optuna / optunahub-registry
The registry of the OptunaHub packages
optuna/optunahub-registry має індекс здоров’я 81 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (90/100), найнижчий — Security (40/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.
Індекс здоров'я програмного забезпечення
Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).
Профіль оцінок
Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.
Зважений загальний бал 69 калібровано до 81 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).
Власність
За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.
Метрики за категоріями
Життєздатність
Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?
Активність розробки
Як обчислюється оцінка
| 36/36 | Свіжість push — останній push 0 дн. тому |
| 32.5/36 | Ритм комітів — 47/52 тижнів із комітами |
| 18/18 | Обсяг комітів — 461 комітів за останній рік |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних |
Використані вхідні дані
| commits_last_year | 461 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 47 |
Дисципліна релізів
Як обчислюється оцінка
| 16.2/27 | Випускає релізи — 8 тегів версій (без релізів GitHub) |
| 36/36 | Свіжість релізів — останній реліз 41 дн. тому |
| 19.8/27 | Ритм релізів — реліз кожні ~119,7 дн. |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних |
Використані вхідні дані
| releases_count | 8 |
| latest_release_tag | v0.5.0 |
| releases_from_tags | так |
| days_since_latest_release | 41 |
| mean_days_between_releases | 119,7 |
Спільнота та впровадження
Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?
Популярність і впровадження
Як обчислюється оцінка
| 28.5/60 | Зірки — 58 зірок |
| 15.5/25 | Форки — 73 форків |
| 0/15 | Спостерігачі — 1 спостерігачів |
Використані вхідні дані
| forks | 73 |
| stars | 58 |
| watchers | 1 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Здоров'я спільноти
Як обчислюється оцінка
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Ліцензія — визнана ліцензія (MIT) |
| 18/18 | Настанови CONTRIBUTING |
| 0/13.5 | Кодекс поведінки |
| 0/7.2 | Шаблон issue |
| 6.3/6.3 | Шаблон PR |
Використані вхідні дані
| has_readme | так |
| has_license | так |
| readme_badges | 0 |
| has_contributing | так |
| has_issue_template | ні |
| has_code_of_conduct | ні |
| readme_badge_services | — |
| has_pull_request_template | так |
Сталість та врядування
Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?
Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)
Як обчислюється оцінка
| 25.2/54 | Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів |
| 16.2/22.5 | Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 28% комітів |
| 13.5/13.5 | Широта контриб’юторів — 58 контриб’юторів |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних |
Використані вхідні дані
| bus_factor | 2 |
| contributors_sampled | 58 |
| top_contributor_share | 0,281 |
Реактивність на issue та PR
Як обчислюється оцінка
| 31.5/42 | Вирішення issue — закрито 75% issue |
| 28.9/30 | Прийняття PR — злито 371/385 вирішених PR |
| 13/13 | Newcomer PR acceptance — злито 3/3 PR від новачків за 30 дн. |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних |
Використані вхідні дані
| merged_prs | 371 |
| open_issues | 11 |
| closed_issues | 33 |
| prs_merged_7d | 3 |
| prs_decided_7d | 3 |
| prs_merged_30d | 7 |
| prs_decided_30d | 7 |
| issue_closed_ratio | 0,75 |
| closed_unmerged_prs | 14 |
| first_time_authors_30d | 3 |
| first_time_prs_merged_30d | 3 |
| first_time_prs_decided_30d | 3 |
Власність та опіка
Як обчислюється оцінка
| 30/30 | Підтримка власника — у власності організації |
| 0/20 | Верифікований домен |
| 18.9/25 | Охоплення власника — 422 підписників у optuna |
| 21.1/25 | Послужний список — 17 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р. |
Використані вхідні дані
| followers | 422 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | ні |
| owner_login | optuna |
| public_repos | 17 |
| account_age_days | 2 545 |
Інженерна якість
Чи наявні базові інженерні практики та документація?
Інженерні практики
Як обчислюється оцінка
| 24/24 | Процеси CI — 3 процес(ів) CI |
| 24/24 | Наявні тести |
| 16/16 | Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 9.6/9.6 | Pre-commit-хуки |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних |
Використані вхідні дані
| has_ci | так |
| has_tests | так |
| has_editorconfig | ні |
| has_linter_config | так |
| has_precommit_config | так |
Документація
Як обчислюється оцінка
| 30/30 | README |
| 0/25 | Каталог документації |
| 15/15 | Сайт документації / домашня сторінка — https://hub.optuna.org |
| 10/10 | Опис репозиторію |
| 10/10 | Теми — 5 тем |
| 0/10 | Wiki |
Використані вхідні дані
| topics | algorithms, benchmark, machine-learning, optimization, python |
| has_wiki | ні |
| homepage | https://hub.optuna.org |
| docs_site | https://hub.optuna.org |
| has_readme | так |
| has_docs_dir | ні |
| has_description | так |
Безпека
Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?
Стан безпеки
Як обчислюється оцінка
| 0/30 | Політика безпеки (SECURITY.md) |
| 25/25 | Конфігурація Dependabot |
| 0/25 | Файли фіксації залежностей |
| 0/20 | Процес CodeQL |
Використані вхідні дані
| source | file_signals |
| lockfiles | — |
| manifests | pyproject.toml |
| has_codeql_workflow | ні |
| has_security_policy | ні |
| has_dependabot_config | так |
Сповіщення про залежності
Як обчислюється оцінка
| 35/35 | Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень |
| 0/25 | Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі |
| 0/40 | Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації |
Використані вхідні дані
| source | osv |
| advisories | 41 |
| affected_packages | 3 |
| assessed_packages | 25 |
| unassessed_packages | 34 |
| affected_by_severity | critical 1, high 1, moderate 1 |
| direct_affected_packages | 0 |
Готовність до ШІ
Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.
Контекст і настанови для агентів
Як обчислюється оцінка
| 0/45 | Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора |
| 0/15 | Машиночитана документація (llms.txt) |
| 18.7/40 | Читабельна історія комітів — намір зазначено у 35 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст) |
Використані вхідні дані
| has_llms_txt | ні |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0,35 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
Як обчислюється оцінка
| 0/18 | Розгортання однією командою |
| 22/22 | Автоматизовані тести |
| 11/11 | Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 0/11 | Статична перевірка типів |
| 0/10 | Відтворюване середовище |
| 4/10 | Підтверджена практика роботи з агентами — 2 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням |
| 5/8 | Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних |
Використані вхідні дані
| has_nix | ні |
| has_tests | так |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | ні |
| typed_language | ні |
| bootstrap_files | — |
| has_devcontainer | ні |
| has_linter_config | так |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | 0,02 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
Читабельність коду для моделей
Як обчислюється оцінка
| 0/45 | Типізований код — Jupyter Notebook без конфігурації перевірки типів |
| 54.9/55 | Керовані розміри файлів — 1/465 файлів вихідного коду понад 60 КБ |
Використані вхідні дані
| primary_language | Jupyter Notebook |
| largest_source_bytes | 61 658 |
| source_files_sampled | 465 |
| oversized_source_files | 1 |
Машиночитні інтерфейси
Як обчислюється оцінка
| 0/40 | Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення |
| 0/20 | Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення |
| 40/40 | Придатні до запуску приклади — notebooks |
Використані вхідні дані
| example_dirs | notebooks |
| has_mcp_signal | ні |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
Ключові факти
Попередження щодо збору даних
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- Could not fetch pypi package 'optunahub-registry' from its registry
- OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks
Докладніше
Історія зірок і форків 0 ★ / 73 ⇿
Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.
Кожна точка охоплює 3 днів.
Прямі залежності 2
| Реєстр | Пакет | Обмеження версії | Маніфест |
|---|---|---|---|
| PyPI | mdutils | — | pyproject.toml |
| PyPI | python-frontmatter | — | pyproject.toml |
Усі залежності 59
Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 59 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.
| Реєстр | Пакет | Версія | Зв'язок |
|---|---|---|---|
| PyPI | botorch | — | непряма |
| PyPI | cma | — | непряма |
| PyPI | cmaes | — | непряма |
| PyPI | coco-experiment | — | непряма |
| PyPI | confopt | — | непряма |
| PyPI | contourpy | 1.1.0 | непряма |
| PyPI | cycler | 0.11.0 | непряма |
| PyPI | cython | 3.0.0 | непряма |
| PyPI | decorator | 5.1.1 | непряма |
| PyPI | diversipy | — | непряма |
| PyPI | evotorch | — | непряма |
| PyPI | fonttools | 4.42.0 | непряма |
| PyPI | google-vizier | 0.1.24 | непряма |
| PyPI | gpy | 1.13.1 | непряма |
| PyPI | gpytorch | — | непряма |
| PyPI | hebo | — | непряма |
| PyPI | importlib-resources | 6.0.1 | непряма |
| PyPI | jax | 0.4.34 | непряма |
| PyPI | jaxlib | 0.4.34 | непряма |
| PyPI | kiwisolver | 1.4.4 | непряма |
| PyPI | langchain | — | непряма |
| PyPI | matplotlib | — | непряма |
| PyPI | matplotlib | 3.5.2 | непряма |
| PyPI | matplotlib | 3.7.2 | непряма |
| PyPI | nest-asyncio | — | непряма |
| PyPI | numpy | — | непряма |
| PyPI | numpy | 1.26.3 | непряма |
| PyPI | numpyro | 0.15.0 | непряма |
| PyPI | openai | — | непряма |
| PyPI | optproblems | — | непряма |
| PyPI | optquest | — | непряма |
| PyPI | optuna | — | непряма |
| PyPI | optuna-integration | — | непряма |
| PyPI | optunahub | — | непряма |
| PyPI | packaging | 23.1 | непряма |
| PyPI | pandas | — | непряма |
| PyPI | paramz | 0.9.6 | непряма |
| PyPI | pillow | 10.0.0 | непряма |
| PyPI | plotly | — | непряма |
| PyPI | pyparsing | 3.0.9 | непряма |
| PyPI | pytest | — | непряма |
| PyPI | python-dateutil | 2.8.2 | непряма |
| PyPI | pytorch | — | непряма |
| PyPI | ribs | — | непряма |
| PyPI | scikit-learn | — | непряма |
| PyPI | scipy | — | непряма |
| PyPI | scipy | 1.11.1 | непряма |
| PyPI | scipy | 1.13.1 | непряма |
| PyPI | setuptools | — | непряма |
| PyPI | simple-hpo-behch | — | непряма |
| PyPI | simple-hpo-bench | — | непряма |
| PyPI | six | 1.16.0 | непряма |
| PyPI | smac | 2.4.0 | непряма |
| PyPI | syne-tune | — | непряма |
| PyPI | tiktoken | — | непряма |
| PyPI | torch | — | непряма |
| PyPI | transformers | — | непряма |
| PyPI | typing-extensions | — | непряма |
| PyPI | zipp | 3.16.2 | непряма |
Сповіщення про залежності 3
Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 25 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 3 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 34 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.
| Пакет | Версія | Зв'язок | Критичність | Сповіщень | Виправлено в |
|---|---|---|---|---|---|
| pillow | 10.0.0 | непряма | критична | 35 | 27.0.0-beta.2 |
| fonttools | 4.42.0 | непряма | висока | 4 | 4.60.2 |
| zipp | 3.16.2 | непряма | помірна | 2 | 3.19.1 |
Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.
Звіт у форматі JSON машиночитний
Зворотний зв’язок
Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.
Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.
Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.
Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.