Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-16 09:42 UTC

pydantic / pydantic-settings

Settings management using pydantic

PythonMIT★ 1 457 зірок⑂ 192 форкиз вер. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаДесктопний застосунокІнструмент командного рядкаяк це визначено
#pydantic#configuration#environment#python#settings

pydantic/pydantic-settings має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (96/100), найнижчий — Community & Adoption (72/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 86 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

PydanticОрганізація · підтверджений домен
3 035 підписників86 публічних репозиторіївз серп. 2022 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIpydantic-settings2.15.0388 022 2914540 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

96Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
33.9/36Ритм комітів — 49/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 163 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year163
human_commit_share0,69
days_since_last_push1
active_weeks_last_year49

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 38 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 40 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~45,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count38
latest_release_tagv2.15.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release40
mean_days_between_releases45,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

72Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

75Добрий
Як обчислюється оцінка
51.3/60Зірки — 1 457 зірок
19/25Форки — 192 форків
5/15Спостерігачі — 9 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks192
stars1 457
watchers9
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 388 022 291 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespydantic-settings
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads388 022 291
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

85Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 42% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 23 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled99
top_contributor_share0,425

Реактивність на issue та PR

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
39.5/42Вирішення issue — закрито 94% issue
26.4/30Прийняття PR — злито 420/478 вирішених PR
9.3/13Newcomer PR acceptance — злито 10/14 PR від новачків за 30 дн.
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 22/23 approved changesets -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
merged_prs420
open_issues28
closed_issues449
prs_merged_7d4
prs_decided_7d6
prs_merged_30d18
prs_decided_30d22
issue_closed_ratio0,941
closed_unmerged_prs58
first_time_authors_30d11
first_time_prs_merged_30d10
first_time_prs_decided_30d14

Власність та опіка

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 3 035 підписників у pydantic
21.2/25Послужний список — 86 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.
Використані вхідні дані
followers3 035
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginpydantic
public_repos86
account_age_days1 500

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 40 дн. тому
20/20Історія версій — 45 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespydantic-settings
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish40

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pydantic.dev/docs/validation/latest/concepts/pydantic_settings/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspydantic, configuration, environment, python, settings
has_wikiні
homepagehttps://pydantic.dev/docs/validation/latest/concepts/pydantic_settings/
docs_sitehttps://pydantic.dev/docs/validation/latest/concepts/pydantic_settings/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

81Відмінний · 16% загального індексу

Стан безпеки

76Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 22/23 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 23 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 22 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages6
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:pydantic-settings@2.15.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 6 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

79Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://pydantic.dev/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 63 з 69 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://pydantic.dev/llms.txt
legible_history_share0,913
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — pydantic_settings/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 49 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 31 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspydantic_settings/py.typed
agent_commit_share0,49
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,31

Читабельність коду для моделей

78Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (pydantic_settings/py.typed)
50.5/55Керовані розміри файлів — 3/37 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes144 013
source_files_sampled37
oversized_source_files3

Ключові факти

1 457зірок GitHub
99контриб'юторів
163комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
38релізів
2бас-фактор
28відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 15 authors (cap 12)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 192 ⇿
0Зірки
192Форки
38Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0408012016020019252022-092024-092026-09
Мажорні 1Мінорні 15Патчі 18

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 7.6 / 10
7.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 09:41 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 22/23 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 23 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities22 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 4
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpydantic>=2.7.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.0.0pyproject.toml
PyPItyping-inspection>=0.4.0pyproject.toml
Усі залежності 88

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 4 прямих і 84 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIpydantic2.13.5пряма
PyPIpython-dotenv1.2.3пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPItyping-inspection0.4.4пряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIazure-core1.38.2непряма
PyPIazure-identity1.25.3непряма
PyPIazure-keyvault-secrets4.11.2непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIboto31.43.88непряма
PyPIbotocore1.43.92непряма
PyPIbotocore-stubs1.42.41непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIchardet5.2.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.13.4непряма
PyPIcryptography46.0.5непряма
PyPIdiff-cover10.5.1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfilelock3.25.0непряма
PyPIgoogle-api-core2.30.0непряма
PyPIgoogle-auth2.48.0непряма
PyPIgoogle-cloud-secret-manager2.30.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0непряма
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.3непряма
PyPIgrpcio1.78.0непряма
PyPIgrpcio-status1.78.0непряма
PyPIidentify2.6.17непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImoto5.1.21непряма
PyPImsal1.35.1непряма
PyPImsal-extensions1.3.1непряма
PyPImypy2.3.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIplatformdirs4.9.2непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.2непряма
PyPIproto-plus1.27.1непряма
PyPIprotobuf6.33.5непряма
PyPIpyasn10.6.2непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyjwt2.11.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-examples0.0.18непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-pretty1.3.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.1.0непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIresponses0.26.0непряма
PyPIrich14.3.3непряма
PyPIrsa4.9.1непряма
PyPIruff0.16.6непряма
PyPIs3transfer0.19.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItypes-awscrt0.31.2непряма
PyPItypes-boto31.42.78непряма
PyPItypes-boto3-secretsmanager1.42.8непряма
PyPItypes-boto3-ssm1.42.54непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260815непряма
PyPItypes-s3transfer0.16.0непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIvirtualenv21.1.0непряма
PyPIwerkzeug3.1.6непряма
PyPIxmltodict1.0.4непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:pydantic-settings@2.15.0 тягне 6 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з pydantic/pydantic-settings. Читати поруч →

99litestar-org/litestarLight, flexible and extensible ASGI framework | Built to scaleВинятковий99pydantic/logfireAI observability platform for production LLM and agent systems.Винятковий99pydantic/pydantic-aiHow Python does AI. Agents, realtime voice, image generation, embeddings. Every model, every interface, typed end to end.Винятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий98pydantic/pydanticData validation using Python type hintsВинятковий98langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.