Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.5.0 · 2026-08-08 19:16 UTC

neurodata / hyppo

Python package for multivariate hypothesis testing

PythonMIT-0★ 251 зірка⑂ 95 форківз жовт. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗

#independence #python #ksample-testing #data-science #hypothesis-testing #hacktoberfest

neurodata/hyppo має індекс здоров’я 59 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Community & Adoption (74/100), найнижчий — Vitality (42/100). Останнє оновлення було 8 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

загалом / 100

Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 56 калібровано до 59 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

neurodataОрганізація

113 підписників277 публічних репозиторіївз лип. 2015 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

42Слабкий · 21% загального індексу

Активність розробки

36Слабкий

Як обчислюється оцінка

28.8/36	Свіжість push — останній push 8 дн. тому
2.1/36	Ритм комітів — 3/52 тижнів із комітами
5.4/18	Обсяг комітів — 3 комітів за останній рік
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

commits_last_year	3
human_commit_share	0,84
days_since_last_push	8
active_weeks_last_year	3

Дисципліна релізів

52Помірний

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 14 релізів
7.2/36	Свіжість релізів — останній реліз 441 дн. тому
12.6/27	Ритм релізів — реліз кожні ~174 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	14
latest_release_tag	v0.5.2
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	441
mean_days_between_releases	174

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

74Добрий · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (MIT-0)
18/18	Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
6.3/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	6
has_contributing	так
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	так
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	так

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

54Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

28У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

9/54	Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
2/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 91% комітів
13.5/13.5	Широта контриб’юторів — 24 контриб’юторів
3/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3

Використані вхідні дані

bus_factor	1
contributors_sampled	24
top_contributor_share	0,911

Реактивність на issue та PR

70Добрий

Як обчислюється оцінка

29.9/42	Вирішення issue — закрито 71% issue
23.1/30	Прийняття PR — злито 212/275 вирішених PR
13/13	Newcomer PR acceptance — злито 1/1 PR від новачків за 30 дн.
4.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 9/28 approved changesets -- score normalized to 3

Використані вхідні дані

merged_prs	212
open_issues	47
closed_issues	116
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	1
prs_decided_30d	1
issue_closed_ratio	0,712
closed_unmerged_prs	63
first_time_authors_30d	1
first_time_prs_merged_30d	1
first_time_prs_decided_30d	1

Власність та опіка

70Добрий

Як обчислюється оцінка

30/30	Підтримка власника — у власності організації
0/20	Верифікований домен
14.8/25	Охоплення власника — 113 підписників у neurodata
25/25	Послужний список — 277 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.

Використані вхідні дані

followers	113
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	neurodata
public_repos	277
account_age_days	4 033

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

56Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

26У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

0/24	Процеси CI
24/24	Наявні тести
0/16	Конфігурація лінтера
0/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
2/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1

Використані вхідні дані

has_ci	ні
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	ні
has_precommit_config	ні

Документація

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://hyppo.neurodata.io/
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 6 тем
10/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	independence, python, ksample-testing, data-science, hypothesis-testing, hacktoberfest
has_wiki	так
homepage	https://hyppo.neurodata.io/
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

58Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

47Слабкий

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
4.5/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0.2/2.5	CI-Tests — 2 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5	Code-Review — Found 9/28 approved changesets -- score normalized to 3
0.8/2.5	Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10	Dangerous-Workflow — немає даних
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
0/7.5	Maintained — 1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5	Packaging — немає даних
0/5	Pinned-Dependencies — немає даних
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — немає даних
0/7.5	Token-Permissions — немає даних
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	13
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	5
scorecard_aggregate	4,7

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): dangerous_workflow, packaging, pinned_dependencies, signed_releases, token_permissions. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	10
unassessed_packages	22
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 10 резолвлених залежностей із OSV. 22 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

48Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

39Слабкий

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
39.4/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 62 з 84 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
legible_history_share	0,738
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

56Помірний

Як обчислюється оцінка

18/18	Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22	Автоматизовані тести
0/11	Конфігурація лінтера / форматера
0/11	Статична перевірка типів
0/10	Відтворюване середовище
2/10	Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8	Автоматизоване супроводження — 2 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	docs/Makefile
has_devcontainer	ні
has_linter_config	ні
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,01
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,02

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

55Помірний

Як обчислюється оцінка

0/45	Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55	Керовані розміри файлів — 0/145 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	33 141
source_files_sampled	145
oversized_source_files	0

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20	Сервер MCP
40/40	Придатні до запуску приклади — examples

Використані вхідні дані

example_dirs	examples
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—

Ключові факти

251зірок GitHub

24контриб'юторів

3комітів за останні 12 місяців

8днів від останнього пушу

14релізів

1бас-фактор

47відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 95 ⇿

0Зірки

95Форки

14Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Мажорні 0Мінорні 5Патчі 9

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 4.7 / 10

4.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-08 19:15 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
6	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
1	CI-Tests	2 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3	Code-Review	Found 9/28 approved changesets -- score normalized to 3
3	Contributors	project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
н/д	Dangerous-Workflow	no workflows found
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
0	Maintained	1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/д	Packaging	packaging workflow not detected
н/д	Pinned-Dependencies	no dependencies found
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
н/д	Signed-Releases	no releases found
н/д	Token-Permissions	No tokens found
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Усі залежності 32

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 32 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	autograd	`—`	непряма
PyPI	black	`—`	непряма
PyPI	codecov	`—`	непряма
PyPI	coverage	`—`	непряма
PyPI	docutils	`0.17.1`	непряма
PyPI	future	`—`	непряма
PyPI	ipykernel	`5.4.3`	непряма
PyPI	ipython	`8.10.0`	непряма
PyPI	jinja2	`—`	непряма
PyPI	joblib	`—`	непряма
PyPI	matplotlib	`—`	непряма
PyPI	myst-parser	`—`	непряма
PyPI	nbsphinx	`0.8.0`	непряма
PyPI	numba	`—`	непряма
PyPI	numba	`0.49.1`	непряма
PyPI	numpy	`—`	непряма
PyPI	numpydoc	`0.7.0`	непряма
PyPI	pandas	`—`	непряма
PyPI	patsy	`—`	непряма
PyPI	pydata-sphinx-theme	`0.7.1`	непряма
PyPI	pytest	`—`	непряма
PyPI	pytest-cov	`—`	непряма
PyPI	scikit-learn	`—`	непряма
PyPI	scipy	`—`	непряма
PyPI	seaborn	`—`	непряма
PyPI	sphinx	`3.3`	непряма
PyPI	sphinx-gallery	`0.8.2`	непряма
PyPI	sphinx-sitemap	`—`	непряма
PyPI	sphinxcontrib-bibtex	`—`	непряма
PyPI	sphinxcontrib-rawfiles	`0.1.1`	непряма
PyPI	statsmodels	`—`	непряма
PyPI	twine	`—`	непряма

Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 10 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 22 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.5.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.

38.9/60	Зірки — 251 зірок
16.4/25	Форки — 95 форків
2.7/15	Спостерігачі — 4 спостерігачів

forks	95
stars	251
watchers	4
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Пов’язані записи