Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-15 21:32 UTC

raullenchai / Rapid-MLX

The fastest local AI engine for Apple Silicon. 4.2x faster than Ollama, 0.08s cached TTFT, 100% tool calling. 17 tool parsers, prompt cache, reasoning separation, cloud routing. Drop-in OpenAI replacement. Works with Claude Code, Cursor, Aider.

Python · SwiftВласна ліцензія★ 3 753 зірки⑂ 416 форківз лют. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаMCP-серверБібліотекаМережевий сервісяк це визначено

raullenchai/Rapid-MLX має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Security (59/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Raullen ChaiОсобистий обліковий запис
1 107 підписників193 публічні репозиторіїз серп. 2011 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIrapid-mlx0.14.2-2080 днів томуllmmlxapple-siliconinferencetransformers

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

92Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 0 дн. тому
27/36Ритм комітів39/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів2 473 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year2 473
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year39
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~1,6 дн.
4/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases3 out of the last 5 releases have a total of 3 signed artifacts.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv0.14.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,6

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

81Відмінний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
58/60Зірки3 753 зірок
21.8/25Форки416 форків
9.9/15Спостерігачі62 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks416
stars3 753
watchers62
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензіяфайл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges26
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

70Добрий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-факторна 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
2.3/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 90% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів47 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled47
top_contributor_share0,898
Як обчислюється оцінка
40.1/42Вирішення issueзакрито 95% issue
22.9/30Прийняття PRзлито 2 048/2 681 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
12/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 24/30 approved changesets -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
merged_prs2 048
open_issues34
closed_issues701
prs_merged_7d38
prs_decided_7d38
prs_merged_30d38
prs_decided_30d38
issue_closed_ratio0,954
closed_unmerged_prs633
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власникаособистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований доменне застосовно до користувацьких облікових записів
21.9/25Охоплення власника1 107 підписників у raullenchai
25/25Послужний список193 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~15 р.
Використані вхідні дані
followers1 107
owner_typeUser
is_verified
owner_loginraullenchai
public_repos193
account_age_days5 506
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій208 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesrapid-mlx
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI17 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтераpyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://pypi.org/project/rapid-mlx
10/10Опис репозиторію
10/10Теми19 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsapple-silicon, fastapi, inference, llm, local-llm, macos, mlx, openai-api, python, tool-calling, hacktoberfest, ollama-alternative, m1, m2, m3, qwen, deepseek, claude-code, cursor
has_wikiтак
homepagehttps://pypi.org/project/rapid-mlx
docs_sitehttps://pypi.org/project/rapid-mlx
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

59Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

59Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-ReviewFound 24/30 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
1.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policysecurity policy file detected
3/7.5Signed-Releases3 out of the last 5 releases have a total of 3 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

72Добрий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентівAGENTS.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt)llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://rapidmlx.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 100 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://rapidmlx.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes3 730
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюMakefile, mise.toml
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматераpyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
0/10Відтворюване середовище
10/10Підтверджена практика роботи з агентами12 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводженняавтоматичних оновлень залежностей не виявлено
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, mise.toml
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs
agent_commit_share0,12
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований кодPython без конфігурації перевірки типів
51.9/55Керовані розміри файлів116/2 084 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes3 572 296
source_files_sampled2 084
oversized_source_files116
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску прикладиexamples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

3 753зірок GitHub
47контриб'юторів
2 473комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
34відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'rapid-mlx' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • deps.dev does not index pypi:rapid-mlx@0.14.2; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 416 ⇿
0Зірки
416Форки
98Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0100200300400500402632026-032026-062026-09
Мажорні 0Мінорні 5Патчі 67
OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 21:31 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 24/30 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
4Signed-Releases3 out of the last 5 releases have a total of 3 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 23
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPImlx>=0.32.1,<0.33pyproject.toml
PyPImlx-lm>=0.31.3,<0.32pyproject.toml
PyPItransformers>=5.0.0,!=5.13.0,<5.16pyproject.toml
PyPItokenizers>=0.19.0pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=0.23.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.66.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.0.0pyproject.toml
PyPItomli>=2.0.1pyproject.toml
PyPIrequests>=2.28.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.8.0pyproject.toml
PyPItabulate>=0.9.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9.0pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.100.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.23.0pyproject.toml
PyPImcp>=1.9.3pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.18.0pyproject.toml
PyPIreferencing>=0.28.4pyproject.toml
PyPIargcomplete>=3.6pyproject.toml
PyPIwebsockets>=12.0pyproject.toml
PyPIopenai-harmony>=0.0.8pyproject.toml
PyPIllguidance>=1.7.6pyproject.toml
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.