Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-19 05:14 UTC

sandialabs / PyRIID

ML-based radioisotope identification and estimation from gamma spectra in Python.

PythonBSD-3-Clause★ 18 зірок⑂ 4 форкиз черв. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

sandialabs/PyRIID має індекс здоров’я 36 зі 100, що відповідає смузі «Слабкий». Найвищий показник — Engineering Quality (68/100), найнижчий — Vitality (18/100). Останнє оновлення було 585 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

36
загалом / 100
Слабкий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

36
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 45 калібровано до 42 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Sandia National LaboratoriesОрганізація
851 підписник861 публічний репозиторійз лип. 2013 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIriid2.1.01236801 день томуpyriidriidmachine-learningradioisotope-identificationgamma-spectrum

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

18Критичний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/36Свіжість push — останній push 585 дн. тому
0/36Ритм комітів — 0/52 тижнів із комітами
0/18Обсяг комітів — 0 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year0
human_commit_share1
days_since_last_push585
active_weeks_last_year0
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 5 релізів
0/36Свіжість релізів — останній реліз 801 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~282 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count5
latest_release_tagv2.1.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release801
mean_days_between_releases282
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

41Слабкий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
20/60Зірки — 18 зірок
4/25Форки — 4 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks4
stars18
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-3-Clause)
0/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesbadge.fury.io, shields.io
has_pull_request_templateні
Як обчислюється оцінка
27.9/80Щомісячні завантаження — 123 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesriid
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads123
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

60Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 86% комітів
5.4/13.5Широта контриб’юторів — 4 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,858
Як обчислюється оцінка
38.5/42Вирішення issue — закрито 92% issue
25.8/30Прийняття PR — злито 49/57 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs49
open_issues1
closed_issues11
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,917
closed_unmerged_prs8
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
21.1/25Охоплення власника — 851 підписників у sandialabs
25/25Послужний список — 861 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~13 р.
Використані вхідні дані
followers851
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginsandialabs
public_repos861
account_age_days4 847
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
4/35Свіжість публікацій — остання публікація 801 дн. тому
20/20Історія версій — 6 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesriid
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish801

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

68Добрий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://sandialabs.github.io/PyRIID/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 13 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsgamma-spectra, machine-learning, python, tensorflow2, radioisotope-identification, radiation, radiation-sensor, neural-networks, scr-2618, snl-applications, snl-data-analysis, snl-visualization, snl-science-libs
has_wikiтак
homepagehttps://sandialabs.github.io/PyRIID/
docs_sitehttps://sandialabs.github.io/PyRIID/
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

35Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

35Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
0/2.5CI-Tests — 0 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
7.7/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 3: onnx 1.14.1 (critical 9.1), scikit-learn 1.2.2 (moderate 5.3), tqdm 4.65.2 (low 3.9)
4.5/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 2: keras 2.12.0 (critical 9.8), protobuf 4.25.9 (high 7.5)
21.2/40Немає задавнених сповіщень — 5 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 968 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories57
affected_packages5
assessed_packages80
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 2, high 1, moderate 1, low 1
direct_affected_packages3
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:riid@2.1.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 80 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

37Слабкий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
3.2/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 6 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,06
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8
0/11Статична перевірка типів
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.2/55Керовані розміри файлів — 2/60 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes76 373
source_files_sampled60
oversized_source_files2
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

18зірок GitHub
4контриб'юторів
0комітів за останні 12 місяців
585днів від останнього пушу
5релізів
1бас-фактор
1відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 4 ⇿
0Зірки
4Форки
4Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

1223344412021-092024-022026-08
Мажорні 1Мінорні 1Патчі 2

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 3.5 / 10
3.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 05:14 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0CI-Tests0 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 17
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIjsonschema==4.23.*pyproject.toml
PyPImatplotlib==3.9.*pyproject.toml
PyPInumpy==1.26.*pyproject.toml
PyPIpandas==2.2.*pyproject.toml
PyPIpythonnet==3.0.3pyproject.toml
PyPIpyyaml==6.0.*pyproject.toml
PyPItables==3.10.*pyproject.toml
PyPIscikit-learn==1.5.*pyproject.toml
PyPIscipy==1.13.*pyproject.toml
PyPIseaborn==0.13.*pyproject.toml
PyPIkeras==3.8.0pyproject.toml
PyPItensorflow==2.16.*pyproject.toml
PyPItensorflow-model-optimization==0.8.*pyproject.toml
PyPIonnx==1.16.1pyproject.toml
PyPItf2onnx==1.16.1pyproject.toml
PyPItqdm==4.66.*pyproject.toml
PyPItypeguard==4.3.*pyproject.toml
Усі залежності 18

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 17 прямих і 1 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIjsonschema4.23.*пряма
PyPIkeras3.8.0пряма
PyPImatplotlib3.9.*пряма
PyPInumpy1.26.*пряма
PyPIonnx1.16.1пряма
PyPIpandas2.2.*пряма
PyPIpythonnet3.0.3пряма
PyPIpyyaml6.0.*пряма
PyPIscikit-learn1.5.*пряма
PyPIscipy1.13.*пряма
PyPIseaborn0.13.*пряма
PyPItables3.10.*пряма
PyPItensorflow2.16.*пряма
PyPItensorflow-model-optimization0.8.*пряма
PyPItf2onnx1.16.1пряма
PyPItqdm4.66.*пряма
PyPItypeguard4.3.*пряма
PyPIpdoc30.10.0непряма
Сповіщення про залежності 5

Встановлення pypi:riid@2.1.0 тягне 80 пакетів, прямих і транзитивних: 5 мають відомі сповіщення, з них 3 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
onnx1.14.1прямакритична241.22.0
keras2.12.0непрямакритична273.15.0
protobuf4.25.9непрямависока26.33.5
scikit-learn1.2.2прямапомірна21.5.0
tqdm4.65.2пряманизька24.66.3

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.