Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-19 13:06 UTC

rootlyhq / rootly-mcp-server

Rootly MCP server

PythonApache-2.0★ 46 зірок⑂ 23 форкиз бер. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаMCP-серверМережевий сервісБібліотекаяк це визначено

rootlyhq/rootly-mcp-server має індекс здоров’я 90 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (90/100), найнижчий — Community & Adoption (56/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

90
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

90
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 76 калібровано до 90 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

RootlyОрганізація · підтверджений домен
47 підписників74 публічні репозиторіїз січ. 2021 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIrootly-mcp-server2.3.206 430594 дні томуai-sreautomationdevopsincident-managementincidentsllmmcpon-callrate-limitingrootlysecuritysre

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

90Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
27.7/36Ритм комітів — 40/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 523 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year523
human_commit_share0,95
days_since_last_push0
active_weeks_last_year40

Дисципліна релізів

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 53 тегів версій (без релізів GitHub)
36/36Свіжість релізів — останній реліз 4 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~16 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count53
latest_release_tagv2.3.20
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases16
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

56Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
26.8/60Зірки — 46 зірок
11.2/25Форки — 23 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks23
stars46
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadge.fury.io, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

64Помірний
Як обчислюється оцінка
50.8/80Щомісячні завантаження — 6 430 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesrootly-mcp-server
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads6 430
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

75Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
5.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 75% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 11 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled11
top_contributor_share0,751

Реактивність на issue та PR

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
24.2/30Прийняття PR — злито 170/211 вирішених PR
6.5/13Newcomer PR acceptance — злито 1/2 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs170
open_issues0
closed_issues8
prs_merged_7d4
prs_decided_7d4
prs_merged_30d19
prs_decided_30d29
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs41
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d2

Власність та опіка

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
12.1/25Охоплення власника — 47 підписників у rootlyhq
24.3/25Послужний список — 74 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~5 р.
Використані вхідні дані
followers47
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginrootlyhq
public_repos74
account_age_days2 058

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 4 дн. тому
20/20Історія версій — 59 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesrootly-mcp-server
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish4

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

76Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://rootly.com/ai-labs
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepagehttps://rootly.com/ai-labs
docs_sitehttps://rootly.com/ai-labs
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

83Відмінний · 16% загального індексу

Стан безпеки

79Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages55
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:rootly-mcp-server@2.3.20 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 55 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

72Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://rootly.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 81 з 95 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://rootly.com/llms.txt
legible_history_share0,853
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
6/10Підтверджена практика роботи з агентами — 3 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 5 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,05

Читабельність коду для моделей

50Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
49.8/55Керовані розміри файлів — 6/64 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes136 158
source_files_sampled64
oversized_source_files6

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — src/rootly_mcp_server/data/swagger.json
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_filessrc/rootly_mcp_server/data/swagger.json
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

46зірок GitHub
11контриб'юторів
523комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
53релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 23 ⇿
0Зірки
23Форки
52Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

048121620242222025-042025-122026-08
Мажорні 1Мінорні 2Патчі 49

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 7.9 / 10
7.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 13:05 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 19
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIfastmcp==3.4.7pyproject.toml
PyPIauthlib>=1.7.1pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.31pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0pyproject.toml
PyPIPygments>=2.20.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.13.0pyproject.toml
PyPImsgpack>=1.2.1pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.3.1pyproject.toml
PyPImcp>=1.28.1pyproject.toml
PyPIjoserfc>=1.6.8pyproject.toml
PyPIidna>=3.15pyproject.toml
PyPIclick>=8.3.3pyproject.toml
PyPIrequests==2.34.2pyproject.toml
PyPIhttpx==0.28.1pyproject.toml
PyPIpydantic==2.13.5pyproject.toml
PyPIbrotli>=1.2.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.3.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0pyproject.toml
Усі залежності 127

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 19 прямих і 108 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIauthlib1.7.2пряма
PyPIbrotli1.2.0пряма
PyPIclick8.4.2пряма
PyPIcryptography50.0.1пряма
PyPIfastmcp3.4.7пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIidna3.18пряма
PyPIjoserfc1.7.4пряма
PyPImcp1.28.1пряма
PyPImsgpack1.2.1пряма
PyPInumpy2.3.2пряма
PyPIpydantic2.13.5пряма
PyPIpygments2.20.0пряма
PyPIpyjwt2.13.0пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIpython-multipart0.0.32пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIscikit-learn1.7.1пряма
PyPIstarlette1.3.1пряма
PyPIaiofile3.9.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.8.0непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIbandit1.9.3непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIblack26.3.1непряма
PyPIboolean-py5.0непряма
PyPIcachecontrol0.14.4непряма
PyPIcachetools7.0.1непряма
PyPIcaio0.9.25непряма
PyPIcertifi2025.1.31непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.10.4непряма
PyPIcyclonedx-python-lib11.6.0непряма
PyPIcyclopts4.6.0непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdetect-secrets1.5.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.17.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIfastmcp-slim3.4.7непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIgriffelib2.0.2непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx-sse0.4.0непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIisort6.0.1непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.0непряма
PyPIjaraco-functools4.4.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjoblib1.5.1непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.25.0непряма
PyPIjsonschema-path0.4.2непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlibrt0.7.8непряма
PyPIlicense-expression30.4.4непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.39.1непряма
PyPIpackageurl-python0.17.6непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIpathable0.5.0непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIpip26.2.1непряма
PyPIpip-api0.0.34непряма
PyPIpip-audit2.10.0непряма
PyPIpip-requirements-parser32.0.1непряма
PyPIplatformdirs4.3.6непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.4непряма
PyPIpy-serializable2.1.0непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpydantic-monty0.0.17непряма
PyPIpydantic-settings2.8.1непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpyright1.1.411непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-cov6.2.1непряма
PyPIpytest-mock3.14.1непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIrespx0.22.0непряма
PyPIrich14.0.0непряма
PyPIrich-rst1.3.2непряма
PyPIrootly-mcp-server2.3.20непряма
PyPIrpds-py0.27.0непряма
PyPIruff0.9.10непряма
PyPIscipy1.16.1непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsse-starlette2.2.1непряма
PyPIsseclient-py1.8.0непряма
PyPIstevedore5.6.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItomli2.4.0непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItypes-requests2.32.4.20260107непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIuncalled-for0.2.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn0.41.0непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:rootly-mcp-server@2.3.20 тягне 55 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з rootlyhq/rootly-mcp-server. Читати поруч →

98intuitem/ciso-assistant-communityCISO Assistant is a one-stop-shop GRC platform for Risk Management, AppSec, Compliance & Audit, TPRM, BIA, Privacy, and Reporting. It supports 200+ global frameworks with automatic control mapping, including ISO 27001, NIST CSF, SOC 2, CIS, PCI DSS, NIS2, DORA, GDPR, HIPAA, CMMC, and more.Винятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий98modelcontextprotocol/python-sdkThe official Python SDK for Model Context Protocol servers and clientsВинятковий97langgenius/difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.Винятковий96chaterm/ChatermOpen source AI terminal for cloud and infrastructure management, enabling you to deploy, troubleshoot, and automate services using natural language and intelligent agents.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.