Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-13 04:33 UTC

neo4j / neo4j-graphrag-python

Neo4j GraphRAG for Python

PythonВласна ліцензія★ 1 252 зірки⑂ 235 форківз лют. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#ai#cypher#genai#graph-database#neo4j#python#python3#rag#graphrag

neo4j/neo4j-graphrag-python має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Security (76/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 88 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Neo4jОрганізація
1 326 підписників97 публічних репозиторіївз лют. 2010 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIneo4j-graphrag1.18.0429 8053549 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

95Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
27.7/36Ритм комітів — 40/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 134 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year134
human_commit_share0,93
days_since_last_push0
active_weeks_last_year40

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 35 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 49 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~18,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count35
latest_release_tag1.18.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release49
mean_days_between_releases18,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

79Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

76Добрий
Як обчислюється оцінка
50.2/60Зірки — 1 252 зірок
19.7/25Форки — 235 форків
6.2/15Спостерігачі — 14 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks235
stars1 252
watchers14
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

71Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
75.1/80Щомісячні завантаження — 429 805 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesneo4j-graphrag
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads429 805
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

89Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

76Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 28% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 38 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled38
top_contributor_share0,283

Реактивність на issue та PR

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
37.4/42Вирішення issue — закрито 89% issue
26.1/30Прийняття PR — злито 400/459 вирішених PR
8.7/13Newcomer PR acceptance — злито 4/6 PR від новачків за 30 дн.
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 21/23 approved changesets -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
merged_prs400
open_issues13
closed_issues105
prs_merged_7d6
prs_decided_7d7
prs_merged_30d16
prs_decided_30d23
issue_closed_ratio0,89
closed_unmerged_prs59
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d6

Власність та опіка

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
22.5/25Охоплення власника — 1 326 підписників у neo4j
25/25Послужний список — 97 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~16 р.
Використані вхідні дані
followers1 326
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginneo4j
public_repos97
account_age_days6 027
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 49 дн. тому
20/20Історія версій — 35 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesneo4j-graphrag
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish49

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 10 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — tox.ini
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://neo4j.com/docs/neo4j-graphrag-python/current/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 9 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai, cypher, genai, graph-database, neo4j, python, python3, rag, graphrag
has_wikiні
homepagehttps://neo4j.com/docs/neo4j-graphrag-python/current/
docs_sitehttps://neo4j.com/docs/neo4j-graphrag-python/current/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

76Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

70Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 21/23 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
2.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 125 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages15
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:neo4j-graphrag@1.18.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 15 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

92Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 74 з 93 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,796
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes7 719

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — tox.ini
11/11Статична перевірка типів — src/neo4j_graphrag/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 6 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 7 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/neo4j_graphrag/py.typed
agent_commit_share0,06
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,07

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/neo4j_graphrag/py.typed)
54.5/55Керовані розміри файлів — 3/344 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes96 120
source_files_sampled344
oversized_source_files3

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 252зірок GitHub
38контриб'юторів
134комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
35релізів
3бас-фактор
13відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 235 ⇿
0Зірки
235Форки
35Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0408012016020024023342024-052025-062026-08
Мажорні 1Мінорні 22Патчі 12

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 7.0 / 10
7.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 04:32 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 21/23 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities125 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 12
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIneo4j>=5.17.0,<7.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.6.3,<3.0.0pyproject.toml
PyPIfsspec>=2024.9.0pyproject.toml
PyPIpypdf>=6.0.0,<7.0.0pyproject.toml
PyPIjson-repair>=0.44.1,<1.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2,<7.0.0pyproject.toml
PyPItypes-pyyaml>=6.0.12.20240917,<7.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.1.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.13.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.15.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPItenacity>=9.1.2,<10.0.0pyproject.toml
Усі залежності 287

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 12 прямих і 275 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIfsspec2024.12.0пряма
PyPIjson-repair0.61.7пряма
PyPIneo4j5.28.2пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.0пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpypdf6.14.2пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIscipy1.15.3пряма
PyPIscipy1.16.3пряма
PyPItenacity9.1.2пряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250915пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.13.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIaiosqlite0.22.1непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic0.116.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIapeye1.4.1непряма
PyPIapeye-core1.1.5непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIauthlib1.6.6непряма
PyPIautodocsumm0.2.14непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbanks2.2.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIblis1.3.3непряма
PyPIboto31.42.97непряма
PyPIbotocore1.42.97непряма
PyPIcachecontrol0.14.4непряма
PyPIcatalogue2.0.10непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcloudpathlib0.23.0непряма
PyPIcohere5.20.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIconfection0.1.5непряма
PyPIcoverage7.13.1непряма
PyPIcryptography46.0.3непряма
PyPIcssutils2.11.1непряма
PyPIcymem2.0.13непряма
PyPIdataclasses-json0.6.7непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdeprecation2.1.0непряма
PyPIdict2css0.3.0.post1непряма
PyPIdirtyjson1.0.8непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocstring-parser0.17.0непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdomdf-python-tools3.10.0непряма
PyPIenum-tools0.12.0непряма
PyPIeval-type-backport0.3.1непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastavro1.12.1непряма
PyPIfastuuid0.14.0непряма
PyPIfilelock3.20.2непряма
PyPIfiletype1.2.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIgoogle-api-core2.28.1непряма
PyPIgoogle-auth2.49.2непряма
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.162.0непряма
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.39.0непряма
PyPIgoogle-cloud-core2.5.0непряма
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.15.0непряма
PyPIgoogle-cloud-storage3.13.0непряма
PyPIgoogle-cloud-storage3.7.0непряма
PyPIgoogle-crc32c1.8.0непряма
PyPIgoogle-genai1.75.0непряма
PyPIgoogle-resumable-media2.8.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0непряма
PyPIgreenlet3.3.0непряма
PyPIgriffe1.15.0непряма
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.3непряма
PyPIgrpcio1.76.0непряма
PyPIgrpcio-status1.76.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.3.0непряма
PyPIhf-xet1.2.0непряма
PyPIhpack4.1.0непряма
PyPIhtml5lib1.1непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub0.36.0непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidentify2.6.15непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipython8.38.0непряма
PyPIipython9.9.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.12.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpath-python1.1.6непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlangchain-core0.3.81непряма
PyPIlangchain-huggingface0.1.2непряма
PyPIlangchain-openai0.3.35непряма
PyPIlangchain-text-splitters0.3.11непряма
PyPIlangcodes3.5.1непряма
PyPIlangsmith0.6.0непряма
PyPIlibrt0.7.7непряма
PyPIlitellm1.80.0непряма
PyPIllama-cloud0.1.35непряма
PyPIllama-cloud-services0.6.54непряма
PyPIllama-index0.13.6непряма
PyPIllama-index-cli0.5.1непряма
PyPIllama-index-core0.13.6непряма
PyPIllama-index-embeddings-openai0.5.1непряма
PyPIllama-index-indices-managed-llama-cloud0.9.0непряма
PyPIllama-index-instrumentation0.4.2непряма
PyPIllama-index-llms-openai0.5.6непряма
PyPIllama-index-readers-file0.5.6непряма
PyPIllama-index-readers-llama-parse0.5.1непряма
PyPIllama-index-workflows1.3.0непряма
PyPIllama-parse0.6.54непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImarshmallow3.26.2непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistralai2.7.1непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgpack1.1.2непряма
PyPImultidict6.7.0непряма
PyPImurmurhash1.0.15непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInatsort8.4.0непряма
PyPIneo4j-graphrag1.18.0непряма
PyPIneo4j-viz0.4.2непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInltk3.9.2непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83непряма
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu123.3.20непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90непряма
PyPIollama0.4.9непряма
PyPIopenai1.109.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.60b1непряма
PyPIorjson3.11.5непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIparso0.8.5непряма
PyPIpathspec1.0.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.1.0непряма
PyPIpinecone-client4.1.2непряма
PyPIpinecone-plugin-interface0.0.7непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIportalocker3.2.0непряма
PyPIpre-commit3.8.0непряма
PyPIpreshed3.0.12непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIproto-plus1.27.0непряма
PyPIprotobuf6.33.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpyarrow24.0.0непряма
PyPIpyasn10.6.1непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-extra-types2.11.0непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest-asyncio0.23.8непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.1непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIqdrant-client1.16.2непряма
PyPIrapidfuzz3.14.3непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2025.11.3непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrich14.2.0непряма
PyPIroman5.2непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.5.1непряма
PyPIruamel-yaml0.18.16непряма
PyPIruamel-yaml-clib0.2.15непряма
PyPIruff0.3.7непряма
PyPIs3transfer0.16.1непряма
PyPIsafetensors0.7.0непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscikit-learn1.8.0непряма
PyPIsentence-transformers3.4.1непряма
PyPIsetuptools80.9.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmart-open7.5.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsoupsieve2.8.1непряма
PyPIspacy3.8.7непряма
PyPIspacy-legacy3.0.12непряма
PyPIspacy-loggers1.0.5непряма
PyPIsphinx7.4.7непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints2.3.0непряма
PyPIsphinx-jinja2-compat0.4.1непряма
PyPIsphinx-prompt1.10.2непряма
PyPIsphinx-prompt1.8.0непряма
PyPIsphinx-tabs3.4.5непряма
PyPIsphinx-toolbox4.1.1непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.45непряма
PyPIsrsly2.5.2непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstandard-imghdr3.10.14непряма
PyPIstriprtf0.0.26непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPIthinc8.3.10непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItiktoken0.12.0непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItomli2.3.0непряма
PyPItorch2.9.1непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItransformers4.57.3непряма
PyPItriton3.5.1непряма
PyPItyper0.21.1непряма
PyPItyper-slim0.21.1непряма
PyPItypes-requests2.31.0.6непряма
PyPItypes-urllib31.26.25.14непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspect0.9.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.12.0непряма
PyPIvalidators0.35.0непряма
PyPIvirtualenv20.35.4непряма
PyPIwasabi1.1.3непряма
PyPIwcwidth0.2.14непряма
PyPIweasel0.4.3непряма
PyPIweaviate-client4.19.2непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwrapt2.0.1непряма
PyPIyarl1.22.0непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:neo4j-graphrag@1.18.0 тягне 15 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з neo4j/neo4j-graphrag-python. Читати поруч →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий98mem0ai/mem0Universal memory layer for AI AgentsВинятковий97langgenius/difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.Винятковий99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий99langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.