Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-27 13:01 UTC

pallets-eco / flask-sqlalchemy

Adds SQLAlchemy support to Flask

PythonBSD-3-Clause★ 4 310 зірок⑂ 906 форківз черв. 2010 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаМережевий сервісяк це визначено
#python#flask#sqlalchemy#flask-sqlalchemy

pallets-eco/flask-sqlalchemy має індекс здоров’я 80 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Community & Adoption (95/100), найнижчий — Vitality (39/100). Останнє оновлення було 100 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

80
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

80
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 68 калібровано до 80 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Pallets EcosystemОрганізація · підтверджений домен
348 підписників38 публічних репозиторіївз трав. 2021 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIFlask-SQLAlchemy3.1.127 178 015351080 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

39Слабкий · 21% загального індексу

Активність розробки

22У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9.9/36Свіжість push — останній push 100 дн. тому
0.7/36Ритм комітів — 1/52 тижнів із комітами
11.1/18Обсяг комітів — 16 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year16
human_commit_share0,7
days_since_last_push100
active_weeks_last_year1

Дисципліна релізів

64Помірний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 22 релізів
0/36Свіжість релізів — останній реліз 1 080 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~39,8 дн.
10/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
Використані вхідні дані
releases_count22
latest_release_tag3.1.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1 080
mean_days_between_releases39,8

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

95Винятковий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

95Винятковий
Як обчислюється оцінка
59/60Зірки — 4 310 зірок
24.6/25Форки — 906 форків
11.3/15Спостерігачі — 111 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks906
stars4 310
watchers111
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-3-Clause)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 27 178 015 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesFlask-SQLAlchemy
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads27 178 015
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 52% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 97 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 68 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled97
top_contributor_share0,519

Реактивність на issue та PR

59Помірний
Як обчислюється оцінка
40.7/42Вирішення issue — закрито 97% issue
16.7/30Прийняття PR — злито 360/645 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/2 PR від новачків за 30 дн.
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/13 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs360
open_issues21
closed_issues661
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,969
closed_unmerged_prs285
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d2

Власність та опіка

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
18.3/25Охоплення власника — 348 підписників у pallets-eco
22.1/25Послужний список — 38 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~5 р.
Використані вхідні дані
followers348
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginpallets-eco
public_repos38
account_age_days1 919

Супровід пакетів

69Добрий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
4/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 080 дн. тому
20/20Історія версій — 35 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesFlask-SQLAlchemy
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1 080

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

88Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
6/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://flask-sqlalchemy.readthedocs.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, flask, sqlalchemy, flask-sqlalchemy
has_wikiні
homepagehttps://flask-sqlalchemy.readthedocs.io
docs_sitehttps://flask-sqlalchemy.readthedocs.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

62Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

53Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
0.8/2.5CI-Tests — 1 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 2/13 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 68 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
7.5/7.5Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 18 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages10
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:Flask-SQLAlchemy@3.1.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 10 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

61Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

23У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
22.9/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 30 з 70 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,429
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/flask_sqlalchemy/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 23 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/flask_sqlalchemy/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,23

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/flask_sqlalchemy/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/40 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes38 436
source_files_sampled40
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

4 310зірок GitHub
97контриб'юторів
16комітів за останні 12 місяців
100днів від останнього пушу
22релізів
1бас-фактор
21відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-11: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 4310 stars today.

Докладніше

Історія зірок і форків 4 313 ★ / 906 ⇿
4 313Зірки
906Форки
22Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

Історію зірок показано станом на 2026-07-11. У липні 2026 року GitHub обмежив доступ до API stargazers адміністраторами репозиторію, тож цей ряд більше не продовжується; загальна кількість зірок вище лишається актуальною.

01 0002 0003 0004 0005 0004 313879202010-062018-072026-08
Мажорні 1Мінорні 4Патчі 13

Кожна точка охоплює 15 днів.

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 13:01 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
3CI-Tests1 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 2/13 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 68 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
9Security-Policysecurity policy file detected
10Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities18 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 2
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIflask>=2.2.5pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.16pyproject.toml
Усі залежності 78

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 2 прямих і 76 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIflask3.0.3пряма
PyPIsqlalchemy2.0.49пряма
PyPIalabaster0.7.13непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIast-serialize0.5.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIblinker1.8.2непряма
PyPIbuild1.2.2.post1непряма
PyPIcachetools5.5.2непряма
PyPIcertifi2026.4.22непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIchardet5.2.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdocutils0.20.1непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfilelock3.16.1непряма
PyPIflask-sqlalchemy3.1.1непряма
PyPIflit-core—непряма
PyPIgha-update0.2.0непряма
PyPIgreenlet3.1.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidentify2.6.15непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIimagesize1.5.0непряма
PyPIimportlib-metadata8.5.0непряма
PyPIimportlib-resources6.4.5непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIlibrt0.11.0непряма
PyPImarkupsafe2.1.5непряма
PyPImypy1.14.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpallets-sphinx-themes2.3.0непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIplatformdirs4.3.6непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpre-commit4.3.0непряма
PyPIpre-commit-uv4.1.5непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyproject-api1.8.0непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyright1.1.409непряма
PyPIpytest8.3.5непряма
PyPIpython-discovery1.3.1непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrequests2.32.4непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIruff0.15.13непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsphinx7.1.2непряма
PyPIsphinx-notfound-page1.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.4непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.2непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-log-cabinet1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.3непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.5непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItox4.25.0непряма
PyPItox-uv1.13.1непряма
PyPItox-uv-bare1.35.2непряма
PyPItyping-extensions4.13.2непряма
PyPIurllib32.2.3непряма
PyPIuv0.11.14непряма
PyPIvirtualenv21.3.3непряма
PyPIwerkzeug3.0.6непряма
PyPIzipp3.20.2непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:Flask-SQLAlchemy@3.1.1 тягне 10 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з pallets-eco/flask-sqlalchemy. Читати поруч →

99apache/supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration PlatformВинятковий97elastic/apm-agent-pythonВинятковий97fastapi/sqlmodelSQL databases in Python, designed for simplicity, compatibility, and robustness.Винятковий96plotly/dashData Apps & Dashboards for Python. No JavaScript Required.Винятковий96pallets-eco/flask-wtfSimple integration of Flask and WTForms, including CSRF, file upload and Recaptcha integration.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.