Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-15 01:38 UTC

qiboteam / qibocal

Quantum calibration, characterization and validation module for Qibo.

PythonApache-2.0★ 42 зірки⑂ 12 форківз лип. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#calibration#qcvv#quantum-computing#quantum-control

qiboteam/qibocal має індекс здоров’я 90 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (97/100), найнижчий — Community & Adoption (44/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

90
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

90
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 76 калібровано до 90 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

qiboteamОрганізація
97 підписників43 публічні репозиторіїз січ. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIqibocal0.2.63372131 день тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

97Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 092 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 092
human_commit_share0,95
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 20 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 31 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~76,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count20
latest_release_tagv0.2.6
releases_from_tagsні
days_since_latest_release31
mean_days_between_releases76,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

44Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
26.2/60Зірки — 42 зірок
8.7/25Форки — 12 форків
5/15Спостерігачі — 9 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks12
stars42
watchers9
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
33.7/80Щомісячні завантаження — 337 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesqibocal
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads337
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

73Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

64Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 33% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 31 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled31
top_contributor_share0,333

Реактивність на issue та PR

68Добрий
Як обчислюється оцінка
27/42Вирішення issue — закрито 64% issue
25.5/30Прийняття PR — злито 809/951 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs809
open_issues245
closed_issues443
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d16
prs_decided_30d18
issue_closed_ratio0,644
closed_unmerged_prs142
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

68Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
14.3/25Охоплення власника — 97 підписників у qiboteam
24/25Послужний список — 43 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers97
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginqiboteam
public_repos43
account_age_days2 428

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 31 дн. тому
20/20Історія версій — 21 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesqibocal
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish31

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://qibo.science
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicscalibration, qcvv, quantum-computing, quantum-control
has_wikiтак
homepagehttps://qibo.science
docs_sitehttps://qibo.science
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

71Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

64Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages48
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:qibocal@0.2.6 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 48 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

49Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

24У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
24.1/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 43 з 95 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,453
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

65Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — doc/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Nix, lockfile
4/10Підтверджена практика роботи з агентами — 2 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixтак
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdoc/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/192 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes42 493
source_files_sampled192
oversized_source_files0

Ключові факти

42зірок GitHub
31контриб'юторів
1 092комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
20релізів
2бас-фактор
245відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'qibocal' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for qibocal carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 12 ⇿
0Зірки
12Форки
20Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0246810121212022-112024-102026-09
Мажорні 0Мінорні 2Патчі 18

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 6.4 / 10
6.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 01:38 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 12
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIqibolab>=0.2.16,<0.3.0pyproject.toml
PyPIqibo>=0.3.1,<0.4.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.10.1,<2.0.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.3.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpandas>=3.0.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.8.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.3,<9.0.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.2,<4.0.0pyproject.toml
PyPIplotly>=7.0.0,<8.0.0pyproject.toml
PyPIskops>=0.14.0,<0.15.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.0,<7.0.0pyproject.toml
Усі залежності 193

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 23 прямих і 170 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIclick8.4.1пряма
PyPIclick8.5.0пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPInumpy2.5.2пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpandas3.0.5пряма
PyPIplotly5.24.1пряма
PyPIplotly7.0.0пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpydantic2.13.5пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIqibo0.3.3пряма
PyPIqibo0.3.4пряма
PyPIqibolab0.2.16пряма
PyPIscikit-learn1.7.2пряма
PyPIscikit-learn1.9.0пряма
PyPIscipy1.15.3пряма
PyPIscipy1.17.1пряма
PyPIscipy1.18.1пряма
PyPIskops0.13.0пряма
PyPIskops0.14.0пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIalembic1.18.4непряма
PyPIalembic1.19.1непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIantlr4-python3-runtime4.13.2непряма
PyPIanyio4.14.0непряма
PyPIanyio4.15.0непряма
PyPIasttokens2.4.1непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcma3.4.0непряма
PyPIcma4.4.4непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorlog6.10.1непряма
PyPIcolorlog6.12.0непряма
PyPIcommonmark0.9.2непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.14.3непряма
PyPIcoverage7.16.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdevtools0.10.0непряма
PyPIdevtools0.12.2непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfonttools4.64.0непряма
PyPIfuro2023.9.10непряма
PyPIfuro2025.12.19непряма
PyPIgreenlet3.5.2непряма
PyPIgreenlet3.5.5непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhtml5lib1.1непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIimagesize2.0.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipython8.39.0непряма
PyPIipython9.17.1непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjoblib1.6.0непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIkiwisolver1.5.1непряма
PyPIlatexcodec3.0.1непряма
PyPIloro1.13.1непряма
PyPIloro1.13.2непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPIlxml6.1.3непряма
PyPImako1.3.12непряма
PyPImako1.4.1непряма
PyPImarimo0.23.16непряма
PyPImarimo0.24.0непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown3.10.3непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.10.9непряма
PyPImatplotlib3.11.1непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgspec0.21.1непряма
PyPInarwhals2.22.1непряма
PyPInarwhals2.25.0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPIopenqasm31.0.1непряма
PyPIoptuna4.9.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprettytable3.18.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpybtex0.26.1непряма
PyPIpybtex-docutils1.0.3непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.1непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.2непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov3.0.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-env0.8.2непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIpyzmq27.2.0непряма
PyPIqibocal0.2.7непряма
PyPIrecommonmark0.7.1непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIruff0.16.0непряма
PyPIruff0.16.6непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsoupsieve2.9.2непряма
PyPIsphinx7.4.7непряма
PyPIsphinx9.0.4непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-markdown-tables0.0.17непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.7.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.51непряма
PyPIsqlalchemy2.0.52непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIstarlette1.6.0непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.15.0непряма
PyPItomlkit0.15.1непряма
PyPItqdm4.68.3непряма
PyPItqdm4.70.0непряма
PyPItraitlets5.15.1непряма
PyPItraitlets5.16.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn0.49.0непряма
PyPIuvicorn0.52.4непряма
PyPIwcwidth0.8.1непряма
PyPIwcwidth0.8.3непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebencodings0.6.1непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwebsockets17.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:qibocal@0.2.6 тягне 48 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з qiboteam/qibocal. Читати поруч →

94qiboteam/qibolabQuantum hardware module and drivers for Qibo.Винятковий86anulum/scpn-quantum-controlEvidence-governed quantum simulation of coupled-oscillator synchronisation — Kuramoto–XY workloads on Superconducting Computers, raw counts + hash-bound result packs, preregistered protocols.Відмінний69qiboteam/qibolab_platforms_qrcExample of Qibolab's platform initializationДобрий99Qiskit/qiskitQiskit is an open-source SDK for working with quantum computers at the level of extended quantum circuits, operators, and primitives.Винятковий99quantumlib/CirqPython framework for creating, editing, and running Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) circuits.Винятковий98PennyLaneAI/pennylanePennyLane is an open-source quantum software platform for quantum computing, quantum machine learning, and quantum chemistry. Create meaningful quantum algorithms, from inspiration to implementation.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.