Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-08 18:56 UTC

python-social-auth / social-core

Python Social Auth - Core

PythonBSD-3-Clause★ 918 зірок⑂ 575 форківз серп. 2016 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

python-social-auth/social-core має індекс здоров’я 95 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (96/100), найнижчий — AI Readiness (61/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

95
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

95
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 82 калібровано до 95 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Python Social AuthОрганізація
142 підписники17 публічних репозиторіївз серп. 2016 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIsocial-auth-core5.1.0-542 дні томуoauthopenidsamlsocial-auth

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

96Винятковий · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 1 дн. тому
36/36Ритм комітів52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів648 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year648
human_commit_share0,25
days_since_last_push1
active_weeks_last_year52
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 34 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 2 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~19,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count34
latest_release_tag5.1.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases19,7

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

81Відмінний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
48.1/60Зірки918 зірок
23/25Форки575 форків
7.4/15Спостерігачі22 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks575
stars918
watchers22
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (BSD-3-Clause)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
7.2/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateтак
has_code_of_conductні
readme_badge_services
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

72Добрий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-факторна 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
6.8/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 70% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів96 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 67 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled96
top_contributor_share0,696
Як обчислюється оцінка
38.7/42Вирішення issueзакрито 92% issue
27.8/30Прийняття PRзлито 1 253/1 351 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptanceзлито 2/2 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 2/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs1 253
open_issues40
closed_issues471
prs_merged_7d8
prs_decided_7d8
prs_merged_30d9
prs_decided_30d9
issue_closed_ratio0,922
closed_unmerged_prs98
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований доменстатус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
15.5/25Охоплення власника142 підписників у python-social-auth
21.1/25Послужний список17 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers142
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginpython-social-auth
public_repos17
account_age_days3 633
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 2 дн. тому
20/20Історія версій54 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagessocial-auth-core
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish2

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтераtox.ini
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://python-social-auth.readthedocs.io/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми6 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython-social, social, auth, authentication, authorization, hacktoberfest
has_wikiтак
homepagehttps://python-social-auth.readthedocs.io/
docs_sitehttps://python-social-auth.readthedocs.io/
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

80Відмінний · 16% загального індексу
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionнемає даних
2.5/2.5CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
1.2/2.5CII-Best-Practicesbadge detected: Passing
0/7.5Code-ReviewFound 2/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributorsproject has 67 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingнемає даних
5/5Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
3.5/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages13
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:social-auth-core@5.1.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 13 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

61Помірний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 25 з 25 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматераtox.ini
11/11Статична перевірка типівsocial_core/py.typed
0/10Відтворюване середовище
6/10Підтверджена практика роботи з агентами3 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження75 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssocial_core/py.typed
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,75
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (social_core/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів0/356 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes30 665
source_files_sampled356
oversized_source_files0

Ключові факти

918зірок GitHub
96контриб'юторів
648комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
34релізів
1бас-фактор
40відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 575 ⇿
0Зірки
575Форки
33Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

010020030040050060055662016-122021-102026-08
Мажорні 2Мінорні 9Патчі 22

Кожна точка охоплює 9 днів.

OpenSSF Scorecard 7.5 / 10
7.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-08 18:55 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
5CII-Best-Practicesbadge detected: Passing
0Code-ReviewFound 2/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 67 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
7SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 7
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIcryptography>=46.0.7pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.7.1pyproject.toml
PyPIoauthlib>=3.3.1pyproject.toml
PyPIPyJWT>=2.13.0pyproject.toml
PyPIpython3-openid>=3.2.0pyproject.toml
PyPIrequests-oauthlib>=2.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.34.0pyproject.toml
Усі залежності 27

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 7 прямих і 20 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcryptographyпряма
PyPIdefusedxmlпряма
PyPIoauthlibпряма
PyPIpyjwtпряма
PyPIpython3-openidпряма
PyPIrequestsпряма
PyPIrequests-oauthlibпряма
PyPIcoverage7.15.4непряма
PyPIflake87.3.0непряма
PyPIgoogle-authнепряма
PyPIgoogle-auth-stubs0.3.0непряма
PyPImypy2.3.0непряма
PyPIpylint4.0.6непряма
PyPIpyright1.1.411непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-github-actions-annotate-failures0.4.2непряма
PyPIpytest-profiling1.8.1непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython3-samlнепряма
PyPIresponses0.26.2непряма
PyPIsetuptoolsнепряма
PyPIty0.0.69непряма
PyPItypes-defusedxml0.7.0.20260504непряма
PyPItypes-oauthlib3.3.0.20260724непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260712непряма
PyPItypes-requests-oauthlib2.0.0.20260610непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:social-auth-core@5.1.0 тягне 13 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.