Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-16 10:24 UTC

pydantic / pydantic-ai

How Python does AI. Agents, realtime voice, image generation, embeddings. Every model, every interface, typed end to end.

PythonMIT★ 19 978 зірок⑂ 2 720 форківз черв. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено
#agent-framework#pydantic#python#genai#llm#harness#harness-engineering

pydantic/pydantic-ai має індекс здоров’я 99 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (100/100), найнижчий — Security (74/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

99
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

99
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 89 калібровано до 99 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

PydanticОрганізація · підтверджений домен
3 035 підписників86 публічних репозиторіївз серп. 2022 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIpydantic-ai2.43.015 860 5973314 дні тому
PyPIclai2.43.028 5812614 дні тому
PyPIpydantic-evals2.43.016 708 9462804 дні тому
PyPIpydantic-graph2.43.0-3094 дні тому
PyPIpydantic-ai-slim2.43.0147 324 6793254 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

100Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 818 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 818
human_commit_share0,96
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 4 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~1,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv2.43.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases1,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

91Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 19 978 зірок
25/25Форки — 2 720 форків
11.6/15Спостерігачі — 124 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks2 720
stars19 978
watchers124
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 179 894 222 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespydantic-ai, pydantic-evals, pydantic-graph, pydantic-ai-slim
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads179 894 222
unverified_packages_excludedclai
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

84Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

77Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
17.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 23% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 98 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 40 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled98
top_contributor_share0,234

Реактивність на issue та PR

69Добрий
Як обчислюється оцінка
33.7/42Вирішення issue — закрито 80% issue
19.5/30Прийняття PR — злито 3 003/4 619 вирішених PR
3.7/13Newcomer PR acceptance — злито 2/7 PR від новачків за 30 дн.
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 25/30 approved changesets -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
merged_prs3 003
open_issues634
closed_issues2 589
prs_merged_7d23
prs_decided_7d58
prs_merged_30d24
prs_decided_30d59
issue_closed_ratio0,803
closed_unmerged_prs1 616
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d7

Власність та опіка

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 3 035 підписників у pydantic
21.2/25Послужний список — 86 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.
Використані вхідні дані
followers3 035
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginpydantic
public_repos86
account_age_days1 500

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 5 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 4 дн. тому
20/20Історія версій — 331 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespydantic-ai, clai, pydantic-evals, pydantic-graph, pydantic-ai-slim
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish4

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 32 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pydantic.dev/pydantic-ai
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 7 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsagent-framework, pydantic, python, genai, llm, harness, harness-engineering
has_wikiні
homepagehttps://pydantic.dev/pydantic-ai
docs_sitehttps://pydantic.dev/pydantic-ai
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

74Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

67Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 25/30 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 40 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
3/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 6
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 13 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages98
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:pydantic-ai@2.43.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 98 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

90Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .github/workflows/AGENTS.md, .github/workflows/CLAUDE.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/AGENTS.md, docs/CLAUDE.md, docs/agent.md, docs/api/agent.md, docs/realtime/AGENTS.md, docs/realtime/CLAUDE.md, docs/realtime/gemini.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/CLAUDE.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/capabilities/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/durable_exec/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/models/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/models/CLAUDE.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/native_tools/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/native_tools/CLAUDE.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/profiles/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/providers/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/realtime/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/realtime/CLAUDE.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/toolsets/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/ui/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/ui/CLAUDE.md, tests/AGENTS.md, tests/CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://pydantic.dev/llms.txt)
36.1/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 65 з 96 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://pydantic.dev/llms.txt
legible_history_share0,677
agent_instruction_files.github/workflows/AGENTS.md, .github/workflows/CLAUDE.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/AGENTS.md, docs/CLAUDE.md, docs/agent.md, docs/api/agent.md, docs/realtime/AGENTS.md, docs/realtime/CLAUDE.md, docs/realtime/gemini.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/CLAUDE.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/capabilities/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/durable_exec/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/models/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/models/CLAUDE.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/native_tools/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/native_tools/CLAUDE.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/profiles/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/providers/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/realtime/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/realtime/CLAUDE.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/toolsets/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/ui/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/ui/CLAUDE.md, tests/AGENTS.md, tests/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes108 174

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — examples/pydantic_ai_examples/py.typed, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/py.typed, pydantic_evals/pydantic_evals/py.typed, pydantic_graph/pydantic_graph/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
2/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsexamples/pydantic_ai_examples/py.typed, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/py.typed, pydantic_evals/pydantic_evals/py.typed, pydantic_graph/pydantic_graph/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

76Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (examples/pydantic_ai_examples/py.typed, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/py.typed, pydantic_evals/pydantic_evals/py.typed, pydantic_graph/pydantic_graph/py.typed)
49.1/55Керовані розміри файлів — 86/801 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes854 755
source_files_sampled801
oversized_source_files86

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

19 978зірок GitHub
98контриб'юторів
1 818комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
3бас-фактор
634відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 28 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'pydantic-ai' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'pydantic-evals' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'pydantic-graph' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'pydantic-ai-slim' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for pydantic-ai carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • pypi download figures for pydantic-evals carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • pypi download figures for pydantic-ai-slim carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 2 720 ⇿
0Зірки
2 720Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

1 5001 7502 0002 2502 5002 7502 720122026-032026-062026-09
Мажорні 1Мінорні 73Патчі 19
OpenSSF Scorecard 6.7 / 10
6.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 10:23 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 25/30 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 40 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
6SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 6
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities13 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 4
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIanyio>=4.7.0pydantic_graph/pyproject.toml
PyPIlogfire-api>=3.14.1pydantic_graph/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12pydantic_graph/pyproject.toml
PyPItyping-inspection>=0.4.0pydantic_graph/pyproject.toml
Усі залежності 350

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 8 прямих і 342 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIanyio—пряма
PyPIanyio4.14.1пряма
PyPIlogfire-api—пряма
PyPIlogfire-api4.37.0пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPItyping-inspection—пряма
PyPItyping-inspection0.4.2пряма
PyPIag-ui-protocol0.1.19непряма
PyPIaiofile3.9.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.14.1непряма
PyPIaiolimiter1.2.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIaiosqlite0.21.0непряма
PyPIalembic1.17.2непряма
PyPIamplitude-analytics1.2.3непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic1.3.0непряма
PyPIapprise1.9.6непряма
PyPIargcomplete3.6.3непряма
PyPIasgi-lifespan2.1.0непряма
PyPIasgiref3.11.0непряма
PyPIast-serialize0.5.0непряма
PyPIasttokens2.4.1непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIasyncpg0.31.0непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIaudioop-lts0.2.2непряма
PyPIauthlib1.7.2непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIblockbuster1.5.26непряма
PyPIboto31.42.63непряма
PyPIboto3-stubs1.42.63непряма
PyPIbotocore1.42.63непряма
PyPIbotocore-stubs1.42.41непряма
PyPIbrotli1.2.0непряма
PyPIbrotlicffi1.2.0.0непряма
PyPIburner-redis0.1.6непряма
PyPIburner-redis0.1.7непряма
PyPIcachetools6.2.4непряма
PyPIcaio0.9.25непряма
PyPIcertifi2025.11.12непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcohere5.20.6непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoolname2.2.0непряма
PyPIcoverage7.13.0непряма
PyPIcronsim2.7непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIcuda-bindings13.1.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.3.4непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0непряма
PyPIcyclopts4.15.0непряма
PyPIdatasets4.4.2непряма
PyPIdateparser1.2.2непряма
PyPIdbos2.10.0непряма
PyPIddgs9.10.0непряма
PyPIdevtools0.12.2непряма
PyPIdill0.4.0непряма
PyPIdirty-equals0.11непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocker7.1.0непряма
PyPIdocstring-parser0.17.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIduckdb1.4.3непряма
PyPIduckduckgo-search8.1.1непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIeval-type-backport0.3.1непряма
PyPIexa-py2.15.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfake-useragent2.2.0непряма
PyPIfastapi0.138.1непряма
PyPIfastavro1.12.1непряма
PyPIfastmcp3.4.2непряма
PyPIfastmcp-slim3.4.2непряма
PyPIfastmcp-slim4.0.0b1непряма
PyPIfastmcp-tasks4.0.0b1непряма
PyPIffmpeg-python0.2.0непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIforbiddenfruit0.1.4непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2025.10.0непряма
PyPIfuture1.0.0непряма
PyPIgenai-prices0.1.6непряма
PyPIgoogle-auth2.56.3непряма
PyPIgoogle-genai2.18.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0непряма
PyPIgradio6.19.0непряма
PyPIgradio-client2.5.0непряма
PyPIgraphviz0.21непряма
PyPIgreenlet3.3.0непряма
PyPIgriffe1.15.0непряма
PyPIgriffecli2.1.0непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIgroovy0.1.2непряма
PyPIgroq0.25.0непряма
PyPIgrpcio1.76.0непряма
PyPIgrpclib0.4.7непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.3.0непряма
PyPIhatchling—непряма
PyPIhf-gradio0.4.1непряма
PyPIhf-xet1.2.0непряма
PyPIhf-xet1.4.3непряма
PyPIhpack4.1.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.9.1непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhttpx22.9.1непряма
PyPIhuggingface-hub1.16.1непряма
PyPIhuggingface-hub1.3.4непряма
PyPIhumanize4.15.0непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinline-snapshot0.34.2непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.0непряма
PyPIjaraco-functools4.4.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjinja2-humanize-extension0.4.0непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjmespath1.0.1непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjoserfc1.7.1непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpath-python1.1.5непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.25.1непряма
PyPIjsonschema-path0.3.4непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlangchain-core1.4.0непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.15непряма
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2непряма
PyPIlangsmith0.9.3непряма
PyPIlibrt0.11.0непряма
PyPIlistentome0.1.0непряма
PyPIlogfire—непряма
PyPIlogfire4.40.0непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPImako1.3.12непряма
PyPImarkdown3.10непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdownify1.2.2непряма
PyPImarkupsafe2.1.5непряма
PyPImcp1.28.1непряма
PyPImcp2.0.0непряма
PyPImcp-types2.0.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistralai2.9.2непряма
PyPImodal1.0.4непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.7.0непряма
PyPImultiprocess0.70.18непряма
PyPImypy2.1.0непряма
PyPImypy-boto3-bedrock-runtime1.42.42непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInexus-rpc1.4.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.5.0непряма
PyPInvidia-cublas13.1.1.3непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIopenai3.8.0непряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-asyncpg0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-dbapi0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-httpx0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-sqlite30.65b0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-util-http0.65b0непряма
PyPIorjson3.11.8непряма
PyPIoutcome1.3.0.post0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpathable0.4.4непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIpendulum3.1.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIpip26.1.2непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprefect3.7.7непряма
PyPIprimp0.15.0непряма
PyPIprometheus-client0.23.1непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIprotobuf6.33.5непряма
PyPIpsycopg3.3.2непряма
PyPIpsycopg-binary3.3.2непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.4непряма
PyPIpyarrow24.0.0непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-extra-types2.10.6непряма
PyPIpydantic-handlebars0.1.0непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpydocket0.20.1непряма
PyPIpydocket0.22.0непряма
PyPIpydub0.25.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpyright1.1.411непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-examples0.0.18непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-pretty1.3.0непряма
PyPIpytest-recording0.13.4непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-json-logger4.0.0непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpython-slugify8.0.4непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreadchar4.2.1непряма
PyPIredis7.1.0непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIregex2025.11.3непряма
PyPIrequests2.33.1непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrich14.2.0непряма
PyPIrich-rst1.3.2непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruamel-yaml0.18.17непряма
PyPIruamel-yaml-clib0.2.15непряма
PyPIruff0.15.19непряма
PyPIs3transfer0.16.0непряма
PyPIsafehttpx0.1.7непряма
PyPIsafetensors0.8.0непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscikit-learn1.8.0непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.16.3непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsemantic-version2.10.0непряма
PyPIsemver3.0.4непряма
PyPIsentence-transformers5.2.2непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsigtools4.0.1непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsocksio1.0.0непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsqlalchemy2.0.45непряма
PyPIsse-starlette3.0.4непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIstrict-no-cover0.1.1непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPIsynchronicity0.9.16непряма
PyPItaskgroup0.2.2непряма
PyPItavily-python0.7.26непряма
PyPItemporalio1.31.0непряма
PyPItenacity9.1.2непряма
PyPItext-unidecode1.3непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItiktoken0.12.0непряма
PyPItokenizers0.22.1непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.3.0непряма
PyPItomlkit0.13.3непряма
PyPItorch2.13.0непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItransformers5.13.1непряма
PyPItrio0.34.0непряма
PyPItriton3.7.1непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItwelvelabs1.2.8непряма
PyPItyper0.19.2непряма
PyPItyper0.26.8непряма
PyPItyper-slim0.20.1непряма
PyPItypes-awscrt0.30.0непряма
PyPItypes-certifi2021.10.8.3непряма
PyPItypes-protobuf6.32.1.20251210непряма
PyPItypes-requests2.32.4.20250913непряма
PyPItypes-s3transfer0.16.0непряма
PyPItypes-toml0.10.8.20240310непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPItzlocal5.3.1непряма
PyPIuncalled-for0.3.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.13.0непряма
PyPIuv-dynamic-versioning—непряма
PyPIuvicorn0.40.0непряма
PyPIvcrpy8.2.1непряма
PyPIvoyageai0.3.7непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwcwidth0.2.14непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwhenever0.8.10непряма
PyPIwrapt1.17.3непряма
PyPIxai-sdk1.18.0непряма
PyPIxxhash3.6.0непряма
PyPIyarl1.22.0непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:pydantic-ai@2.43.0 тягне 98 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з pydantic/pydantic-ai. Читати поруч →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий97strands-agents/harness-sdkBuild an agent harness and control it end-to-end. Open-source SDK for production AI agents in Python & TypeScript - any model, any cloud.Винятковий98openai/openai-agents-pythonA lightweight, powerful framework for multi-agent workflowsВинятковий98bytedance/deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.Винятковий98mem0ai/mem0The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.