PyPI
ml-explore/mlx
MLX: An array framework for Apple silicon
MIT5 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
Усі теги
Тег каталогу
#mlx
Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.
32 записи
PyPI
Blaizzy/mlx-audio
A text-to-speech (TTS), speech-to-text (STT) and speech-to-speech (STS) library built on Apple's MLX framework, providing efficient speech analysis on Apple Silicon.
MIT28 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
Blaizzy/mlx-vlm
MLX-VLM is a package for inference and fine-tuning of Vision Language Models (VLMs) on your Mac using MLX.
MIT28 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · Maven
maziyarpanahi/openmed
Local-first healthcare AI: clinical NER & HIPAA PII de-identification that runs 100% on-device. 2,200+ medical models, 21 languages, Apple MLX + Python, no cloud, no patient data leaving your network. Apache-2.0
Apache-2.04 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
ml-explore/mlx-lm
Run LLMs with MLX
MIT28 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
raullenchai/Rapid-MLX
The fastest local AI engine for Apple Silicon. 4.2x faster than Ollama, 0.08s cached TTFT, 100% tool calling. 17 tool parsers, prompt cache, reasoning separation, cloud routing. Drop-in OpenAI replacement. Works with Claude Code, Cursor, Aider.
Apache-2.02 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
defilantech/LLMKube
Kubernetes operator for self-hosted LLM inference across a heterogeneous GPU fleet: NVIDIA CUDA, AMD Vulkan, and Apple Silicon Metal. Runtimes: llama.cpp, vLLM, TGI, mlx-server. Multi-GPU sharding, model caching, OpenAI-compatible endpoints. Apache-2.0, run across homelab and on-prem fleets, actively developed.
Apache-2.05 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · PyPI · npm
AlexsJones/llmfit
Hundreds of models & providers. One command to find what runs on your hardware.
MIT5 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
arogozhnikov/einops
Flexible and powerful tensor operations for readable and reliable code (for pytorch, jax, TF and others)
MIT28 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
magenta/magenta-realtime
Magenta RealTime 2: An Open-Weights Live Music Model
Apache-2.018 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
rajveer43/VeloxQuant-MLX
Fast KV-cache quantization for Apple Silicon (MLX) — 43 research-adapted compression methods with Metal kernels
MIT5 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
youssofal/MTPLX
3x decode TPS increase On Qwen 3.6 27B @ temp 0.6 | Native MTP Speculative Decoding On Apple Silicon With No External Drafter.
Apache-2.02 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
manjunathshiva/turboquant-mlx
Extreme weight + KV cache compression for LLMs on Apple Silicon (MLX implementation of Google's TurboQuant)
Власна ліцензія28 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
jundot/omlx
LLM inference server with continuous batching & SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu bar
Apache-2.05 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
lpalbou/mlx-gen
Generative image model runtimes for MLX.
MIT18 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
jagoff/memo
Persistent semantic memory for AI agents — 100% local on Apple Silicon (MLX) or Linux/Ubuntu (CPU). Markdown source of truth, sqlite-vec + BM25 hybrid search, a codegraph-backed knowledge graph, MCP server + CLI. No cloud, no keys.
MIT22 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm · crates.io
mlx-node/mlx-node
Опис репозиторію не опубліковано.
MIT3 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
binlecode/actop
Apple Silicon (M1–M4) power, GPU, ANE & memory-bandwidth monitor — sudoless TUI + Python API for profiling local LLM / MLX / CoreML inference
MIT29 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
asher/mlx-kquant
Native K-quant support for MLX, with a quantization and fine-tuning toolchain for Apple Silicon
MIT23 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
jjang-ai/vmlx
vMLX - JANGTQ Uber Compressed MLX Models - L2 Disk Cache (survives restart) + L1 Paged (super fast ttft) + Hybrid SSM Scheduler + Cont Batching + etc!
Apache-2.024 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
—
codam-coding-college/MLX42
Codam's own fixed, functioning and open source alternative of the miniLibX. MLX42 is a simple cross-platform graphics library running on GLFW and OpenGL.
GPL-2.023 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
druide67/asiai
Multi-engine LLM benchmark & monitoring CLI for Apple Silicon
Apache-2.018 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
vaibhavpandeyvpz/hooman
The full-stack open-source agentic ecosystem.
MIT26 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · PyPI
jbg/eredu
a Rust runtime for local language models
Apache-2.05 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm · PyPI · crates.io
TaeSooPark-PTS/LatticeAI
Local-first private AI memory layer / Digital Brain for conversations, documents, decisions, and model-agnostic knowledge.
MIT19 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
DePasqualeOrg/mlx-audio-plus
Python tools for text to speech (TTS), speech to text (STT), and speech to speech (STS) powered by MLX
MIT31 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
jjang-ai/jangq
JANG — GGUF for MLX. YOU MUST USE JANG_Q RUNTIME. Adaptive Mixed-Precision Quantization + Runtime for Apple Silicon
Без ліцензії22 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
ml-explore/mlx-examples
Examples in the MLX framework
MIT12 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
ARahim3/mlx-dspark
Up to 4× faster LLM decoding on Apple Silicon, lossless. Native MLX port of DeepSeek's DSpark & z-lab's DFlash speculative decoding — Gemma-4, Qwen3.8, Muse-Glimmer, Nemotron, Ornith-1.0, ternary Bonsai-27B.
MIT19 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
yasyf/cc-sentiment
Everyone swears Claude got lazier. Bring receipts.
Без ліцензії18 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0