaiohttp-retry2.9.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalembic1.18.4indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanthropic0.109.2indirecta
PyPIanyio4.14.0indirecta
PyPIast-serialize0.5.0indirecta
PyPIasyncer0.0.8indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIazure-core1.41.0indirecta
PyPIazure-storage-blob12.30.0indirecta
PyPIazure-storage-file-datalake12.25.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackoff2.2.1indirecta
PyPIbackrefs7.0indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIboto31.43.30indirecta
PyPIbotocore1.43.30indirecta
PyPIbracex2.6indirecta
PyPIbrotli1.2.0indirecta
PyPIbrotlicffi1.2.0.1indirecta
PyPIcachetools7.1.4indirecta
PyPIcertifi2026.5.20indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.4.1indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolorlog6.10.1indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.14.1indirecta
PyPIcryptography48.0.1indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdao-ai0.1.114indirecta
PyPIdatabricks-ai-bridge0.20.0indirecta
PyPIdatabricks-ai-search0.75indirecta
PyPIdatabricks-connect16.1.7indirecta
PyPIdatabricks-connect17.0.10indirecta
PyPIdatabricks-openai0.16.0indirecta
PyPIdataclasses-json0.6.7indirecta
PyPIdatasets5.0.0indirecta
PyPIdeprecation2.1.0indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdiskcache5.6.3indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocker7.1.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIdydantic0.0.8indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfake-useragent2.2.0indirecta
PyPIfastapi0.137.1indirecta
PyPIfastuuid0.14.0indirecta
PyPIfilelock3.29.4indirecta
PyPIfiletype1.2.0indirecta
PyPIflask3.1.3indirecta
PyPIflask-cors6.0.5indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.4.0indirecta
PyPIgepa0.0.27indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.50indirecta
PyPIgoogle-api-core2.31.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.55.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage3.12.0indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirecta
PyPIgoogle-genai2.8.0indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.10.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgraphene3.4.3indirecta
PyPIgraphql-core3.2.11indirecta
PyPIgraphql-relay3.2.0indirecta
PyPIgreenlet3.5.1indirecta
PyPIgriffelib2.0.2indirecta
PyPIgrpcio1.81.1indirecta
PyPIgrpcio-status1.71.2indirecta
PyPIgunicorn26.0.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.3.0indirecta
PyPIhf-xet1.5.1indirecta
PyPIhpack4.1.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttptools0.8.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhuey3.0.3indirecta
PyPIhuggingface-hub1.19.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.9.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.15.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjson-repair0.60.1indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlangchain-anthropic1.4.6indirecta
PyPIlangchain-classic1.0.8indirecta
PyPIlangchain-core1.4.7indirecta
PyPIlangchain-google-genai4.2.5indirecta
PyPIlangchain-openai1.3.2indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.17indirecta
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2indirecta
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1indirecta
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0indirecta
PyPIlanggraph-sdk0.4.2indirecta
PyPIlangsmith0.8.16indirecta
PyPIlibrt0.11.0indirecta
PyPIlitellm1.89.0indirecta
PyPIlxml6.1.1indirecta
PyPImagicattr0.1.6indirecta
PyPImako1.3.12indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImarshmallow3.26.2indirecta
PyPImatplotlib3.11.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-material9.7.6indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocstrings1.0.4indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.4indirecta
PyPImlflow-skinny3.13.0indirecta
PyPImlflow-tracing3.13.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImultiprocess0.70.19indirecta
PyPImypy2.1.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInarwhals2.22.1indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpy1.26.4indirecta
PyPInumpy2.4.6indirecta
PyPIonnxruntime1.27.0indirecta
PyPIopenai2.41.1indirecta
PyPIopenai-agents0.17.5indirecta
PyPIopentelemetry-api1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.63b1indirecta
PyPIoptuna4.9.0indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIormsgpack1.12.2indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpillow12.2.0indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIprettytable3.17.0indirecta
PyPIprimp1.3.1indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIproto-plus1.28.0indirecta
PyPIprotobuf5.29.6indirecta
PyPIpsycopg-binary3.3.4indirecta
PyPIpsycopg-pool3.3.1indirecta
PyPIpy4j0.10.9.7indirecta
PyPIpy4j0.10.9.9indirecta
PyPIpyarrow24.0.0indirecta
PyPIpyasn10.6.3indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpymdown-extensions10.21.3indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyspark4.1.2indirecta
PyPIpytest9.1.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-rerunfailures16.3indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.4.2indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpytz2026.2indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.5.9indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrpds-py2026.5.1indirecta
PyPIruamel-yaml-clib0.2.15indirecta
PyPIruff0.15.17indirecta
PyPIs3transfer0.18.0indirecta
PyPIscikit-learn1.9.0indirecta
PyPIsetuptools82.0.1indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
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PyPIstarlette1.3.1indirecta
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PyPItypes-requests2.33.0.20260518indirecta
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PyPIujson5.13.0indirecta
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