Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-29 09:41 UTC

scarletkc / vexor

A semantic search engine for files and code.

PythonMIT★ 239 estrellas⑂ 15 forksdesde nov 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

scarletkc/vexor tiene un índice de salud de 81 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (90/100) y la más baja, Community & Adoption (51/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

81
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

81
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 69 se calibra a 81 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

KcCuenta personal
61 seguidores18 repositorios públicosdesde may 2019@FOGMOE

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIvexor0.29.0230451hace 0 díasaiclifilesemantic-searchtypervector

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

82Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
11.8/36Cadencia de commits17/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits348 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year348
human_commit_share0,98
days_since_last_push0
active_weeks_last_year17
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones51 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~5,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count51
latest_release_tagv0.29.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases5,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

51Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
38.6/60Estrellas239 estrellas
9.6/25Forks15 forks
0/15Observadores0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks15
stars239
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges6
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
44.8/80Descargas mensuales2304 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesvexor
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads2304
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

54Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.1/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 99% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes2 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,994
Cómo se puntúa
21/42Resolución de issues50% de issues cerradas
28.5/30Aceptación de PR57/60 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 6/30 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs57
open_issues3
closed_issues3
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d26
prs_decided_30d26
issue_closed_ratio0,5
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
12.9/25Alcance del propietario61 seguidores de scarletkc
21.3/25Trayectoria18 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers61
owner_typeUser
is_verified
owner_loginscarletkc
public_repos18
account_age_days2658
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones51 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesvexor
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://pypi.org/project/vexor/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics11 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsembeddings, ai, cli, python, search, vector, claude, codex, skills, terminal, mcp-server
has_wiki
homepagehttps://pypi.org/project/vexor/
docs_sitehttps://pypi.org/project/vexor/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

66Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-ReviewFound 6/30 approved changesets -- score normalized to 2
1.5/2.5Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,8
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosel conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages115
unassessed_packages26
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 115 dependencias resueltas con OSV. 26 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

68Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentesAGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible88 de 98 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,898
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4381
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproduciblelockfile
10/10Práctica demostrada con agentes22 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado2 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0,22
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,02
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
52.9/55Tamaños de archivo manejables3/77 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes82.028
source_files_sampled77
oversized_source_files3

Datos clave

239estrellas de GitHub
2contribuidores
348commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
51versiones publicadas
1factor bus
3issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:vexor@0.29.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 15 ⇿
0Estrellas
15Forks
45Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

24681012141342025-112026-032026-08
Mayor 0Menor 21Parche 17
OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-29 09:41 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 6/30 approved changesets -- score normalized to 2
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 17
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIgoogle-genai>=1.57.0pyproject.toml
PyPIopenai>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpathspec>=0.12.1pyproject.toml
PyPIrank-bm25>=0.2.2pyproject.toml
PyPInumpy>=1.23.0pyproject.toml
PyPItokenizers>=0.15.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.20.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer>=3.3.0pyproject.toml
PyPIpypdf>=4.0.0pyproject.toml
PyPIpython-docx>=0.8.11pyproject.toml
PyPIpython-pptx>=0.6.21pyproject.toml
PyPItree-sitter>=0.23.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-javascript>=0.23.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-typescript>=0.23.0pyproject.toml
PyPIwatchdog>=6.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 141

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 36 paquetes directos y 105 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcharset-normalizerdirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1directa
PyPIgoogle-genaidirecta
PyPIgoogle-genai2.19.0directa
PyPInumpydirecta
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.2directa
PyPIopenaidirecta
PyPIopenai3.3.1directa
PyPIpathspecdirecta
PyPIpathspec1.1.1directa
PyPIpypdfdirecta
PyPIpypdf6.16.1directa
PyPIpython-docxdirecta
PyPIpython-docx1.2.0directa
PyPIpython-dotenvdirecta
PyPIpython-dotenv1.2.3directa
PyPIpython-pptxdirecta
PyPIpython-pptx1.0.2directa
PyPIrank-bm25directa
PyPIrank-bm250.2.2directa
PyPIrichdirecta
PyPIrich15.0.0directa
PyPItokenizersdirecta
PyPItokenizers0.23.1directa
PyPItree-sitterdirecta
PyPItree-sitter0.26.0directa
PyPItree-sitter-javascriptdirecta
PyPItree-sitter-javascript0.25.0directa
PyPItree-sitter-typescriptdirecta
PyPItree-sitter-typescript0.23.2directa
PyPItyperdirecta
PyPItyper0.27.1directa
PyPIwatchdogdirecta
PyPIwatchdog6.0.0directa
PyPIaltgraph0.17.5indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbuildindirecta
PyPIbuild1.5.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIcoverage7.15.4indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocutils0.23indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfastembedindirecta
PyPIfastembed0.8.0indirecta
PyPIfilelock3.32.3indirecta
PyPIflashrankindirecta
PyPIflashrank0.2.10indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfsspec2026.7.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.56.3indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhatchlingindirecta
PyPIhf-xet1.6.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.12.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx22.12.0indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIhuggingface-hub1.28.0indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIloguru0.7.3indirecta
PyPIlxml6.1.2indirecta
PyPImacholib1.16.4indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImmh35.2.1indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPInh30.3.6indirecta
PyPIonnxruntime1.23.2indirecta
PyPIonnxruntime1.29.0indirecta
PyPIonnxruntime-gpuindirecta
PyPIonnxruntime-gpu1.24.1indirecta
PyPIonnxruntime-gpu1.29.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpefile2024.8.26indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprotobuf7.36.0indirecta
PyPIpy-rust-stemmers0.1.8indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyinstallerindirecta
PyPIpyinstaller6.22.2indirecta
PyPIpyinstaller-hooks-contrib2026.6indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpyreadline33.5.6indirecta
PyPIpytestindirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-covindirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreadme-renderer45.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIruff0.16.3indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItqdm4.70.0indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItwineindirecta
PyPItwine7.0.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIwebsockets16.1.1indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIxlsxwriter3.2.9indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 115 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 26 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.