Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-10 21:23 UTC

python-attrs / cattrs

Composable custom class converters for attrs, dataclasses and friends.

PythonMIT★ 1 051 зірка⑂ 156 форківз серп. 2016 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#attrs#deserialization#serialization

python-attrs/cattrs має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (88/100), найнижчий — AI Readiness (68/100). Останнє оновлення було 3 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 81 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

The attrs CabalОрганізація · підтверджений домен
74 підписники2 публічні репозиторіїз лют. 2017 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIcattrs26.2.049 227 912434 дні томуattrsdataclassesserialization

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

88Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 3 дн. тому
22.8/36Ритм комітів — 33/52 тижнів із комітами
16.7/18Обсяг комітів — 72 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 18 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year72
human_commit_share0,93
days_since_last_push3
active_weeks_last_year33

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 14 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 4 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~82,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count14
latest_release_tagv26.2.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases82,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

87Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

74Добрий
Як обчислюється оцінка
49/60Зірки — 1 051 зірок
18.3/25Форки — 156 форків
6.7/15Спостерігачі — 17 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks156
stars1 051
watchers17
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
7.2/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingтак
has_issue_templateтак
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 49 227 912 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagescattrs
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads49 227 912
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

71Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
5.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 78% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 82 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 29 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled82
top_contributor_share0,775

Реактивність на issue та PR

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
33.9/42Вирішення issue — закрито 81% issue
26.1/30Прийняття PR — злито 307/353 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 3/3 PR від новачків за 30 дн.
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 9/17 approved changesets -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
merged_prs307
open_issues79
closed_issues333
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d5
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0,808
closed_unmerged_prs46
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d3

Власність та опіка

79Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
13.5/25Охоплення власника — 74 підписників у python-attrs
15.5/25Послужний список — 2 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers74
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginpython-attrs
public_repos2
account_age_days3 490

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 4 дн. тому
20/20Історія версій — 43 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagescattrs
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish4

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://catt.rs
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 3 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsattrs, deserialization, serialization
has_wikiні
homepagehttps://catt.rs
docs_sitehttps://catt.rs
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

78Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

73Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 9/17 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 29 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 18 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 17 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages2
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:cattrs@26.2.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 2 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

68Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

32У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
32.1/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 56 з 93 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,602
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Justfile, docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/cattr/py.typed, src/cattrs/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 7 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesJustfile, docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/cattr/py.typed, src/cattrs/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,07

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/cattr/py.typed, src/cattrs/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/122 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes56 581
source_files_sampled122
oversized_source_files0

Ключові факти

1 051зірок GitHub
82контриб'юторів
72комітів за останні 12 місяців
3днів від останнього пушу
14релізів
1бас-фактор
79відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 156 ⇿
0Зірки
156Форки
14Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0408012016015542016-122021-112026-09
Мажорні 0Мінорні 7Патчі 7

Кожна точка охоплює 9 днів.

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10
7.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 21:22 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 9/17 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 29 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained18 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities17 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 3
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIattrs>=25.4.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.14.0pyproject.toml
PyPIexceptiongroup>=1.1.1pyproject.toml
Усі залежності 80

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 3 прямих і 77 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIattrs25.4.0пряма
PyPIexceptiongroup1.3.0пряма
PyPItyping-extensions4.14.1пряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIanyio4.9.0непряма
PyPIast-serialize0.5.0непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.13.4непряма
PyPIcbor25.9.0непряма
PyPIcertifi2025.6.15непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.2непряма
PyPIclick8.2.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.10.0непряма
PyPIdnspython2.7.0непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIexecnet2.1.1непряма
PyPIfuro2024.8.6непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhypothesis6.135.26непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIimmutables0.21непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIlibrt0.11.0непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImdit-py-plugins0.4.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPImsgspec0.21.1непряма
PyPImypy2.1.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-parser4.0.1непряма
PyPIorjson3.11.3непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpendulum3.1.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpsutil7.0.0непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpymongo4.13.2непряма
PyPIpyperf2.9.0непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-benchmark5.1.0непряма
PyPIpytest-typing26.3.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIrequests2.33.0непряма
PyPIroman-numerals-py3.1.0непряма
PyPIruff0.15.6непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.7непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx8.2.3непряма
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3непряма
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstarlette0.47.1непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItomlkit0.13.3непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPIujson5.12.1непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
PyPIuvicorn0.35.0непряма
PyPIwatchfiles1.1.0непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:cattrs@26.2.0 тягне 2 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з python-attrs/cattrs. Читати поруч →

94frenck/probatio⚖️ Probatio. A modern, maintained data validation library for Python. Clean-room, MIT-licensed, drop-in reimplementation of voluptuous.Винятковий86Fatal1ty/mashumaroFast and well tested serialization libraryВідмінний80rnag/dataclass-wizardSimple, elegant, wizarding tools for interacting with Python's dataclasses.Відмінний77ijl/orjsonFast, correct Python JSON library supporting dataclasses, datetimes, and numpyДобрий96marshmallow-code/marshmallowA lightweight library for converting complex objects to and from simple Python datatypes.Винятковий94foxglove/mcapMCAP is a modular, performant, and serialization-agnostic container file format, useful for pub/sub and robotics applications.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.