Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-27 13:36 UTC

pyathena-dev / PyAthena

PyAthena is a Python DB API 2.0 (PEP 249) client for Amazon Athena.

PythonMIT★ 492 зірки⑂ 109 форківз трав. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипПлагінБібліотекаяк це визначено
#python#dbapi#aws#athena#sqlalchemy

pyathena-dev/PyAthena має індекс здоров’я 87 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — AI Readiness (96/100), найнижчий — Sustainability & Governance (59/100). Останнє оновлення було 16 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

87
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

87
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 73 калібровано до 87 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

pyathena-devОрганізація
1 підписник3 публічні репозиторіїз лют. 2026 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIPyAthena3.35.423 299 98518227 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

82Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

76Добрий
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 16 дн. тому
18.7/36Ритм комітів — 27/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 360 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year360
human_commit_share0,97
days_since_last_push16
active_weeks_last_year27

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 27 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~7,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv3.35.4
releases_from_tagsні
days_since_latest_release27
mean_days_between_releases7,6

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

71Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

64Помірний
Як обчислюється оцінка
43.7/60Зірки — 492 зірок
16.9/25Форки — 109 форків
3.3/15Спостерігачі — 5 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks109
stars492
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

57Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadge.fury.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 23 299 985 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesPyAthena
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads23 299 985
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

59Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 96% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 32 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled32
top_contributor_share0,961

Реактивність на issue та PR

79Добрий
Як обчислюється оцінка
40.1/42Вирішення issue — закрито 95% issue
27/30Прийняття PR — злито 409/454 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/11 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs409
open_issues14
closed_issues293
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d8
prs_decided_30d8
issue_closed_ratio0,954
closed_unmerged_prs45
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
2.2/25Охоплення власника — 1 підписників у pyathena-dev
5.4/25Послужний список — 3 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers1
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginpyathena-dev
public_repos3
account_age_days193

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 27 дн. тому
20/20Історія версій — 182 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesPyAthena
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish27

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

84Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pyathena.dev/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, dbapi, aws, athena, sqlalchemy
has_wikiні
homepagehttps://pyathena.dev/
docs_sitehttps://pyathena.dev/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

66Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

57Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2/2.5CI-Tests — 11 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 2/11 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 11 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages9
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:PyAthena@3.35.4 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 9 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

96Винятковий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.aws.amazon.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 82 з 97 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.aws.amazon.com/llms.txt
legible_history_share0,845
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4 596

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — .mise.toml, justfile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — pyathena/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 48 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 3 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesPipfile.lock, uv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files.mise.toml, justfile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspyathena/py.typed
agent_commit_share0,48
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (pyathena/py.typed)
53.5/55Керовані розміри файлів — 4/147 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes102 228
source_files_sampled147
oversized_source_files4

Ключові факти

492зірок GitHub
32контриб'юторів
360комітів за останні 12 місяців
16днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
14відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 109 ⇿
0Зірки
109Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02040608010012010632017-072022-012026-08
Мажорні 1Мінорні 42Патчі 57

Кожна точка охоплює 9 днів.

OpenSSF Scorecard 5.7 / 10
5.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 13:35 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
8CI-Tests11 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 2/11 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities11 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 5
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIboto3>=1.41.2pyproject.toml
PyPIbotocore>=1.41.2pyproject.toml
PyPItenacity>=4.1.0pyproject.toml
PyPIfsspec—pyproject.toml
PyPIpython-dateutil—pyproject.toml
Усі залежності 93

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 9 прямих і 84 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIboto31.17.85пряма
PyPIboto31.43.14пряма
PyPIbotocore1.20.85пряма
PyPIbotocore1.43.14пряма
PyPIfsspec2024.12.0пряма
PyPIpython-dateutil2.8.1пряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0пряма
PyPItenacity7.0.0пряма
PyPItenacity9.0.0пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIbabel2.16.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.13.5непряма
PyPIcertifi2024.12.14непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.6.10непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIexceptiongroup1.2.2непряма
PyPIexecnet2.1.1непряма
PyPIfuro2025.9.25непряма
PyPIfuture0.18.2непряма
PyPIgreenlet3.3.2непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath0.10.0непряма
PyPIjmespath1.0.1непряма
PyPIjpype11.2.1непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImdit-py-plugins0.5.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImypy1.14.0непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPImyst-parser4.0.1непряма
PyPImyst-parser5.0.0непряма
PyPInumpy1.20.3непряма
PyPInumpy2.0.2непряма
PyPInumpy2.3.4непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIpandas1.2.4непряма
PyPIpandas2.2.3непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpolars1.36.1непряма
PyPIpolars-runtime-321.36.1непряма
PyPIpyarrow23.0.1непряма
PyPIpyathena1.7.1непряма
PyPIpyathenajdbc2.0.5непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-cov6.0.0непряма
PyPIpytest-dependency0.6.0непряма
PyPIpytest-xdist3.6.1непряма
PyPIpytz2021.1непряма
PyPIpytz2024.2непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrequests2.33.0непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIroman-numerals-py4.1.0непряма
PyPIs3transfer0.17.0непряма
PyPIs3transfer0.4.2непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIsix1.16.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer2.2.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsphinx7.4.7непряма
PyPIsphinx8.2.3непряма
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2непряма
PyPIsphinx-design0.6.1непряма
PyPIsphinx-design0.7.0непряма
PyPIsphinx-multiversion0.2.4непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsphinxext-opengraph0.13.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.46непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20241206непряма
PyPItyping-extensions3.10.0.0непряма
PyPItyping-extensions4.12.2непряма
PyPItzdata2024.2непряма
PyPIurllib31.26.5непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:PyAthena@3.35.4 тягне 9 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з pyathena-dev/PyAthena. Читати поруч →

99prowler-cloud/prowlerProwler is the world’s most widely used open-source cloud security platform that automates security and compliance across any cloud environment.Винятковий99aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMВинятковий99aws-powertools/powertools-lambda-pythonA developer toolkit to implement Serverless best practices and increase developer velocity.Винятковий98Netflix/metaflowBuild, Manage and Deploy AI/ML SystemsВинятковий98aws/sagemaker-python-sdkA library for training and deploying machine learning models on Amazon SageMakerВинятковий98pulumi/pulumiPulumi - Infrastructure as Code in any programming language 🚀Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.