Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-17 07:16 UTC

rnag / dataclass-wizard

Simple, elegant, wizarding tools for interacting with Python's dataclasses.

PythonВласна ліцензія★ 250 зірок⑂ 36 форківз серп. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗

ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

#dataclasses-json #dataclass #dataclasses #deserialization #python3 #json-api #for-humans #python #json #serialization #python-dataclasses

rnag/dataclass-wizard має індекс здоров’я 80 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (100/100), найнижчий — AI Readiness (50/100). Останнє оновлення було 15 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

загалом / 100

Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 68 калібровано до 80 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Ritvik NagОсобистий обліковий запис

31 підписник68 публічних репозиторіївз вер. 2015 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
PyPI	dataclass-wizard	1.0.0	2 512 506	85	76 днів тому	dataclasses wizard json serialization deserialization dataclass-serialization type-hints performance alias python env dotenv lightweight

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

65Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

49Слабкий

Як обчислюється оцінка

28.8/36	Свіжість push — останній push 15 дн. тому
3.5/36	Ритм комітів — 5/52 тижнів із комітами
16/18	Обсяг комітів — 59 комітів за останній рік
1/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 2 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1

Використані вхідні дані

commits_last_year	59
human_commit_share	1
days_since_last_push	15
active_weeks_last_year	5

Дисципліна релізів

88Відмінний

Як обчислюється оцінка

16.2/27	Випускає релізи — 85 тегів версій (без релізів GitHub)
36/36	Свіжість релізів — останній реліз 76 дн. тому
27/27	Ритм релізів — реліз кожні ~21,8 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	85
latest_release_tag	v1.0.0
releases_from_tags	так
days_since_latest_release	76
mean_days_between_releases	21,8

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

71Добрий · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

72Добрий

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
16.9/22.5	Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18	Настанови CONTRIBUTING
0/13.5	Кодекс поведінки
7.2/7.2	Шаблон issue
0/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	3
has_contributing	так
has_issue_template	так
has_code_of_conduct	ні
readme_badge_services	github.com, shields.io
has_pull_request_template	ні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

80/80	Щомісячні завантаження — 2 512 506 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	dataclass-wizard
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	2 512 506
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

58Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

36Слабкий

Як обчислюється оцінка

9/54	Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
7.2/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 68% комітів
13.5/13.5	Широта контриб’юторів — 17 контриб’юторів
6/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6

Використані вхідні дані

bus_factor	1
contributors_sampled	17
top_contributor_share	0,68

Реактивність на issue та PR

51Помірний

Як обчислюється оцінка

25.8/42	Вирішення issue — закрито 62% issue
19/30	Прийняття PR — злито 95/150 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/30 approved changesets -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

merged_prs	95
open_issues	35
closed_issues	56
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	1
issue_closed_ratio	0,615
closed_unmerged_prs	55
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

57Помірний

Як обчислюється оцінка

10/30	Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20	Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
10.8/25	Охоплення власника — 31 підписників у rnag
25/25	Послужний список — 68 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.

Використані вхідні дані

followers	31
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	rnag
public_repos	68
account_age_days	4 026

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 76 дн. тому
20/20	Історія версій — 85 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	dataclass-wizard
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	76

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

100Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.flake8])
9.6/9.6	Pre-commit-хуки
6.4/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	так
has_linter_config	так
has_precommit_config	так

Документація

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://dcw.ritviknag.com
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 11 тем
10/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	dataclasses-json, dataclass, dataclasses, deserialization, python3, json-api, for-humans, python, json, serialization, python-dataclasses
has_wiki	так
homepage	https://dcw.ritviknag.com
docs_site	https://dcw.ritviknag.com
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

52Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

40Слабкий

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 2/30 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5	Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5	Ліцензія — license file detected
0.8/7.5	Maintained — 2 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — немає даних
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	4

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	4
affected_packages	2
assessed_packages	19
unassessed_packages	12
affected_by_severity	high 1, moderate 1
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 19 резолвлених залежностей із OSV. 12 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

50Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

19Критичний

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
19.2/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 36 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,36
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

62Помірний

Як обчислюється оцінка

18/18	Розгортання однією командою — Makefile, docs/Makefile
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.flake8])
11/11	Статична перевірка типів — dataclass_wizard/py.typed, dataclass_wizard/v0/py.typed
0/10	Відтворюване середовище
0/10	Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8	Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	Makefile, docs/Makefile
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	dataclass_wizard/py.typed, dataclass_wizard/v0/py.typed
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Читабельність коду для моделей

80Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/45	Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (dataclass_wizard/py.typed, dataclass_wizard/v0/py.typed)
53.5/55	Керовані розміри файлів — 4/148 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	97 691
source_files_sampled	148
oversized_source_files	4

Ключові факти

250зірок GitHub

17контриб'юторів

59комітів за останні 12 місяців

15днів від останнього пушу

85релізів

1бас-фактор

35відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 36 ⇿

0Зірки

36Форки

40Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Мажорні 1Мінорні 17Патчі 22

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 4.0 / 10

4.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 07:15 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
3	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 2/30 approved changesets -- score normalized to 0
6	Contributors	project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
9	License	license file detected
1	Maintained	2 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
н/д	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 1

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	typing-extensions	`>=4.13.0`	pyproject.toml

Усі залежності 31

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 1 прямих і 30 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	typing-extensions	`—`	пряма
PyPI	attrs	`25.4.0`	непряма
PyPI	bump-my-version	`1.2.5`	непряма
PyPI	coverage	`—`	непряма
PyPI	dacite	`1.9.2`	непряма
PyPI	dataclass-factory	`2.16`	непряма
PyPI	dataclasses-json	`0.6.7`	непряма
PyPI	flake8	`—`	непряма
PyPI	jsons	`1.6.3`	непряма
PyPI	mashumaro	`3.17`	непряма
PyPI	mypy	`—`	непряма
PyPI	pip	`—`	непряма
PyPI	pydantic	`2.12.5`	непряма
PyPI	pytest	`8.3.4`	непряма
PyPI	pytest-cov	`6.0.0`	непряма
PyPI	pytest-mock	`—`	непряма
PyPI	python-dotenv	`—`	непряма
PyPI	pytimeparse	`1.1.8`	непряма
PyPI	pyyaml	`—`	непряма
PyPI	setuptools	`—`	непряма
PyPI	sphinx	`7.4.7`	непряма
PyPI	sphinx-autodoc-typehints	`2.5.0`	непряма
PyPI	sphinx-copybutton	`0.5.2`	непряма
PyPI	sphinx-issues	`5.0.0`	непряма
PyPI	tomli	`—`	непряма
PyPI	tomli-w	`—`	непряма
PyPI	tox	`4.23.2`	непряма
PyPI	twine	`6.0.1`	непряма
PyPI	tzdata	`—`	непряма
PyPI	watchdog	`6.0.0`	непряма
PyPI	wheel	`0.45.1`	непряма

Сповіщення про залежності 2

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 19 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 2 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 12 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Пакет	Версія	Зв'язок	Критичність	Сповіщень	Виправлено в
wheel	`0.45.1`	непряма	висока	2	`0.46.2`
pytest	`8.3.4`	непряма	помірна	2	`9.0.3`

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

38.9/60	Зірки — 250 зірок
12.9/25	Форки — 36 форків
0/15	Спостерігачі — 1 спостерігачів

forks	36
stars	250
watchers	1
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи