Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-20 23:25 UTC

scarletkc / vexor

A semantic search engine for files and code.

PythonMIT★ 245 зірок⑂ 16 форківз лист. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#embeddings#ai#cli#python#search#vector#claude#codex#skills#terminal#mcp-server

scarletkc/vexor має індекс здоров’я 78 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (90/100), найнижчий — Community & Adoption (50/100). Останнє оновлення було 18 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

78
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

78
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 67 калібровано до 78 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

KcОсобистий обліковий запис
122 підписники31 публічний репозиторійз трав. 2019 р.@FOGMOE

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIvexor0.30.01 7505223 дні томуaiclifilesemantic-searchtypervector

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

77Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

69Добрий
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 18 дн. тому
12.5/36Ритм комітів — 18/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 354 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year354
human_commit_share0,98
days_since_last_push18
active_weeks_last_year18

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 52 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 23 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~8,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count52
latest_release_tagv0.30.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release23
mean_days_between_releases8,6

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

50Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
38.7/60Зірки — 245 зірок
9.8/25Форки — 16 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks16
stars245
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

54Помірний
Як обчислюється оцінка
43.2/80Щомісячні завантаження — 1 750 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesvexor
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 750
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

56Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 98% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,98

Реактивність на issue та PR

62Помірний
Як обчислюється оцінка
21/42Вирішення issue — закрито 50% issue
28.6/30Прийняття PR — злито 63/66 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 10/30 approved changesets -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
merged_prs63
open_issues4
closed_issues4
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d5
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0,5
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

60Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
15/25Охоплення власника — 122 підписників у scarletkc
23/25Послужний список — 31 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers122
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginscarletkc
public_repos31
account_age_days2 711
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 23 дн. тому
20/20Історія версій — 52 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesvexor
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish23

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pypi.org/project/vexor/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 11 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsembeddings, ai, cli, python, search, vector, claude, codex, skills, terminal, mcp-server
has_wikiтак
homepagehttps://pypi.org/project/vexor/
docs_sitehttps://pypi.org/project/vexor/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

61Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

55Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 10/30 approved changesets -- score normalized to 3
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 21 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,5

Сповіщення про залежності

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
10.2/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: certifi 2026.10.18 (high 7.4)
40/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не є публічним довше за 90 дн.
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages60
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:vexor@0.30.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 60 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

68Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 88 з 98 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,898
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4 381

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 22 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 2 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,22
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02

Читабельність коду для моделей

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
52.7/55Керовані розміри файлів — 4/96 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes75 035
source_files_sampled96
oversized_source_files4

Ключові факти

245зірок GitHub
3контриб'юторів
354комітів за останні 12 місяців
18днів від останнього пушу
52релізів
1бас-фактор
4відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 16 ⇿
0Зірки
16Форки
49Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

03581013151542025-112026-042026-10
Мажорні 0Мінорні 24Патчі 18
OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 23:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 10/30 approved changesets -- score normalized to 3
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities21 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 17
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIgoogle-genai>=1.57.0pyproject.toml
PyPIopenai>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpathspec>=0.12.1pyproject.toml
PyPIrank-bm25>=0.2.2pyproject.toml
PyPInumpy>=1.23.0pyproject.toml
PyPItokenizers>=0.15.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.20.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer>=3.3.0pyproject.toml
PyPIpypdf>=4.0.0pyproject.toml
PyPIpython-docx>=0.8.11pyproject.toml
PyPIpython-pptx>=0.6.21pyproject.toml
PyPItree-sitter>=0.23.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-javascript>=0.23.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-typescript>=0.23.0pyproject.toml
PyPIwatchdog>=6.0.0pyproject.toml
Усі залежності 141

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 36 прямих і 105 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcharset-normalizer—пряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1пряма
PyPIgoogle-genai—пряма
PyPIgoogle-genai2.19.0пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPInumpy2.5.2пряма
PyPIopenai—пряма
PyPIopenai3.3.1пряма
PyPIpathspec—пряма
PyPIpathspec1.1.1пряма
PyPIpypdf—пряма
PyPIpypdf6.16.1пряма
PyPIpython-docx—пряма
PyPIpython-docx1.2.0пряма
PyPIpython-dotenv—пряма
PyPIpython-dotenv1.2.3пряма
PyPIpython-pptx—пряма
PyPIpython-pptx1.0.2пряма
PyPIrank-bm25—пряма
PyPIrank-bm250.2.2пряма
PyPIrich—пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPItokenizers—пряма
PyPItokenizers0.23.1пряма
PyPItree-sitter—пряма
PyPItree-sitter0.26.0пряма
PyPItree-sitter-javascript—пряма
PyPItree-sitter-javascript0.25.0пряма
PyPItree-sitter-typescript—пряма
PyPItree-sitter-typescript0.23.2пряма
PyPItyper—пряма
PyPItyper0.27.1пряма
PyPIwatchdog—пряма
PyPIwatchdog6.0.0пряма
PyPIaltgraph0.17.5непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbuild—непряма
PyPIbuild1.5.0непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoloredlogs15.0.1непряма
PyPIcoverage7.15.4непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocutils0.23непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfastembed—непряма
PyPIfastembed0.8.0непряма
PyPIfilelock3.32.3непряма
PyPIflashrank—непряма
PyPIflashrank0.2.10непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfsspec2026.7.0непряма
PyPIgoogle-auth2.56.3непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhatchling—непряма
PyPIhf-xet1.6.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.12.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx22.12.0непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIhuggingface-hub1.28.0непряма
PyPIhumanfriendly10.0непряма
PyPIid1.6.1непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.6.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIloguru0.7.3непряма
PyPIlxml6.1.2непряма
PyPImacholib1.16.4непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImmh35.2.1непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPInh30.3.6непряма
PyPIonnxruntime1.23.2непряма
PyPIonnxruntime1.29.0непряма
PyPIonnxruntime-gpu—непряма
PyPIonnxruntime-gpu1.24.1непряма
PyPIonnxruntime-gpu1.29.0непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpefile2024.8.26непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprotobuf7.36.0непряма
PyPIpy-rust-stemmers0.1.8непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyinstaller—непряма
PyPIpyinstaller6.22.2непряма
PyPIpyinstaller-hooks-contrib2026.6непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyreadline33.5.6непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreadme-renderer45.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIruff0.16.3непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItqdm4.70.0непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItwine—непряма
PyPItwine7.0.0непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIwebsockets16.1.1непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIxlsxwriter3.2.9непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:vexor@0.30.0 тягне 60 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
certifi2026.10.18непрямависока22026.10.19

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з scarletkc/vexor. Читати поруч →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий98lancedb/lancedbDeveloper-friendly OSS embedded retrieval library for multimodal AI. Search More; Manage Less.Винятковий98n8n-io/n8nFair-code workflow automation platform with native AI capabilities. Combine visual building with custom code, self-host or cloud, 400+ integrations.Винятковий98deepnote/deepnoteDeepnote is a drop-in replacement for Jupyter with an AI-first design, sleek UI, new blocks, and native data integrations. Use Python, R, and SQL locally in your favorite IDE, then scale to Deepnote cloud for real-time collaboration, Deepnote agent, and deployable data apps. https://deepnote.com/Винятковий98CherryHQ/cherry-studioAI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. Unified access to frontier LLMsВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.