Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-19 19:46 UTC

quantumlib / Stim

A fast stabilizer circuit library.

C++ · Jupyter Notebook · PythonApache-2.0★ 835 зірок⑂ 242 форкиз лют. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#quantum-computing#stabilizer-circuits

quantumlib/Stim має індекс здоров’я 86 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Community & Adoption (82/100), найнижчий — AI Readiness (64/100). Останнє оновлення було 3 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

86
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

86
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 72 калібровано до 86 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

QuantumlibОрганізація
1 448 підписників17 публічних репозиторіївз серп. 2017 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIstim1.16.0282 186127150 днів тому—
npmstimвказує на інший репозиторій — не оцінюється1.22.012 114311 день томуagentemulatorexpometroreact-nativesimulatorworktree

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

71Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

74Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 3 дн. тому
13.2/36Ритм комітів — 19/52 тижнів із комітами
15.7/18Обсяг комітів — 55 комітів за останній рік
9/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 6 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
commits_last_year55
human_commit_share0,97
days_since_last_push3
active_weeks_last_year19

Дисципліна релізів

67Добрий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 20 релізів
27/36Свіжість релізів — останній реліз 150 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~174,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count20
latest_release_tagv1.16.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release150
mean_days_between_releases174,8

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

82Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

74Добрий
Як обчислюється оцінка
47.4/60Зірки — 835 зірок
19.9/25Форки — 242 форків
6.5/15Спостерігачі — 16 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks242
stars835
watchers16
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
72.7/80Щомісячні завантаження — 282 186 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesstim
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads282 186
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

68Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 85% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 42 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled42
top_contributor_share0,852

Реактивність на issue та PR

76Добрий
Як обчислюється оцінка
35.2/42Вирішення issue — закрито 84% issue
26.5/30Прийняття PR — злито 559/633 вирішених PR
9.8/13Newcomer PR acceptance — злито 3/4 PR від новачків за 30 дн.
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 9/30 approved changesets -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
merged_prs559
open_issues75
closed_issues390
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d4
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0,839
closed_unmerged_prs74
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d4

Власність та опіка

74Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
22.7/25Охоплення власника — 1 448 підписників у quantumlib
21.1/25Послужний список — 17 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers1 448
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginquantumlib
public_repos17
account_age_days3 344

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 150 дн. тому
20/20Історія версій — 127 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesstim
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish150

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

78Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

74Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 2 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsquantum-computing, stabilizer-circuits
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

64Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

55Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 9/30 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
6.8/7.5Maintained — 6 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 11 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:stim@1.16.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 1 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

64Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 91 з 97 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,938
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

56Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — C++ (статично типізована)
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 3 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileні
typed_languageтак
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03

Читабельність коду для моделей

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — C++ (статично типізована)
53.9/55Керовані розміри файлів — 15/727 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageC++
largest_source_bytes225 886
source_files_sampled727
oversized_source_files15

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks, sample
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks, sample
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

835зірок GitHub
42контриб'юторів
55комітів за останні 12 місяців
3днів від останнього пушу
20релізів
1бас-фактор
75відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • npm package 'stim' points at a different repository (https://github.com/appandflow/stim); excluded from ecosystem scoring

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 242 ⇿
0Зірки
242Форки
19Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

05010015020025024242021-032023-122026-10
Мажорні 0Мінорні 16Патчі 3

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 19:46 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 9/30 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
9Maintained6 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities11 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 71

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 71 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
npm@types/node22.15.17непряма
npm@types/yauzl2.10.3непряма
npmagent-base5.1.1непряма
npmbalanced-match1.0.2непряма
npmbase64-js1.5.1непряма
npmbl4.1.0непряма
npmbrace-expansion1.1.11непряма
npmbuffer5.7.1непряма
npmbuffer-crc320.2.13непряма
npmchownr1.1.4непряма
npmconcat-map0.0.1непряма
npmdebug4.4.0непряма
npmdevtools-protocol0.0.818844непряма
npmend-of-stream1.4.4непряма
npmextract-zip2.0.1непряма
npmfd-slicer1.1.0непряма
npmfind-up4.1.0непряма
npmfs-constants1.0.0непряма
npmfs.realpath1.0.0непряма
npmget-stream5.2.0непряма
npmglob7.2.3непряма
npmhttps-proxy-agent4.0.0непряма
npmieee7541.2.1непряма
npminflight1.0.6непряма
npminherits2.0.4непряма
npmlocate-path5.0.0непряма
npmminimatch3.1.5непряма
npmmkdirp-classic0.5.3непряма
npmms2.1.3непряма
npmnode-fetch2.7.0непряма
npmonce1.4.0непряма
npmp-limit2.3.0непряма
npmp-locate4.1.0непряма
npmp-try2.2.0непряма
npmpath-exists4.0.0непряма
npmpath-is-absolute1.0.1непряма
npmpend1.2.0непряма
npmpkg-dir4.2.0непряма
npmprogress2.0.3непряма
npmproxy-from-env1.1.0непряма
npmpump3.0.2непряма
npmpuppeteer5.5.0непряма
npmreadable-stream3.6.2непряма
npmrimraf3.0.2непряма
npmsafe-buffer5.2.1непряма
npmstring_decoder1.3.0непряма
npmtar-fs2.1.4непряма
npmtar-stream2.2.0непряма
npmthrough2.3.8непряма
npmtr460.0.3непряма
npmunbzip2-stream1.4.3непряма
npmundici-types6.21.0непряма
npmutil-deprecate1.0.2непряма
npmwebidl-conversions3.0.1непряма
npmwhatwg-url5.0.0непряма
npmwrappy1.0.2непряма
npmws7.5.10непряма
npmyauzl2.10.0непряма
PyPIcirq-core—непряма
PyPIipykernel—непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPInetworkx—непряма
PyPInumpy—непряма
PyPIpybind11—непряма
PyPIpygltflib—непряма
PyPIpymatching—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpython3-distutils—непряма
PyPIscipy—непряма
PyPIstim—непряма
PyPIz3-solver4.12.1.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:stim@1.16.0 тягне 1 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з quantumlib/Stim. Читати поруч →

92munich-quantum-toolkit/problemsolverMQT ProblemSolver - A Tool for Solving Problems Using Quantum ComputingВідмінний86anulum/scpn-quantum-controlEvidence-governed quantum simulation of coupled-oscillator synchronisation — Kuramoto–XY workloads on Superconducting Computers, raw counts + hash-bound result packs, preregistered protocols.Відмінний69sopherapps/qpiA universal interface for a quantum computerДобрий65Catstate101/superfermionДобрий99Qiskit/qiskitQiskit is an open-source SDK for working with quantum computers at the level of extended quantum circuits, operators, and primitives.Винятковий99quantumlib/CirqPython framework for creating, editing, and running Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) circuits.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI, npm.