Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-20 23:25 UTC

scarletkc / vexor

A semantic search engine for files and code.

PythonMIT★ 245 estrellas⑂ 16 forksdesde nov 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

scarletkc/vexor tiene un índice de salud de 78 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (90/100) y la más baja, Community & Adoption (50/100). Se actualizó por última vez hace 18 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

78
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

78
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 67 se calibra a 78 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

KcCuenta personal
122 seguidores31 repositorios públicosdesde may 2019@FOGMOE

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIvexor0.30.0175052hace 23 díasaiclifilesemantic-searchtypervector

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

77Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 18 días
12.5/36Cadencia de commits — 18/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 354 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year354
human_commit_share0,98
days_since_last_push18
active_weeks_last_year18
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 52 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 23 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~8,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count52
latest_release_tagv0.30.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release23
mean_days_between_releases8,6

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

50Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
38.7/60Estrellas — 245 estrellas
9.8/25Forks — 16 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks16
stars245
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
43.2/80Descargas mensuales — 1750 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesvexor
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1750
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

56Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 98% de los commits
4.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 3 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,98
Cómo se puntúa
21/42Resolución de issues — 50% de issues cerradas
28.6/30Aceptación de PR — 63/66 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 10/30 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs63
open_issues4
closed_issues4
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d5
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0,5
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
15/25Alcance del propietario — 122 seguidores de scarletkc
23/25Trayectoria — 31 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers122
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginscarletkc
public_repos31
account_age_days2711
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 23 días
20/20Historial de versiones — 52 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesvexor
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish23

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://pypi.org/project/vexor/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 11 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsembeddings, ai, cli, python, search, vector, claude, codex, skills, terminal, mcp-server
has_wikisí
homepagehttps://pypi.org/project/vexor/
docs_sitehttps://pypi.org/project/vexor/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

61Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 10/30 approved changesets -- score normalized to 3
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 21 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,5
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
10.2/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 1 afectados: certifi 2026.10.18 (high 7.4)
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages60
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:vexor@0.30.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 60 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

68Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 88 de 98 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,898
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4381
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 22 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 2 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,22
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
52.7/55Tamaños de archivo manejables — 4/96 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes75.035
source_files_sampled96
oversized_source_files4

Datos clave

245estrellas de GitHub
3contribuidores
354commits en los últimos 12 meses
18días desde el último push
52versiones publicadas
1factor bus
4issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 16 ⇿
0Estrellas
16Forks
49Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

03581013151542025-112026-042026-10
Mayor 0Menor 24Parche 18
OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 23:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 10/30 approved changesets -- score normalized to 3
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities21 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 17
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIgoogle-genai>=1.57.0pyproject.toml
PyPIopenai>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpathspec>=0.12.1pyproject.toml
PyPIrank-bm25>=0.2.2pyproject.toml
PyPInumpy>=1.23.0pyproject.toml
PyPItokenizers>=0.15.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.20.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer>=3.3.0pyproject.toml
PyPIpypdf>=4.0.0pyproject.toml
PyPIpython-docx>=0.8.11pyproject.toml
PyPIpython-pptx>=0.6.21pyproject.toml
PyPItree-sitter>=0.23.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-javascript>=0.23.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-typescript>=0.23.0pyproject.toml
PyPIwatchdog>=6.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 141

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 36 paquetes directos y 105 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcharset-normalizer—directa
PyPIcharset-normalizer3.5.1directa
PyPIgoogle-genai—directa
PyPIgoogle-genai2.19.0directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.2directa
PyPIopenai—directa
PyPIopenai3.3.1directa
PyPIpathspec—directa
PyPIpathspec1.1.1directa
PyPIpypdf—directa
PyPIpypdf6.16.1directa
PyPIpython-docx—directa
PyPIpython-docx1.2.0directa
PyPIpython-dotenv—directa
PyPIpython-dotenv1.2.3directa
PyPIpython-pptx—directa
PyPIpython-pptx1.0.2directa
PyPIrank-bm25—directa
PyPIrank-bm250.2.2directa
PyPIrich—directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPItokenizers—directa
PyPItokenizers0.23.1directa
PyPItree-sitter—directa
PyPItree-sitter0.26.0directa
PyPItree-sitter-javascript—directa
PyPItree-sitter-javascript0.25.0directa
PyPItree-sitter-typescript—directa
PyPItree-sitter-typescript0.23.2directa
PyPItyper—directa
PyPItyper0.27.1directa
PyPIwatchdog—directa
PyPIwatchdog6.0.0directa
PyPIaltgraph0.17.5indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbuild—indirecta
PyPIbuild1.5.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIcoverage7.15.4indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocutils0.23indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfastembed—indirecta
PyPIfastembed0.8.0indirecta
PyPIfilelock3.32.3indirecta
PyPIflashrank—indirecta
PyPIflashrank0.2.10indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfsspec2026.7.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.56.3indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhatchling—indirecta
PyPIhf-xet1.6.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.12.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx22.12.0indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIhuggingface-hub1.28.0indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIloguru0.7.3indirecta
PyPIlxml6.1.2indirecta
PyPImacholib1.16.4indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImmh35.2.1indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPInh30.3.6indirecta
PyPIonnxruntime1.23.2indirecta
PyPIonnxruntime1.29.0indirecta
PyPIonnxruntime-gpu—indirecta
PyPIonnxruntime-gpu1.24.1indirecta
PyPIonnxruntime-gpu1.29.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpefile2024.8.26indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprotobuf7.36.0indirecta
PyPIpy-rust-stemmers0.1.8indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyinstaller—indirecta
PyPIpyinstaller6.22.2indirecta
PyPIpyinstaller-hooks-contrib2026.6indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpyreadline33.5.6indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreadme-renderer45.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIruff0.16.3indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItqdm4.70.0indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItwine—indirecta
PyPItwine7.0.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIwebsockets16.1.1indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIxlsxwriter3.2.9indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:vexor@0.30.0 arrastra 60 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
certifi2026.10.18indirectaalta22026.10.19

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.