Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-22 13:17 UTC

nousergon / krepis

MIT foundation library for the Nous Ergon stack — edge-free primitives every higher layer depends down onto.

PythonMIT★ 0 зірок⑂ 0 форківз черв. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#aws#library#llm#pypi#python

nousergon/krepis має індекс здоров’я 60 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Vitality (71/100), найнижчий — Sustainability & Governance (47/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

60
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

60
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 57 калібровано до 60 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Nous ErgonОрганізація
5 підписників22 публічні репозиторіїз черв. 2026 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIkrepis0.59.2656 9281270 днів томуawsssmtelemetrypipelinealertstrading-calendar

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

71Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

60Помірний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
6.2/36Ритм комітів — 9/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 222 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Використані вхідні дані
commits_last_year222
human_commit_share0,87
days_since_last_push0
active_weeks_last_year9

Дисципліна релізів

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 100 тегів версій (без релізів GitHub)
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv0.59.26
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

47Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 0 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

79Добрий
Як обчислюється оцінка
63.4/80Щомісячні завантаження — 56 928 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageskrepis
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads56 928
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

47Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

12Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 99% комітів
2.7/13.5Широта контриб’юторів — 2 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,988

Реактивність на issue та PR

49Слабкий
Як обчислюється оцінка
14/42Вирішення issue — закрито 33% issue
28.9/30Прийняття PR — злито 165/171 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/25 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs165
open_issues4
closed_issues2
prs_merged_7d21
prs_decided_7d21
prs_merged_30d51
prs_decided_30d51
issue_closed_ratio0,333
closed_unmerged_prs6
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

46Слабкий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
5.6/25Охоплення власника — 5 підписників у nousergon
10.3/25Послужний список — 22 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers5
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginnousergon
public_repos22
account_age_days72

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 127 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageskrepis
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

61Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 9 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

50Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsaws, library, llm, pypi, python
has_wikiні
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

56Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

52Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/25 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
3/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 39 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

73Добрий
Як обчислюється оцінка
19.6/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: requests 2.32.5 (moderate 5.5)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
35.2/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 149 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories76
affected_packages9
assessed_packages123
unassessed_packages14
affected_by_severitycritical 1, high 4, moderate 4
direct_affected_packages1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 123 резолвлених залежностей із OSV. 14 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

60Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 87 з 87 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

67Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — src/krepis/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 54 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 9 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
6/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configssrc/krepis/py.typed
agent_commit_share0,54
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,09

Читабельність коду для моделей

79Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/krepis/py.typed)
52.3/55Керовані розміри файлів — 5/101 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes129 969
source_files_sampled101
oversized_source_files5

Ключові факти

0зірок GitHub
2контриб'юторів
222комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
4відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • deps.dev does not index pypi:krepis@0.59.26; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-22 13:16 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/25 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities39 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 5
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIboto3>=1.34pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31pyproject.toml
PyPIeval_type_backport>=0.2.0pyproject.toml
Усі залежності 137

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 11 прямих і 126 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIboto3—пряма
PyPIboto31.42.97пряма
PyPIboto31.43.72пряма
PyPIeval-type-backport0.4.0пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrequests2.32.5пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.13.5непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanthropic—непряма
PyPIanthropic0.122.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbotocore1.42.97непряма
PyPIbotocore1.43.72непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.10.7непряма
PyPIcoverage7.15.4непряма
PyPIcryptography47.0.0непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfastuuid0.14.0непряма
PyPIfilelock3.19.1непряма
PyPIfilelock3.32.3непряма
PyPIflow-doctor—непряма
PyPIflow-doctor0.9.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2025.10.0непряма
PyPIfsspec2026.7.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.6.0непряма
PyPIhttp-ece1.2.1непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub1.27.0непряма
PyPIhuggingface-hub1.8.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIimportlib-metadata8.9.0непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjsonschema—непряма
PyPIjsonschema4.25.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkrepis0.59.10непряма
PyPIlitellm—непряма
PyPIlitellm1.83.0непряма
PyPIlitellm1.96.2непряма
PyPIlitellm1.97.0непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImoto—непряма
PyPImoto5.1.22непряма
PyPImoto5.2.2непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPIopenai—непряма
PyPIopenai2.48.0непряма
PyPIopenai2.54.0непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIpy-vapid1.9.4непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-settings2.11.0непряма
PyPIpydantic-settings2.15.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.1непряма
PyPIpython-dotenv1.2.3непряма
PyPIpywebpush—непряма
PyPIpywebpush2.1.2непряма
PyPIpywebpush2.4.0непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.1.15непряма
PyPIregex2026.7.19непряма
PyPIresponses0.26.2непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrpds-py0.27.1непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIs3transfer0.16.1непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItokenizers0.23.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItqdm4.70.0непряма
PyPItyper0.23.2непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPIurllib31.26.20непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
PyPIxmltodict1.0.4непряма
PyPIyarl1.22.0непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzipp3.23.1непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 9

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 123 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 9 мають відомі сповіщення, з них 1 прямі. 14 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
litellm1.83.0непрямакритична201.84.0
aiohttp3.13.5непрямависока283.14.3
click8.1.8непрямависока18.3.3
cryptography47.0.0непрямависока750.0.0
urllib31.26.20непрямависока102.7.0
requests2.32.5прямапомірна22.33.0
filelock3.19.1непрямапомірна43.20.3
pytest8.4.2непрямапомірна29.0.3
python-dotenv1.2.1непрямапомірна21.2.2

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з nousergon/krepis. Читати поруч →

98Netflix/metaflowBuild, Manage and Deploy AI/ML SystemsВинятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий100ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99aws-powertools/powertools-lambda-pythonA developer toolkit to implement Serverless best practices and increase developer velocity.Винятковий99langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.