Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-22 15:14 UTC

pmgraham / datagrunt

Datagrunt is a Python library designed to simplify the way you work with CSV, Excel, Parquet, and PDF files. It provides a streamlined approach to reading, processing, and transforming your data into various formats, making data manipulation efficient and intuitive.

Python · RustMIT★ 13 зірок⑂ 3 форкиз серп. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

pmgraham/datagrunt має індекс здоров’я 87 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — AI Readiness (94/100), найнижчий — Community & Adoption (55/100). Останнє оновлення було 6 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

87
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

87
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 73 калібровано до 87 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Martin GrahamОсобистий обліковий запис
13 підписників10 публічних репозиторіївз квіт. 2011 р.@Google

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIdatagrunt4.6.22 99813820 днів томуcsvdataduckdbpolarspyarrowxlsxdelimiterpdf

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

86Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 6 дн. тому
11.8/36Ритм комітів17/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів481 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year481
human_commit_share0,56
days_since_last_push6
active_weeks_last_year17
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 3 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 31 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~0 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count3
latest_release_tag4.5.6
releases_from_tagsні
days_since_latest_release31
mean_days_between_releases0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

55Помірний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
17.5/60Зірки13 зірок
2.5/25Форки3 форків
0/15Спостерігачі2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks3
stars13
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак
Як обчислюється оцінка
46.4/80Щомісячні завантаження2 998 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстріця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesdatagrunt
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads2 998
unverified_packages_excluded
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

56Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-факторна 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 100% комітів
2.7/13.5Широта контриб’юторів2 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,998
Як обчислюється оцінка
39.1/42Вирішення issueзакрито 93% issue
28.3/30Прийняття PRзлито 182/193 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs182
open_issues10
closed_issues132
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d11
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio0,93
closed_unmerged_prs11
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власникаособистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований доменне застосовно до користувацьких облікових записів
8.2/25Охоплення власника13 підписників у pmgraham
19.6/25Послужний список10 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~15 р.
Використані вхідні дані
followers13
owner_typeUser
is_verified
owner_loginpmgraham
public_repos10
account_age_days5 595
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 20 дн. тому
20/20Історія версій138 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdatagrunt
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish20

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

82Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтераpyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://www.datagrunt.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми13 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicscsv, csv-parser, data-analysis, data-engineering, data-science, data-wrangling, dataframe, duckdb, open-source, polars, python, python3, pyarrow
has_wikiні
homepagehttps://www.datagrunt.io
docs_sitehttps://www.datagrunt.io
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

81Відмінний · 16% загального індексу
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
4/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SASTSAST tool is run on all commits
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
7.5/7.5Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6.8/7.5Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages6
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:datagrunt@4.6.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 6 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

94Винятковий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентівCLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt)llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://pymupdf.readthedocs.io/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 55 з 56 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://pymupdf.readthedocs.io/llms.txt
legible_history_share0,982
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6 950
Як обчислюється оцінка
12.6/18Розгортання однією командоюrust/Cargo.toml, rust/datagrunt-core/Cargo.toml, rust/datagrunt-python/Cargo.toml (домовленість інструментарію, без раннера задач)
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматераpyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типівsrc/datagrunt/py.typed
10/10Відтворюване середовищеlockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами53 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження11 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesCargo.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/datagrunt/py.typed
agent_commit_share0,53
toolchain_manifestsrust/Cargo.toml, rust/datagrunt-core/Cargo.toml, rust/datagrunt-python/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,11
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (src/datagrunt/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів0/151 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes49 751
source_files_sampled151
oversized_source_files0

Ключові факти

13зірок GitHub
2контриб'юторів
481комітів за останні 12 місяців
6днів від останнього пушу
3релізів
1бас-фактор
10відкритих issue
crates.io, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 3 ⇿
0Зірки
3Форки

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

12233312025-062025-122026-06
OpenSSF Scorecard 7.6 / 10
7.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-22 15:14 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 5
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIduckdb>=1.5.3pyproject.toml
PyPIpolars>=1.41.2pyproject.toml
PyPIpyarrow>=24.0.0pyproject.toml
PyPIXlsxWriter>=3.2.9pyproject.toml
PyPIfastexcel>=0.20.2pyproject.toml
Усі залежності 105

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 5 прямих і 100 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIduckdbпряма
PyPIfastexcelпряма
PyPIpolarsпряма
PyPIpyarrowпряма
PyPIxlsxwriterпряма
crates.ioaho-corasick1.1.4непряма
crates.ioanyhow1.0.102непряма
crates.ioautocfg1.5.1непряма
crates.iobit-set0.8.0непряма
crates.iobit-vec0.8.0непряма
crates.iobitflags2.13.0непряма
crates.iocfg-if1.0.4непряма
crates.iocsvнепряма
crates.iocsv1.4.0непряма
crates.iocsv-core0.1.13непряма
crates.ioequivalent1.0.2непряма
crates.ioerrno0.3.14непряма
crates.iofancy-regexнепряма
crates.iofancy-regex0.19.0непряма
crates.iofastrand2.4.1непряма
crates.iofnv1.0.7непряма
crates.iofoldhash0.1.5непряма
crates.iogetrandom0.3.4непряма
crates.iogetrandom0.4.2непряма
crates.iohashbrown0.15.5непряма
crates.iohashbrown0.17.1непряма
crates.ioheck0.5.0непряма
crates.ioid-arena2.3.0непряма
crates.ioindexmap2.14.0непряма
crates.ioitoa1.0.18непряма
crates.ioleb128fmt0.1.0непряма
crates.iolibc0.2.186непряма
crates.iolinux-raw-sys0.12.1непряма
crates.iolog0.4.32непряма
crates.iomemchr2.8.2непряма
crates.ionum-traits0.2.19непряма
crates.ioonce_cell1.21.4непряма
crates.ioportable-atomic1.13.1непряма
crates.ioppv-lite860.2.21непряма
crates.ioprettyplease0.2.37непряма
crates.ioproc-macro21.0.106непряма
crates.ioproptestнепряма
crates.ioproptest1.11.0непряма
crates.iopyo3непряма
crates.iopyo30.29.0непряма
crates.iopyo3-build-config0.29.0непряма
crates.iopyo3-ffi0.29.0непряма
crates.iopyo3-macros0.29.0непряма
crates.iopyo3-macros-backend0.29.0непряма
crates.ioquick-error1.2.3непряма
crates.ioquote1.0.45непряма
crates.ior-efi5.3.0непряма
crates.ior-efi6.0.0непряма
crates.iorand0.9.5непряма
crates.iorand_chacha0.9.0непряма
crates.iorand_core0.9.5непряма
crates.iorand_xorshift0.4.0непряма
crates.ioregex-automata0.4.16непряма
crates.ioregex-syntax0.8.11непряма
crates.iorustix1.1.4непряма
crates.iorusty-fork0.3.1непряма
crates.ioryu1.0.23непряма
crates.iosemver1.0.28непряма
crates.ioserde1.0.228непряма
crates.ioserde_core1.0.228непряма
crates.ioserde_derive1.0.228непряма
crates.ioserde_json1.0.150непряма
crates.iosyn2.0.117непряма
crates.iotarget-lexicon0.13.5непряма
crates.iotempfileнепряма
crates.iotempfile3.27.0непряма
crates.iounarray0.1.4непряма
crates.iounicode-ident1.0.24непряма
crates.iounicode-xid0.2.6непряма
crates.iowait-timeout0.2.1непряма
crates.iowasip21.0.4+wasi-0.2.12непряма
crates.iowasip30.4.0+wasi-0.3.0-rc-2026-01-06непряма
crates.iowasm-encoder0.244.0непряма
crates.iowasm-metadata0.244.0непряма
crates.iowasmparser0.244.0непряма
crates.iowindows-link0.2.1непряма
crates.iowindows-sys0.61.2непряма
crates.iowit-bindgen0.51.0непряма
crates.iowit-bindgen0.57.1непряма
crates.iowit-bindgen-core0.51.0непряма
crates.iowit-bindgen-rust0.51.0непряма
crates.iowit-bindgen-rust-macro0.51.0непряма
crates.iowit-component0.244.0непряма
crates.iowit-parser0.244.0непряма
crates.iozerocopy0.8.55непряма
crates.iozerocopy-derive0.8.55непряма
crates.iozmij1.0.21непряма
PyPIbumpverнепряма
PyPIhypothesisнепряма
PyPImaturinнепряма
PyPImypyнепряма
PyPIpdfplumberнепряма
PyPIpillowнепряма
PyPIpre-commitнепряма
PyPIpymupdfнепряма
PyPIpypdfium2непряма
PyPIpytesseractнепряма
PyPIpytestнепряма
PyPIpytest-covнепряма
PyPIruffнепряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:datagrunt@4.6.2 тягне 6 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.