Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-19 15:29 UTC

quantumlib / Stim

A fast stabilizer circuit library.

C++ · Jupyter Notebook · PythonApache-2.0★ 808 estrellas⑂ 228 forksdesde feb 2021Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina

quantumlib/Stim tiene un índice de salud de 87 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Community & Adoption (79/100) y la más baja, AI Readiness (64/100). Se actualizó por última vez hace 14 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

87
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

87
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 73 se calibra a 87 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

QuantumlibOrganización
1421 seguidores17 repositorios públicosdesde ago 2017

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIstim1.16.0-121hace 89 días
npmstim0.0.0131hace 1976 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

72Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de pushúltimo push hace 14 días
14.5/36Cadencia de commits21/52 semanas con commits
15.6/18Volumen de commits54 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained18 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year54
human_commit_share0,97
days_since_last_push14
active_weeks_last_year21
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones20 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 89 días
12.6/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~174,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count20
latest_release_tagv1.16.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release89
mean_days_between_releases174,8

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

79Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
47.2/60Estrellas808 estrellas
19.6/25Forks228 forks
6.5/15Observadores16 observadores
Datos de entrada utilizados
forks228
stars808
watchers16
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges0
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

72Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
3.3/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 86% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes39 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled39
top_contributor_share0,855
Cómo se puntúa
35.8/42Resolución de issues85% de issues cerradas
26.5/30Aceptación de PR553/626 PR decididos fusionados
6.5/13Newcomer PR acceptance1/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 8/29 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs553
open_issues67
closed_issues388
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d1
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,853
closed_unmerged_prs73
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d2
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
22.7/25Alcance del propietario1421 seguidores de quantumlib
21.1/25Trayectoria17 repos públicos, cuenta de ~8 años
Datos de entrada utilizados
followers1421
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginquantumlib
public_repos17
account_age_days3283
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble2 paquete(s) en npm, pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 89 días
20/20Historial de versiones121 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesstim, stim
ecosystemsnpm, pypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish89

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

78Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

85Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics2 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsquantum-computing, stabilizer-circuits
has_wiki
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

66Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2.5/2.5CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-ReviewFound 8/29 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained18 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2.2/7.5Vulnerabilities7 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:stim@1.16.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 1 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

64Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible92 de 97 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,948
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tiposC++ (tipado estático)
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado3 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileno
typed_language
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,03
Cómo se puntúa
45/45Código verificable por tiposC++ (tipado estático)
53.9/55Tamaños de archivo manejables15/725 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageC++
largest_source_bytes225.886
source_files_sampled725
oversized_source_files15
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesnotebooks, sample
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks, sample
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

808estrellas de GitHub
39contribuidores
54commits en los últimos 12 meses
14días desde el último push
20versiones publicadas
1factor bus
67issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 228 ⇿
0Estrellas
228Forks
19Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0408012016020024022832021-032023-112026-08
Mayor 0Menor 16Parche 3

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-19 15:28 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 8/29 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained18 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3Vulnerabilities7 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 71

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 71 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npm@types/node22.15.17indirecta
npm@types/yauzl2.10.3indirecta
npmagent-base5.1.1indirecta
npmbalanced-match1.0.2indirecta
npmbase64-js1.5.1indirecta
npmbl4.1.0indirecta
npmbrace-expansion1.1.11indirecta
npmbuffer5.7.1indirecta
npmbuffer-crc320.2.13indirecta
npmchownr1.1.4indirecta
npmconcat-map0.0.1indirecta
npmdebug4.4.0indirecta
npmdevtools-protocol0.0.818844indirecta
npmend-of-stream1.4.4indirecta
npmextract-zip2.0.1indirecta
npmfd-slicer1.1.0indirecta
npmfind-up4.1.0indirecta
npmfs-constants1.0.0indirecta
npmfs.realpath1.0.0indirecta
npmget-stream5.2.0indirecta
npmglob7.2.3indirecta
npmhttps-proxy-agent4.0.0indirecta
npmieee7541.2.1indirecta
npminflight1.0.6indirecta
npminherits2.0.4indirecta
npmlocate-path5.0.0indirecta
npmminimatch3.1.5indirecta
npmmkdirp-classic0.5.3indirecta
npmms2.1.3indirecta
npmnode-fetch2.7.0indirecta
npmonce1.4.0indirecta
npmp-limit2.3.0indirecta
npmp-locate4.1.0indirecta
npmp-try2.2.0indirecta
npmpath-exists4.0.0indirecta
npmpath-is-absolute1.0.1indirecta
npmpend1.2.0indirecta
npmpkg-dir4.2.0indirecta
npmprogress2.0.3indirecta
npmproxy-from-env1.1.0indirecta
npmpump3.0.2indirecta
npmpuppeteer5.5.0indirecta
npmreadable-stream3.6.2indirecta
npmrimraf3.0.2indirecta
npmsafe-buffer5.2.1indirecta
npmstring_decoder1.3.0indirecta
npmtar-fs2.1.4indirecta
npmtar-stream2.2.0indirecta
npmthrough2.3.8indirecta
npmtr460.0.3indirecta
npmunbzip2-stream1.4.3indirecta
npmundici-types6.21.0indirecta
npmutil-deprecate1.0.2indirecta
npmwebidl-conversions3.0.1indirecta
npmwhatwg-url5.0.0indirecta
npmwrappy1.0.2indirecta
npmws7.5.10indirecta
npmyauzl2.10.0indirecta
PyPIcirq-coreindirecta
PyPIipykernelindirecta
PyPImatplotlibindirecta
PyPInetworkxindirecta
PyPInumpyindirecta
PyPIpybind11indirecta
PyPIpygltflibindirecta
PyPIpymatchingindirecta
PyPIpytestindirecta
PyPIpython3-distutilsindirecta
PyPIscipyindirecta
PyPIstimindirecta
PyPIz3-solver4.12.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:stim@1.16.0 arrastra 1 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI, npm.