Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-24 13:29 UTC

pypa / pip-tools

A set of tools to keep your pinned Python dependencies fresh.

PythonBSD-3-Clause★ 8 004 зірки⑂ 681 форкз вер. 2012 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаяк це визначено
#python#packaging#pip#pip-tools#pip-compile#setuptools#requirements#lockfile#hashes

pypa/pip-tools має індекс здоров’я 34 зі 100, що відповідає смузі «У зоні ризику». Найвищий показник — Community & Adoption (93/100), найнижчий — Security (47/100). Останнє оновлення було 2 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

34
загалом / 100
У зоні ризику

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

34
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 82 калібровано до 95 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02). Політика юрисдикцій високого ризику застосовує множник 75% до зваженого загального індексу здоров’я і встановлює для нього межу «У зоні ризику» на рівні 34.

Власність

Python Packaging AuthorityОрганізація · підтверджений домен
2 444 підписники60 публічних репозиторіївз бер. 2011 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpip-toolsвказує на інший репозиторій — не оцінюється7.6.211 861 62412617 днів томуpiprequirementspackaging

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

92Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 2 дн. тому
33.9/36Ритм комітів — 49/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 459 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year459
human_commit_share0,91
days_since_last_push2
active_weeks_last_year49

Дисципліна релізів

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 76 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 17 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~128,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count76
latest_release_tagv7.6.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release17
mean_days_between_releases128,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

93Винятковий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 8 004 зірок
23.6/25Форки — 681 форків
10.9/15Спостерігачі — 93 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks681
stars8 004
watchers93
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-3-Clause)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

84Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

78Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
18.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 20% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 98 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 130 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled98
top_contributor_share0,196

Реактивність на issue та PR

76Добрий
Як обчислюється оцінка
36.8/42Вирішення issue — закрито 88% issue
23.9/30Прийняття PR — злито 1 004/1 259 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/4 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs1 004
open_issues146
closed_issues1 018
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d7
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio0,875
closed_unmerged_prs255
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d4

Власність та опіка

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
24.4/25Охоплення власника — 2 444 підписників у pypa
25/25Послужний список — 60 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~15 р.
Використані вхідні дані
followers2 444
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginpypa
public_repos60
account_age_days5 714

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8, pyproject.toml ([tool.isort]), tox.ini
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pip-tools.pypa.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 9 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, packaging, pip, pip-tools, pip-compile, setuptools, requirements, lockfile, hashes
has_wikiні
homepagehttps://pip-tools.pypa.io
docs_sitehttps://pip-tools.pypa.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

47Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 130 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,8
high_risk_jurisdiction_cap34
high_risk_jurisdiction_multiplier75
security_posture_after_multiplier51
security_posture_before_jurisdiction68
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано. Політика юрисдикцій високого ризику застосовує множник 75% і встановлює для стану безпеки межу «У зоні ризику» на рівні 34.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages7
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:pip-tools@7.6.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 7 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

67Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://tox.readthedocs.io/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 76 з 91 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://tox.readthedocs.io/llms.txt
legible_history_share0,835
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

59Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8, pyproject.toml ([tool.isort]), tox.ini
11/11Статична перевірка типів — piptools/py.typed
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 2 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspiptools/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (piptools/py.typed)
54.3/55Керовані розміри файлів — 1/74 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes136 344
source_files_sampled74
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

8 004зірок GitHub
98контриб'юторів
459комітів за останні 12 місяців
2днів від останнього пушу
76релізів
3бас-фактор
146відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'pip-tools' points at a different repository (https://github.com/jazzband/pip-tools); excluded from ecosystem scoring

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 681 ⇿
0Зірки
681Форки
76Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

012525037550062561292012-092019-102026-10
Мажорні 6Мінорні 42Патчі 28

Кожна точка охоплює 13 днів.

OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-24 13:28 UTC

0Binary-Artifactsbinaries present in source code
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 130 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 8
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIbuild>= 1.0.0pyproject.toml
PyPIclick>= 8pyproject.toml
PyPIpip>= 22.2pyproject.toml
PyPIpyproject_hooks—pyproject.toml
PyPItyping_extensions>= 4.6.0pyproject.toml
PyPItomli—pyproject.toml
PyPIsetuptools—pyproject.toml
PyPIwheel—pyproject.toml
Усі залежності 96

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 12 прямих і 84 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbuild—пряма
PyPIbuild1.5.0пряма
PyPIclick—пряма
PyPIclick8.3.1пряма
PyPIpip—пряма
PyPIpip26.1.1пряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0пряма
PyPIsetuptools—пряма
PyPIsetuptools83.0.0пряма
PyPIsetuptools84.0.0пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPIwheel0.47.0пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIboltons25.0.0непряма
PyPIbracex2.6непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick-extra7.5.3непряма
PyPIcloup3.0.8непряма
PyPIcolorama—непряма
PyPIcornice—непряма
PyPIdeepmerge2.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdjango—непряма
PyPIdjango-debug-toolbar—непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIenum34—непряма
PyPIextra-platforms8.0.0непряма
PyPIfake-direct-runtime-dep—непряма
PyPIflask—непряма
PyPIflit-core—непряма
PyPIfuro2025.12.19непряма
PyPIhypothesis—непряма
PyPIidna3.16непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIipaddress—непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjsonschema—непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdit-py-plugins0.5.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImyst-parser5.0.0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpbr7.0.3непряма
PyPIpoetry-core—непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpygments-ansi-color0.3.0непряма
PyPIpyramid—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-mock—непряма
PyPIpython-dateutil—непряма
PyPIpython-levenshtein—непряма
PyPIpython-memcached—непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq—непряма
PyPIrequests2.33.0непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIsentry—непряма
PyPIsetuptools-scm—непряма
PyPIsetuptools-scm10.2.3непряма
PyPIsetuptools-scm9.2.2непряма
PyPIsimplejson—непряма
PyPIsix—непряма
PyPIsmall-fake-a—непряма
PyPIsmall-fake-a0.1непряма
PyPIsmall-fake-b—непряма
PyPIsmall-fake-b0.1непряма
PyPIsmall-fake-with-unpinned-deps—непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsoupsieve2.10непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2непряма
PyPIsphinx-design0.7.0непряма
PyPIsphinx-issues5.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-apidoc0.6.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-programoutput0.18непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-towncrier0.5.0a0непряма
PyPIsqlalchemy—непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPItowncrier25.8.0непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIvcs-versioning2.4.1непряма
PyPIwcmatch10.1непряма
PyPIwcwidth0.5.3непряма
PyPIxmltodict—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:pip-tools@7.6.2 тягне 7 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з pypa/pip-tools. Читати поруч →

98pypa/pipThe Python package installerВинятковий98pypa/pipenv Python Development Workflow for Humans.Винятковий99pypa/cibuildwheel🎡 Build Python wheels for all the platforms with minimal configuration. Винятковий99apify/crawlee-pythonCrawlee—A web scraping and browser automation library for Python to build reliable crawlers. Extract data for AI, LLMs, RAG, or GPTs. Download HTML, PDF, JPG, PNG, and other files from websites. Works with Parsel, BeautifulSoup, Playwright, and raw HTTP. Both headful and headless mode. With proxy rotation.Винятковий98pypa/pipxInstall and Run Python Applications in Isolated EnvironmentsВинятковий97tox-dev/pipdeptreeA command line utility to display dependency tree of the installed Python packagesВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.