Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-13 20:43 UTC

openscm / openscm-runner

Thin wrapper to run simple climate models (emissions driven runs only)

PythonBSD-3-Clause★ 16 estrellas⑂ 12 forksdesde mar 2020Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

openscm/openscm-runner tiene un índice de salud de 50 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (80/100) y la más baja, Vitality (27/100). Se actualizó por última vez hace 73 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

50
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

50
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 50 se calibra a 50 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

OpenSCMOrganización
21 seguidores15 repositorios públicosdesde mar 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIopenscm-runner0.13.051329hace 957 díasopenscmrunnerpythonsimpleclimatemodel

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

27En riesgo · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

18Crítico
Cómo se puntúa
18/36Recencia de push — último push hace 73 días
0/36Cadencia de commits — 0/52 semanas con commits
0/18Volumen de commits — 0 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year0
human_commit_share1
days_since_last_push73
active_weeks_last_year0

Disciplina de publicación

40Débil
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 1 versiones publicadas
0/36Recencia de las versiones — última versión hace 957 días
12.6/27Cadencia de publicación — cadencia desconocida (una sola versión)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count1
latest_release_tagv0.13.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release957
mean_days_between_releases—

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

44Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

31En riesgo
Cómo se puntúa
19.1/60Estrellas — 16 estrellas
8.7/25Forks — 12 forks
3.3/15Observadores — 5 observadores
Datos de entrada utilizados
forks12
stars16
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

57Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (BSD-3-Clause)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges9
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

45Débil
Cómo se puntúa
36.1/80Descargas mensuales — 513 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesopenscm-runner
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads513
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

54Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

39Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 53% de los commits
9.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 7 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled7
top_contributor_share0,53

Capacidad de respuesta a issues y PR

54Moderado
Cómo se puntúa
14/42Resolución de issues — 33% de issues cerradas
25.4/30Aceptación de PR — 71/84 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/6 approved changesets -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
merged_prs71
open_issues14
closed_issues7
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,333
closed_unmerged_prs13
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

60Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
9.7/25Alcance del propietario — 21 seguidores de openscm
20.8/25Trayectoria — 15 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers21
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginopenscm
public_repos15
account_age_days2369

Mantenimiento de paquetes

69Bueno
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
4/35Recencia de publicación — última publicación hace 957 días
20/20Historial de versiones — 29 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesopenscm-runner
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish957

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

80Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

74Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://openscm-runner.readthedocs.io/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepagehttps://openscm-runner.readthedocs.io/
docs_sitehttps://openscm-runner.readthedocs.io/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

42Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

27En riesgo
Cómo se puntúa
6/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — sin datos
0/2.5CI-Tests — 0 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 3/6 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 102 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate2,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages18
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:openscm-runner@0.13.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 18 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

52Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

9Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
9.1/40Historial de commits legible — 17 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,17
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

72Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/openscm_runner/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/openscm_runner/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/openscm_runner/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/61 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes20.925
source_files_sampled61
oversized_source_files0

Datos clave

16estrellas de GitHub
7contribuidores
0commits en los últimos 12 meses
73días desde el último push
1versiones publicadas
1factor bus
14issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 12 ⇿
0Estrellas
12Forks
1Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0246810121212020-042023-042026-05
Mayor 0Menor 1Parche 0

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 2.7 / 10
2.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 20:43 UTC

8Binary-Artifactsbinaries present in source code
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0CI-Tests0 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 3/6 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities102 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 10
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIopenscm-units>=0.5.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv^1.0.0pyproject.toml
PyPIscmdata>=0.7.4pyproject.toml
PyPItqdm^4.66.1pyproject.toml
PyPIciceroscm1.1.1pyproject.toml
PyPIfair<2pyproject.toml
PyPIpymagicc<3pyproject.toml
PyPInotebook*pyproject.toml
PyPIseaborn^0.13.1pyproject.toml
PyPIipywidgets^8.1.1pyproject.toml
Todas las dependencias 184

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 10 paquetes directos y 174 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIciceroscm1.1.1directa
PyPIfair1.6.4directa
PyPIipywidgets8.1.1directa
PyPInotebook7.0.7directa
PyPIopenscm-units0.5.4directa
PyPIpymagicc2.1.4directa
PyPIpython-dotenv1.0.1directa
PyPIscmdata0.17.0directa
PyPIseaborn0.13.2directa
PyPItqdm4.66.1directa
PyPIaccessible-pygments0.0.4indirecta
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIanyio4.2.0indirecta
PyPIappnope0.1.3indirecta
PyPIargon2-cffi23.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0indirecta
PyPIarrow1.3.0indirecta
PyPIasttokens2.4.1indirecta
PyPIasync-lru2.0.4indirecta
PyPIattrs23.2.0indirecta
PyPIbabel2.14.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.12.3indirecta
PyPIbleach6.1.0indirecta
PyPIcertifi2023.11.17indirecta
PyPIcffi1.16.0indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcftime1.6.3indirecta
PyPIcharset-normalizer3.3.2indirecta
PyPIclick8.1.7indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.1indirecta
PyPIcontourpy1.2.0indirecta
PyPIcoverage7.4.1indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.0indirecta
PyPIdecorator5.1.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdistlib0.3.8indirecta
PyPIdocutils0.19indirecta
PyPIet-xmlfile1.1.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.0indirecta
PyPIexecuting2.0.1indirecta
PyPIf90nml1.4.4indirecta
PyPIfastjsonschema2.19.1indirecta
PyPIfilelock3.13.1indirecta
PyPIfonttools4.47.2indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIglobalwarmingpotentials0.9.4indirecta
PyPIgreenlet3.0.3indirecta
PyPIiam-units2023.9.12indirecta
PyPIidentify2.5.33indirecta
PyPIidna3.6indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIimportlib-metadata7.0.1indirecta
PyPIimportlib-resources6.1.1indirecta
PyPIincremental22.10.0indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIipykernel6.29.0indirecta
PyPIipython8.18.1indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIjedi0.19.1indirecta
PyPIjinja23.1.3indirecta
PyPIjson50.9.14indirecta
PyPIjsonpointer2.4indirecta
PyPIjsonschema4.21.1indirecta
PyPIjsonschema-specifications2023.12.1indirecta
PyPIjupyter-cache0.6.1indirecta
PyPIjupyter-client8.6.0indirecta
PyPIjupyter-core5.7.1indirecta
PyPIjupyter-events0.9.0indirecta
PyPIjupyter-lsp2.2.2indirecta
PyPIjupyter-server2.12.5indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.2indirecta
PyPIjupyterlab4.0.11indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.25.2indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.9indirecta
PyPIjupytext1.16.1indirecta
PyPIkiwisolver1.4.5indirecta
PyPIliccheck0.9.2indirecta
PyPImarkdown-it-py2.2.0indirecta
PyPImarkupsafe2.1.4indirecta
PyPImatplotlib3.8.2indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.6indirecta
PyPImdit-py-plugins0.3.5indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistune3.0.2indirecta
PyPImypy1.8.0indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPImyst-nb0.17.2indirecta
PyPImyst-parser0.18.1indirecta
PyPInbclient0.7.4indirecta
PyPInbconvert7.14.2indirecta
PyPInbformat5.9.2indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInodeenv1.8.0indirecta
PyPInotebook-shim0.2.3indirecta
PyPInumpy1.26.3indirecta
PyPIopenpyxl3.1.2indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging23.2indirecta
PyPIpandas2.2.0indirecta
PyPIpandas-datapackage-reader0.18.0indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.3indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow10.2.0indirecta
PyPIpint0.23indirecta
PyPIpint-pandas0.5indirecta
PyPIplatformdirs4.1.0indirecta
PyPIpluggy1.4.0indirecta
PyPIpre-commit3.6.0indirecta
PyPIprometheus-client0.19.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.43indirecta
PyPIpsutil5.9.8indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.2indirecta
PyPIpyam-iamc1.2.0indirecta
PyPIpycparser2.21indirecta
PyPIpydata-sphinx-theme0.15.2indirecta
PyPIpygments2.17.2indirecta
PyPIpyparsing3.1.1indirecta
PyPIpytest7.4.4indirecta
PyPIpytest-cov4.1.0indirecta
PyPIpytest-datadir1.5.0indirecta
PyPIpytest-regressions2.5.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.8.2indirecta
PyPIpython-json-logger2.0.7indirecta
PyPIpytz2023.4indirecta
PyPIpywin32306indirecta
PyPIpywinpty2.0.12indirecta
PyPIpyyaml6.0.1indirecta
PyPIpyzmq25.1.2indirecta
PyPIreferencing0.33.0indirecta
PyPIrequests2.31.0indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrpds-py0.17.1indirecta
PyPIruff0.1.15indirecta
PyPIscipy1.12.0indirecta
PyPIsemantic-version2.10.0indirecta
PyPIsend2trash1.8.2indirecta
PyPIsetuptools69.0.3indirecta
PyPIsetuptools-scm8.0.4indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsniffio1.3.0indirecta
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirecta
PyPIsoupsieve2.5indirecta
PyPIsphinx5.3.0indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints1.23.0indirecta
PyPIsphinx-autodocgen1.3indirecta
PyPIsphinx-book-theme1.1.0indirecta
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.8indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.6indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.0.5indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.7indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.10indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.25indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPItabulate0.9.0indirecta
PyPIterminado0.18.0indirecta
PyPItinycss21.2.1indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.0.1indirecta
PyPItornado6.4indirecta
PyPItowncrier23.11.0indirecta
PyPItraitlets5.14.1indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.8.19.20240106indirecta
PyPItyping-extensions4.9.0indirecta
PyPItzdata2023.4indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.1.0indirecta
PyPIversioneer0.29indirecta
PyPIvirtualenv20.25.0indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIwebcolors1.13indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.7.0indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.9indirecta
PyPIxarray2024.1.1indirecta
PyPIxlrd2.0.1indirecta
PyPIzipp3.17.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:openscm-runner@0.13.0 arrastra 18 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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