Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-19 04:22 UTC

santinic / audiblez

Generate audiobooks from e-books

PythonMIT★ 8 635 зірок⑂ 760 форківз січ. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#audiobooks#epub#kokoro#python#tts

santinic/audiblez має індекс здоров’я 37 зі 100, що відповідає смузі «Слабкий». Найвищий показник — Community & Adoption (67/100), найнижчий — Vitality (27/100). Останнє оновлення було 203 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

37
загалом / 100
Слабкий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

37
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 46 калібровано до 44 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Claudio SantiniОсобистий обліковий запис
367 підписників24 публічні репозиторіїз січ. 2010 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIaudiblez0.4.91 01220571 день тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

27У зоні ризику · 21% загального індексу

Активність розробки

7Критичний
Як обчислюється оцінка
3.6/36Свіжість push — останній push 203 дн. тому
0.7/36Ритм комітів — 1/52 тижнів із комітами
2.7/18Обсяг комітів — 1 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year1
human_commit_share1
days_since_last_push203
active_weeks_last_year1

Дисципліна релізів

56Помірний
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 4 тегів версій (без релізів GitHub)
7.2/36Свіжість релізів — останній реліз 571 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~1,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count4
latest_release_tagv0.4.9
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release571
mean_days_between_releases1,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

67Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 8 635 зірок
24/25Форки — 760 форків
9/15Спостерігачі — 43 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks760
stars8 635
watchers43
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

50Помірний
Як обчислюється оцінка
40.1/80Щомісячні завантаження — 1 012 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesaudiblez
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 012
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

48Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

24У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
1.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 94% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 11 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled11
top_contributor_share0,937

Реактивність на issue та PR

39Слабкий
Як обчислюється оцінка
20.4/42Вирішення issue — закрито 48% issue
17.1/30Прийняття PR — злито 16/28 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/27 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs16
open_issues52
closed_issues49
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,485
closed_unmerged_prs12
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

63Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
18.4/25Охоплення власника — 367 підписників у santinic
22.2/25Послужний список — 24 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~16 р.
Використані вхідні дані
followers367
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginsantinic
public_repos24
account_age_days6 095
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

79Добрий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
14/35Свіжість публікацій — остання публікація 571 дн. тому
20/20Історія версій — 20 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesaudiblez
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish571

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

55Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://github.com/santinic/audiblez
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsaudiobooks, epub, kokoro, python, tts
has_wikiні
homepage—
docs_sitehttps://github.com/santinic/audiblez
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

38Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

22У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 3/27 approved changesets -- score normalized to 1
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 65 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate2,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages121
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:audiblez@0.4.9 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 121 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

38Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

5Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
5.3/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 10 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

32У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/8 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes25 654
source_files_sampled8
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — samples
Використані вхідні дані
example_dirssamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

8 635зірок GitHub
11контриб'юторів
1комітів за останні 12 місяців
203днів від останнього пушу
4релізів
1бас-фактор
52відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 760 ⇿
0Зірки
760Форки
4Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0200400600800758572025-012025-112026-09
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 4

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 2.2 / 10
2.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 04:22 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 3/27 approved changesets -- score normalized to 1
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities65 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 10
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIebooklib(>=0.18,<0.19)pyproject.toml
PyPIsoundfile(>=0.13.1,<0.14.0)pyproject.toml
PyPIpick(>=2.4.0,<3.0.0)pyproject.toml
PyPIbs4(>=0.0.2,<0.0.3)pyproject.toml
PyPIspacy(>=3.8.3,<4.0.0)pyproject.toml
PyPIkokoro(==0.9.4)pyproject.toml
PyPImisaki(>=0.9.2)pyproject.toml
PyPItabulate(>=0.9.0,<0.10.0)pyproject.toml
PyPIepub-toc(>=1.0.0,<2.0.0)pyproject.toml
PyPIqwen-tts(>=0.1.1,<0.2.0)pyproject.toml
Усі залежності 120

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 9 прямих і 111 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbs40.0.2пряма
PyPIebooklib0.18пряма
PyPIepub-toc1.0.0пряма
PyPIkokoro0.9.2пряма
PyPImisaki0.9.3пряма
PyPIpick2.4.0пряма
PyPIsoundfile0.13.1пряма
PyPIspacy3.8.4пряма
PyPItabulate0.9.0пряма
PyPIaddict2.4.0непряма
PyPIattrs25.1.0непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.12.3непряма
PyPIbibtexparser2.0.0b8непряма
PyPIblis1.2.0непряма
PyPIcatalogue2.0.10непряма
PyPIcertifi2024.12.14непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.1непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIclldutils3.24.1непряма
PyPIcloudpathlib0.20.0непряма
PyPIcn2an0.5.23непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorlog6.9.0непряма
PyPIconfection0.1.5непряма
PyPIcsvw3.5.1непряма
PyPIcurated-tokenizers0.0.9непряма
PyPIcurated-transformers0.1.1непряма
PyPIcymem2.0.11непряма
PyPIdeptry0.23.0непряма
PyPIdlinfo2.0.0непряма
PyPIdocopt0.6.2непряма
PyPIepub-meta0.0.7непряма
PyPIespeakng-loader0.2.4непряма
PyPIfilelock3.17.0непряма
PyPIfsspec2025.2.0непряма
PyPIhuggingface-hub0.28.1непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIjieba0.42.1непряма
PyPIjinja23.1.5непряма
PyPIjoblib1.4.2непряма
PyPIjsonschema4.23.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2024.10.1непряма
PyPIlangcodes3.5.0непряма
PyPIlanguage-data1.3.0непряма
PyPIlanguage-tags1.2.0непряма
PyPIloguru0.7.3непряма
PyPIlxml5.3.0непряма
PyPImarisa-trie1.2.1непряма
PyPImarkdown3.7непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImurmurhash1.0.12непряма
PyPInetworkx3.2.1непряма
PyPInum2words0.5.14непряма
PyPInumpy1.26.4непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.4.5.8непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.4.127непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.4.127непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.4.127непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.1.0.70непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.2.1.3непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.5.147непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.6.1.9непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.3.1.170непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu120.6.2непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.21.5непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.4.127непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.4.127непряма
PyPIordered-set4.1.0непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIphonemizer-fork3.3.2непряма
PyPIpreshed3.0.9непряма
PyPIproces0.1.7непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydantic1.10.21непряма
PyPIpylatexenc2.10непряма
PyPIpyparsing3.2.1непряма
PyPIpypinyin0.53.0непряма
PyPIpypinyin-dict0.9.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIrdflib7.1.3непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIregex2024.11.6непряма
PyPIrequests2.32.3непряма
PyPIrequirements-parser0.11.0непряма
PyPIrfc39861.5.0непряма
PyPIrpds-py0.22.3непряма
PyPIsafetensors0.5.2непряма
PyPIsegments2.2.1непряма
PyPIsetuptools75.8.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmart-open7.1.0непряма
PyPIsoupsieve2.6непряма
PyPIspacy-curated-transformers0.3.0непряма
PyPIspacy-legacy3.0.12непряма
PyPIspacy-loggers1.0.5непряма
PyPIsrsly2.4.8непряма
PyPIsympy1.13.1непряма
PyPIthinc8.3.4непряма
PyPItika2.6.0непряма
PyPItokenizers0.21.0непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItorch2.6.0непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItransformers4.48.2непряма
PyPItriton3.2.0непряма
PyPItyper0.7.0непряма
PyPItypes-setuptools75.8.0.20250110непряма
PyPItyping-extensions4.12.2непряма
PyPIuritemplate4.1.1непряма
PyPIurllib32.3.0непряма
PyPIwasabi0.10.1непряма
PyPIweasel0.4.1непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIwindows-curses2.4.1непряма
PyPIwrapt1.17.2непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:audiblez@0.4.9 тягне 121 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з santinic/audiblez. Читати поруч →

100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryВинятковий100matplotlib/matplotlibmatplotlib: plotting with PythonВинятковий100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.