Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-14 07:30 UTC

scitix / siclaw

AI-powered SRE platform — read-only infrastructure diagnostics with deep investigation, security governance, and team collaboration

TypeScript · PythonApache-2.0★ 233 зірки⑂ 29 форківз бер. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаМережевий сервісMCP-серверВебінтерфейсяк це визначено
#ai-agent#aiops#devops#kubernetes#llm#sre#openclaw#agent#ai-agents#sre-agent

scitix/siclaw має індекс здоров’я 84 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (90/100), найнижчий — Security (55/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

84
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

84
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 71 калібровано до 84 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

scitixОрганізація
51 підписник37 публічних репозиторіївз лип. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
npmsiclaw0.1.4325178 днів томуsrekubernetesk8saicopilotdiagnosticsclaudeagent

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

90Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
19.4/36Ритм комітів — 28/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 990 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 990
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year28

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 45 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~1,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count45
latest_release_tagv0.3.24
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

58Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

50Помірний
Як обчислюється оцінка
38.4/60Зірки — 233 зірок
12.1/25Форки — 29 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks29
stars233
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
20.2/80Щомісячні завантаження — 32 завантажень/місяць у npm
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagessiclaw
dependents—
ecosystemsnpm
total_downloads—
monthly_downloads32
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

67Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

54Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 41% комітів
12.2/13.5Широта контриб’юторів — 9 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled9
top_contributor_share0,414

Реактивність на issue та PR

67Добрий
Як обчислюється оцінка
19.1/42Вирішення issue — закрито 46% issue
24.6/30Прийняття PR — злито 461/563 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs461
open_issues12
closed_issues10
prs_merged_7d21
prs_decided_7d30
prs_merged_30d37
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,455
closed_unmerged_prs102
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

58Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
12.3/25Охоплення власника — 51 підписників у scitix
15.8/25Послужний список — 37 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers51
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginscitix
public_repos37
account_age_days779

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у npm
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 178 дн. тому
20/20Історія версій — 5 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagessiclaw
ecosystemsnpm
any_deprecatedні
min_days_since_publish178

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

77Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://siclaw.ai
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 10 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai-agent, aiops, devops, kubernetes, llm, sre, openclaw, agent, ai-agents, sre-agent
has_wikiні
homepagehttps://siclaw.ai
docs_sitehttps://siclaw.ai
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

55Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

53Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
1.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 208 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

63Помірний
Як обчислюється оцінка
14.6/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: @mariozechner/pi-coding-agent 0.55.4 (high 7.3)
8.8/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: extract-zip 2.0.1 (high 8.1)
40/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не є публічним довше за 90 дн.
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories5
affected_packages2
assessed_packages424
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 2
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей npm:siclaw@0.1.4 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 424 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

80Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md, kbc/CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.siclaw.ai/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 95 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.siclaw.ai/llms.txt
legible_history_share0,95
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, kbc/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes78 058

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

66Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — mcp/a2a-mcp-adapter/tsconfig.json, mcp/create-chart/tsconfig.json, mcp/product-support-result/tsconfig.json, portal-web/tsconfig.json, tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
2/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileтак
typed_languageтак
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configsmcp/a2a-mcp-adapter/tsconfig.json, mcp/create-chart/tsconfig.json, mcp/product-support-result/tsconfig.json, portal-web/tsconfig.json, tsconfig.json
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — TypeScript (статично типізована)
53.2/55Керовані розміри файлів — 32/964 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageTypeScript
largest_source_bytes409 815
source_files_sampled964
oversized_source_files32

Машиночитні інтерфейси

60Помірний
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

233зірок GitHub
9контриб'юторів
1 990комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
45релізів
2бас-фактор
12відкритих issue
npmпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 29 ⇿
0Зірки
29Форки
39Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0510152025302922026-032026-062026-09
Мажорні 0Мінорні 3Патчі 36
OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-14 07:29 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities208 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 35
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
npm@anthropic-ai/sdk^0.71.2package.json
npm@arizeai/openinference-semantic-conventions^2.5.0package.json
npm@earendil-works/pi-agent-core0.85.1package.json
npm@earendil-works/pi-ai0.85.1package.json
npm@earendil-works/pi-coding-agent0.85.1package.json
npm@kubernetes/client-node^1.4.0package.json
npm@modelcontextprotocol/sdk^1.27.1package.json
npm@opentelemetry/api^1.9.1package.json
npm@opentelemetry/exporter-trace-otlp-proto^0.219.0package.json
npm@opentelemetry/resources^2.8.0package.json
npm@opentelemetry/sdk-trace-node^2.8.0package.json
npm@sinclair/typebox^0.34.0package.json
npmadm-zip^0.5.17package.json
npmdiff^8.0.3package.json
npmglob^13.0.6package.json
npmjs-yaml^4.1.1package.json
npmjsonwebtoken^9.0.3package.json
npmmarkdown-it^14.1.0package.json
npmmysql2^3.22.0package.json
npmnode-forge^1.3.3package.json
npmprom-client^15.1.3package.json
npmsqlite-vec^0.1.7-alpha.2package.json
npmssh2^1.17.0package.json
npmtar^7.5.15package.json
npmws^8.18.0package.json
npmcron-parser^5.5.0portal-web/package.json
npmlucide-react^0.460.0portal-web/package.json
npmmermaid^11.15.0portal-web/package.json
npmprismjs^1.30.0portal-web/package.json
npmreact^18.3.1portal-web/package.json
npmreact-dom^18.3.1portal-web/package.json
npmreact-markdown^10.1.0portal-web/package.json
npmreact-router-dom^7.0.0portal-web/package.json
npmreact-simple-code-editor^0.14.1portal-web/package.json
npmremark-gfm^4.0.1portal-web/package.json
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Сповіщення про залежності 2

Встановлення npm:siclaw@0.1.4 тягне 424 пакетів, прямих і транзитивних: 2 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
@mariozechner/pi-coding-agent0.55.4прямависока30.78.1
extract-zip2.0.1непрямависока2—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з scitix/siclaw. Читати поруч →

98bytedance/deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.Винятковий99google/adk-pythonAn open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.Винятковий98ModelEngine-Group/nexentNexent is a zero-code platform for auto-generating production-grade AI agents using Harness Engineering principles — unified tools, skills, memory, and orchestration with built-in constraints, feedback loops, and control planes.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — npm.