Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-15 18:24 UTC

rorubyy / n8n-nodes-ai-agent-langfuse

Custom n8n node for integrating Langfuse with AI agent workflows. Provides logging and tracing support for LLM-powered automation in n8n.

TypeScriptЛіцензію не виявлено★ 33 зірки⑂ 17 форківз вер. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

rorubyy/n8n-nodes-ai-agent-langfuse має індекс здоров’я 35 зі 100, що відповідає смузі «Слабкий». Найвищий показник — AI Readiness (58/100), найнижчий — Vitality (23/100). Останнє оновлення було 40 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

35
загалом / 100
Слабкий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

35
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 40 калібровано до 35 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Ruby LoОсобистий обліковий запис
9 підписників34 публічні репозиторіїз вер. 2020 р.Wistron Corp.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
npmn8n-nodes-ai-agent-langfuse0.1.295 2923040 днів томуn8n-community-node-packagelangfuselangchainopenai

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

23У зоні ризику · 21% загального індексу

Активність розробки

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість push — останній push 40 дн. тому
4.8/36Ритм комітів — 7/52 тижнів із комітами
10.3/18Обсяг комітів — 13 комітів за останній рік
5/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 4 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
commits_last_year13
human_commit_share—
days_since_last_push40
active_weeks_last_year7

Дисципліна релізів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/27Випускає релізи — релізів не опубліковано
0/36Свіжість релізів — релізів немає
0/27Ритм релізів — релізів немає
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

38Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
24.4/60Зірки — 33 зірок
10/25Форки — 17 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks17
stars33
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
0/22.5Ліцензія — файлу ліцензії не виявлено
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseні
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
49.6/80Щомісячні завантаження — 5 292 завантажень/місяць у npm
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesn8n-nodes-ai-agent-langfuse
dependents—
ecosystemsnpm
total_downloads—
monthly_downloads5 292
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

45Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

13Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Реактивність на issue та PR

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
28.9/42Вирішення issue — закрито 69% issue
0/30Прийняття PR — злито 0/1 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/18 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs0
open_issues5
closed_issues11
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,688
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

50Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
7.2/25Охоплення власника — 9 підписників у rorubyy
23.2/25Послужний список — 34 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers9
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginrorubyy
public_repos34
account_age_days2 205
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у npm
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 40 дн. тому
20/20Історія версій — 30 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesn8n-nodes-ai-agent-langfuse
ecosystemsnpm
any_deprecatedні
min_days_since_publish40

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

55Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

58Помірний
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .eslintrc.js
0/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

50Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

32У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

27У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/18 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — немає даних
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
0/2.5Ліцензія — license file not detected
3.8/7.5Maintained — 4 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — немає даних
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated13
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive5
scorecard_aggregate2,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Dangerous-Workflow, Packaging, Signed-Releases, Token-Permissions. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

52Помірний
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
2.3/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 11: fast-xml-parser 4.4.1 (critical 9.3), axios 1.12.0 (high 8.7), axios 1.13.5 (high 8.7), ще +8
14.3/40Немає задавнених сповіщень — 10 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 218 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories78
affected_packages11
assessed_packages399
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 7, moderate 3
direct_affected_packages0
Звірено з runtime-замиканням залежностей npm:n8n-nodes-ai-agent-langfuse@0.1.29 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 399 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

58Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.n8n.io/llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.n8n.io/llms.txt
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

66Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .eslintrc.js
11/11Статична перевірка типів — tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
0/8Автоматизоване супроводження — немає даних
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageтак
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configstsconfig.json
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — TypeScript (статично типізована)
55/55Керовані розміри файлів — 0/69 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageTypeScript
largest_source_bytes23 338
source_files_sampled69
oversized_source_files0

Ключові факти

33зірок GitHub
1контриб'юторів
13комітів за останні 12 місяців
40днів від останнього пушу
0релізів
1бас-фактор
5відкритих issue
npmпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 17 ⇿
0Зірки
17Форки

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0481216201712025-102026-032026-08
OpenSSF Scorecard 2.7 / 10
2.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 18:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/18 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
н/дDangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
0Licenselicense file not detected
5Maintained4 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
н/дToken-PermissionsNo tokens found
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 13
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
npm@n8n/ai-utilities0.3.0package.json
npm@n8n/json-schema-to-zod1.6.0package.json
npm@langchain/classic1.0.40package.json
npm@langchain/core1.2.4package.json
npm@langchain/openai1.5.5package.json
npmgenerate-schema2.6.0package.json
npmlangchain1.5.4package.json
npmlangfuse-langchain^3.0.0package.json
npmlodash^4.17.21package.json
npmn8n-core2.9.0package.json
npmopenai^5.19.1package.json
npmproxy-from-env^1.1.0package.json
npmundici^7.15.0package.json
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Сповіщення про залежності 11

Встановлення npm:n8n-nodes-ai-agent-langfuse@0.1.29 тягне 399 пакетів, прямих і транзитивних: 11 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
fast-xml-parser4.4.1непрямакритична65.7.0
axios1.12.0непрямависока281.18.0
axios1.13.5непрямависока281.18.0
form-data4.0.4непрямависока14.0.6
langsmith0.3.87непрямависока41.0.7
lodash4.17.23непрямависока24.18.0
nanoid3.3.8непрямависока35.1.16
uuid10.0.0непрямависока113.0.1
@langchain/community1.1.14непрямапомірна11.1.18
file-type16.5.4непрямапомірна121.3.1
qs6.14.2непрямапомірна36.16.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з rorubyy/n8n-nodes-ai-agent-langfuse. Читати поруч →

96langfuse/langfuse🪢 Open source agent evals & observability: Trace, evaluate, and improve LLM applications with one open platform.Винятковий93langfuse/langfuse-python🪢 Langfuse Python SDKВинятковий100Arize-ai/phoenixAI Observability & EvaluationВинятковий99mlflow/mlflowThe open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models. MLflow enables teams of all sizes to debug, evaluate, monitor, and optimize production-quality AI applications while controlling costs and managing access to models and data.Винятковий98comet-ml/opikDebug, evaluate, and monitor your LLM applications, RAG systems, and agentic workflows with comprehensive tracing, automated evaluations, and production-ready dashboards.Винятковий98langchain-ai/langchainjsThe agent engineering platformВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — npm.