Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-22 13:17 UTC

nousergon / krepis

MIT foundation library for the Nous Ergon stack — edge-free primitives every higher layer depends down onto.

PythonMIT★ 0 estrellas⑂ 0 forksdesde jun 2026Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#aws#library#llm#pypi#python

nousergon/krepis tiene un índice de salud de 60 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Vitality (71/100) y la más baja, Sustainability & Governance (47/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

60
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

60
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 57 se calibra a 60 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Nous ErgonOrganización
5 seguidores22 repositorios públicosdesde jun 2026

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIkrepis0.59.2656.928127hace 0 díasawsssmtelemetrypipelinealertstrading-calendar

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

71Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

60Moderado
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
6.2/36Cadencia de commits — 9/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 222 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Datos de entrada utilizados
commits_last_year222
human_commit_share0,87
days_since_last_push0
active_weeks_last_year9

Disciplina de publicación

88Excelente
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones — 100 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~0,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv0.59.26
releases_from_tagssí
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

47Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 0 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

79Bueno
Cómo se puntúa
63.4/80Descargas mensuales — 56.928 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageskrepis
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads56.928
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

47Débil · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

12Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 99% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes — 2 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,988

Capacidad de respuesta a issues y PR

49Débil
Cómo se puntúa
14/42Resolución de issues — 33% de issues cerradas
28.9/30Aceptación de PR — 165/171 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/25 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs165
open_issues4
closed_issues2
prs_merged_7d21
prs_decided_7d21
prs_merged_30d51
prs_decided_30d51
issue_closed_ratio0,333
closed_unmerged_prs6
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

46Débil
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
5.6/25Alcance del propietario — 5 seguidores de nousergon
10.3/25Trayectoria — 22 repos públicos, cuenta de ~0 años
Datos de entrada utilizados
followers5
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginnousergon
public_repos22
account_age_days72

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 127 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageskrepis
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

61Moderado · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

68Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 9 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

50Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsaws, library, llm, pypi, python
has_wikino
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

56Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

52Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/25 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
3/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 39 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

73Bueno
Cómo se puntúa
19.6/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: requests 2.32.5 (moderate 5.5)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
35.2/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 149 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories76
affected_packages9
assessed_packages123
unassessed_packages14
affected_by_severitycritical 1, high 4, moderate 4
direct_affected_packages1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 123 dependencias resueltas con OSV. 14 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

60Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 87 de 87 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

67Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — src/krepis/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 54 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 9 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
6/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configssrc/krepis/py.typed
agent_commit_share0,54
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,09

Legibilidad del código para modelos

79Bueno
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/krepis/py.typed)
52.3/55Tamaños de archivo manejables — 5/101 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes129.969
source_files_sampled101
oversized_source_files5

Datos clave

0estrellas de GitHub
2contribuidores
222commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
4issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • deps.dev does not index pypi:krepis@0.59.26; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-22 13:16 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/25 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities39 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 5
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIboto3>=1.34pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31pyproject.toml
PyPIeval_type_backport>=0.2.0pyproject.toml
Todas las dependencias 137

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 11 paquetes directos y 126 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIboto3—directa
PyPIboto31.42.97directa
PyPIboto31.43.72directa
PyPIeval-type-backport0.4.0directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrequests—directa
PyPIrequests2.32.5directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.13.5indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanthropic—indirecta
PyPIanthropic0.122.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbotocore1.42.97indirecta
PyPIbotocore1.43.72indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.10.7indirecta
PyPIcoverage7.15.4indirecta
PyPIcryptography47.0.0indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfastuuid0.14.0indirecta
PyPIfilelock3.19.1indirecta
PyPIfilelock3.32.3indirecta
PyPIflow-doctor—indirecta
PyPIflow-doctor0.9.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2025.10.0indirecta
PyPIfsspec2026.7.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.6.0indirecta
PyPIhttp-ece1.2.1indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhuggingface-hub1.27.0indirecta
PyPIhuggingface-hub1.8.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIimportlib-metadata8.9.0indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjsonschema—indirecta
PyPIjsonschema4.25.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkrepis0.59.10indirecta
PyPIlitellm—indirecta
PyPIlitellm1.83.0indirecta
PyPIlitellm1.96.2indirecta
PyPIlitellm1.97.0indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImoto—indirecta
PyPImoto5.1.22indirecta
PyPImoto5.2.2indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPIopenai—indirecta
PyPIopenai2.48.0indirecta
PyPIopenai2.54.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIpy-vapid1.9.4indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-settings2.11.0indirecta
PyPIpydantic-settings2.15.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.1indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.3indirecta
PyPIpywebpush—indirecta
PyPIpywebpush2.1.2indirecta
PyPIpywebpush2.4.0indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.1.15indirecta
PyPIregex2026.7.19indirecta
PyPIresponses0.26.2indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrpds-py0.27.1indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIs3transfer0.16.1indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPItiktoken0.13.0indirecta
PyPItokenizers0.22.2indirecta
PyPItokenizers0.23.1indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItqdm4.70.0indirecta
PyPItyper0.23.2indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPIurllib31.26.20indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIwerkzeug3.1.8indirecta
PyPIxmltodict1.0.4indirecta
PyPIyarl1.22.0indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
PyPIzipp3.23.1indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 9

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 123 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 9 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son directas. 14 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
litellm1.83.0indirectacrítica201.84.0
aiohttp3.13.5indirectaalta283.14.3
click8.1.8indirectaalta18.3.3
cryptography47.0.0indirectaalta750.0.0
urllib31.26.20indirectaalta102.7.0
requests2.32.5directamoderada22.33.0
filelock3.19.1indirectamoderada43.20.3
pytest8.4.2indirectamoderada29.0.3
python-dotenv1.2.1indirectamoderada21.2.2

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.