Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-13 20:43 UTC

openscm / openscm-runner

Thin wrapper to run simple climate models (emissions driven runs only)

PythonBSD-3-Clause★ 16 зірок⑂ 12 форківз бер. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

openscm/openscm-runner має індекс здоров’я 50 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Engineering Quality (80/100), найнижчий — Vitality (27/100). Останнє оновлення було 73 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

50
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

50
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 50 калібровано до 50 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

OpenSCMОрганізація
21 підписник15 публічних репозиторіївз бер. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIopenscm-runner0.13.051329957 днів томуopenscmrunnerpythonsimpleclimatemodel

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

27У зоні ризику · 21% загального індексу

Активність розробки

18Критичний
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість push — останній push 73 дн. тому
0/36Ритм комітів — 0/52 тижнів із комітами
0/18Обсяг комітів — 0 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year0
human_commit_share1
days_since_last_push73
active_weeks_last_year0

Дисципліна релізів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 1 релізів
0/36Свіжість релізів — останній реліз 957 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — ритм невідомий (єдиний реліз)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count1
latest_release_tagv0.13.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release957
mean_days_between_releases—

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

44Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

31У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
19.1/60Зірки — 16 зірок
8.7/25Форки — 12 форків
3.3/15Спостерігачі — 5 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks12
stars16
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

57Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-3-Clause)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges9
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

45Слабкий
Як обчислюється оцінка
36.1/80Щомісячні завантаження — 513 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesopenscm-runner
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads513
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

54Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

39Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 53% комітів
9.5/13.5Широта контриб’юторів — 7 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled7
top_contributor_share0,53

Реактивність на issue та PR

54Помірний
Як обчислюється оцінка
14/42Вирішення issue — закрито 33% issue
25.4/30Прийняття PR — злито 71/84 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/6 approved changesets -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
merged_prs71
open_issues14
closed_issues7
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,333
closed_unmerged_prs13
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

60Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
9.7/25Охоплення власника — 21 підписників у openscm
20.8/25Послужний список — 15 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers21
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginopenscm
public_repos15
account_age_days2 369

Супровід пакетів

69Добрий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
4/35Свіжість публікацій — остання публікація 957 дн. тому
20/20Історія версій — 29 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesopenscm-runner
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish957

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

80Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

74Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://openscm-runner.readthedocs.io/
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepagehttps://openscm-runner.readthedocs.io/
docs_sitehttps://openscm-runner.readthedocs.io/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

42Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

27У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
6/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — немає даних
0/2.5CI-Tests — 0 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 3/6 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 102 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate2,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages18
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:openscm-runner@0.13.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 18 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

52Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

9Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
9.1/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 17 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,17
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

72Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/openscm_runner/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/openscm_runner/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/openscm_runner/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/61 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes20 925
source_files_sampled61
oversized_source_files0

Ключові факти

16зірок GitHub
7контриб'юторів
0комітів за останні 12 місяців
73днів від останнього пушу
1релізів
1бас-фактор
14відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 12 ⇿
0Зірки
12Форки
1Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0246810121212020-042023-042026-05
Мажорні 0Мінорні 1Патчі 0

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 2.7 / 10
2.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 20:43 UTC

8Binary-Artifactsbinaries present in source code
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0CI-Tests0 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 3/6 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities102 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 10
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIopenscm-units>=0.5.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv^1.0.0pyproject.toml
PyPIscmdata>=0.7.4pyproject.toml
PyPItqdm^4.66.1pyproject.toml
PyPIciceroscm1.1.1pyproject.toml
PyPIfair<2pyproject.toml
PyPIpymagicc<3pyproject.toml
PyPInotebook*pyproject.toml
PyPIseaborn^0.13.1pyproject.toml
PyPIipywidgets^8.1.1pyproject.toml
Усі залежності 184

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 10 прямих і 174 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIciceroscm1.1.1пряма
PyPIfair1.6.4пряма
PyPIipywidgets8.1.1пряма
PyPInotebook7.0.7пряма
PyPIopenscm-units0.5.4пряма
PyPIpymagicc2.1.4пряма
PyPIpython-dotenv1.0.1пряма
PyPIscmdata0.17.0пряма
PyPIseaborn0.13.2пряма
PyPItqdm4.66.1пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.4непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIanyio4.2.0непряма
PyPIappnope0.1.3непряма
PyPIargon2-cffi23.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0непряма
PyPIarrow1.3.0непряма
PyPIasttokens2.4.1непряма
PyPIasync-lru2.0.4непряма
PyPIattrs23.2.0непряма
PyPIbabel2.14.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.12.3непряма
PyPIbleach6.1.0непряма
PyPIcertifi2023.11.17непряма
PyPIcffi1.16.0непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIcftime1.6.3непряма
PyPIcharset-normalizer3.3.2непряма
PyPIclick8.1.7непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.1непряма
PyPIcontourpy1.2.0непряма
PyPIcoverage7.4.1непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdebugpy1.8.0непряма
PyPIdecorator5.1.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdistlib0.3.8непряма
PyPIdocutils0.19непряма
PyPIet-xmlfile1.1.0непряма
PyPIexceptiongroup1.2.0непряма
PyPIexecuting2.0.1непряма
PyPIf90nml1.4.4непряма
PyPIfastjsonschema2.19.1непряма
PyPIfilelock3.13.1непряма
PyPIfonttools4.47.2непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIglobalwarmingpotentials0.9.4непряма
PyPIgreenlet3.0.3непряма
PyPIiam-units2023.9.12непряма
PyPIidentify2.5.33непряма
PyPIidna3.6непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIimportlib-metadata7.0.1непряма
PyPIimportlib-resources6.1.1непряма
PyPIincremental22.10.0непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIipykernel6.29.0непряма
PyPIipython8.18.1непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIjedi0.19.1непряма
PyPIjinja23.1.3непряма
PyPIjson50.9.14непряма
PyPIjsonpointer2.4непряма
PyPIjsonschema4.21.1непряма
PyPIjsonschema-specifications2023.12.1непряма
PyPIjupyter-cache0.6.1непряма
PyPIjupyter-client8.6.0непряма
PyPIjupyter-core5.7.1непряма
PyPIjupyter-events0.9.0непряма
PyPIjupyter-lsp2.2.2непряма
PyPIjupyter-server2.12.5непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.2непряма
PyPIjupyterlab4.0.11непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.25.2непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.9непряма
PyPIjupytext1.16.1непряма
PyPIkiwisolver1.4.5непряма
PyPIliccheck0.9.2непряма
PyPImarkdown-it-py2.2.0непряма
PyPImarkupsafe2.1.4непряма
PyPImatplotlib3.8.2непряма
PyPImatplotlib-inline0.1.6непряма
PyPImdit-py-plugins0.3.5непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistune3.0.2непряма
PyPImypy1.8.0непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPImyst-nb0.17.2непряма
PyPImyst-parser0.18.1непряма
PyPInbclient0.7.4непряма
PyPInbconvert7.14.2непряма
PyPInbformat5.9.2непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInodeenv1.8.0непряма
PyPInotebook-shim0.2.3непряма
PyPInumpy1.26.3непряма
PyPIopenpyxl3.1.2непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging23.2непряма
PyPIpandas2.2.0непряма
PyPIpandas-datapackage-reader0.18.0непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.3непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow10.2.0непряма
PyPIpint0.23непряма
PyPIpint-pandas0.5непряма
PyPIplatformdirs4.1.0непряма
PyPIpluggy1.4.0непряма
PyPIpre-commit3.6.0непряма
PyPIprometheus-client0.19.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.43непряма
PyPIpsutil5.9.8непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.2непряма
PyPIpyam-iamc1.2.0непряма
PyPIpycparser2.21непряма
PyPIpydata-sphinx-theme0.15.2непряма
PyPIpygments2.17.2непряма
PyPIpyparsing3.1.1непряма
PyPIpytest7.4.4непряма
PyPIpytest-cov4.1.0непряма
PyPIpytest-datadir1.5.0непряма
PyPIpytest-regressions2.5.0непряма
PyPIpython-dateutil2.8.2непряма
PyPIpython-json-logger2.0.7непряма
PyPIpytz2023.4непряма
PyPIpywin32306непряма
PyPIpywinpty2.0.12непряма
PyPIpyyaml6.0.1непряма
PyPIpyzmq25.1.2непряма
PyPIreferencing0.33.0непряма
PyPIrequests2.31.0непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrpds-py0.17.1непряма
PyPIruff0.1.15непряма
PyPIscipy1.12.0непряма
PyPIsemantic-version2.10.0непряма
PyPIsend2trash1.8.2непряма
PyPIsetuptools69.0.3непряма
PyPIsetuptools-scm8.0.4непряма
PyPIsix1.16.0непряма
PyPIsniffio1.3.0непряма
PyPIsnowballstemmer2.2.0непряма
PyPIsoupsieve2.5непряма
PyPIsphinx5.3.0непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints1.23.0непряма
PyPIsphinx-autodocgen1.3непряма
PyPIsphinx-book-theme1.1.0непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.8непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.6непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.0.5непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.7непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.10непряма
PyPIsqlalchemy2.0.25непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPIterminado0.18.0непряма
PyPItinycss21.2.1непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.0.1непряма
PyPItornado6.4непряма
PyPItowncrier23.11.0непряма
PyPItraitlets5.14.1непряма
PyPItypes-python-dateutil2.8.19.20240106непряма
PyPItyping-extensions4.9.0непряма
PyPItzdata2023.4непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.1.0непряма
PyPIversioneer0.29непряма
PyPIvirtualenv20.25.0непряма
PyPIwcwidth0.2.13непряма
PyPIwebcolors1.13непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.7.0непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.9непряма
PyPIxarray2024.1.1непряма
PyPIxlrd2.0.1непряма
PyPIzipp3.17.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:openscm-runner@0.13.0 тягне 18 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з openscm/openscm-runner. Читати поруч →

98deepnote/deepnoteDeepnote is a drop-in replacement for Jupyter with an AI-first design, sleek UI, new blocks, and native data integrations. Use Python, R, and SQL locally in your favorite IDE, then scale to Deepnote cloud for real-time collaboration, Deepnote agent, and deployable data apps. https://deepnote.com/Винятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryВинятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий100matplotlib/matplotlibmatplotlib: plotting with PythonВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.