Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.27.0 · метрики 2.5.0 · 2026-07-27 07:54 UTC

sooperset / mcp-atlassian

MCP server for Atlassian tools (Confluence, Jira)

PythonMIT★ 5 619 зірок⑂ 1 287 форківз груд. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипMCP-серверБібліотекаМережевий сервісІнструмент командного рядкаяк це визначено
#atlassian#confluence#jira#mcp

sooperset/mcp-atlassian має індекс здоров’я 92 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — AI Readiness (58/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

92
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

92
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 78 калібровано до 92 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Hyeonsoo LeeОсобистий обліковий запис
347 підписників35 публічних репозиторіївз вер. 2017 р.Lunit Inc.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPImcp-atlassian0.23.01 787 799829 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

84Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

74Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
10.4/36Ритм комітів — 15/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 359 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year359
human_commit_share0,72
days_since_last_push1
active_weeks_last_year15

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 73 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 9 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~15,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count73
latest_release_tagv0.23.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release9
mean_days_between_releases15,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

89Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 5 619 зірок
25/25Форки — 1 287 форків
7.5/15Спостерігачі — 23 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1 287
stars5 619
watchers23
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 1 787 799 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesmcp-atlassian
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 787 799
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

65Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
5.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 75% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled99
top_contributor_share0,747

Реактивність на issue та PR

72Добрий
Як обчислюється оцінка
31.7/42Вирішення issue — закрито 75% issue
22/30Прийняття PR — злито 628/855 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 9/14 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs628
open_issues126
closed_issues387
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,754
closed_unmerged_prs227
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): newcomer_pr_acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

64Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
18.3/25Охоплення власника — 347 підписників у sooperset
23.3/25Послужний список — 35 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.
Використані вхідні дані
followers347
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginsooperset
public_repos35
account_age_days3 233
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 9 дн. тому
20/20Історія версій — 82 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesmcp-atlassian
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish9

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://mcp-atlassian.soomiles.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsatlassian, confluence, jira, mcp
has_wikiтак
homepagehttps://mcp-atlassian.soomiles.com
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

62Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

52Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 9/14 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 25 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): signed_releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages101
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:mcp-atlassian@0.23.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 101 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

58Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 72 з 72 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
legible_history_share1
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4 868

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 15 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,15
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.1/55Керовані розміри файлів — 10/283 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes158 203
source_files_sampled283
oversized_source_files10

Машиночитні інтерфейси

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—

Ключові факти

5 619зірок GitHub
99контриб'юторів
359комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
73релізів
1бас-фактор
126відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 1 287 ⇿
0Зірки
1 287Форки
32Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

2004006008001 0001 2001 4001 287162025-052025-122026-07
Мажорні 0Мінорні 12Патчі 20

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-27 07:54 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 9/14 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities25 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 27
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIanyio>=4.0.0pyproject.toml
PyPIatlassian-python-api>=4.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.12.3pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.0pyproject.toml
PyPImcp>=1.27.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIfastmcp>=3.2.4,<4.0.0pyproject.toml
PyPIfakeredis>=2.32.1,<2.35.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.1pyproject.toml
PyPImarkdownify>=0.11.6pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.7.0pyproject.toml
PyPImarkdown-to-confluence>=0.6.0,<0.7.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.10.6,<3.0pyproject.toml
PyPItrio>=0.29.0pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.7pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.27.1pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.0.1pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.6.3pyproject.toml
PyPIthefuzz>=0.22.1pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.9.0.post0pyproject.toml
PyPItypes-python-dateutil>=2.9.0.20241206pyproject.toml
PyPIkeyring>=25.6.0pyproject.toml
PyPIcachetools>=5.0.0pyproject.toml
PyPItypes-cachetools>=5.5.0.20240820pyproject.toml
PyPIunidecode>=1.3.0pyproject.toml
PyPItruststore>=0.10.0pyproject.toml
PyPItzdata>=2024.1pyproject.toml
Усі залежності 148

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 27 прямих і 121 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIanyio4.12.1пряма
PyPIatlassian-python-api4.0.7пряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3пряма
PyPIcachetools7.0.1пряма
PyPIclick8.3.1пряма
PyPIfakeredis2.34.0пряма
PyPIfastmcp3.4.4пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIkeyring25.7.0пряма
PyPImarkdown3.10.2пряма
PyPImarkdown-to-confluence0.6.1пряма
PyPImarkdownify1.2.2пряма
PyPImcp1.28.1пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0пряма
PyPIpython-dotenv1.2.1пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIstarlette1.3.1пряма
PyPIthefuzz0.22.1пряма
PyPItrio0.33.0пряма
PyPItruststore0.10.4пряма
PyPItypes-cachetools6.2.0.20251022пряма
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260124пряма
PyPItzdata2025.3пряма
PyPIunidecode1.4.0пряма
PyPIurllib32.6.3пряма
PyPIuvicorn0.41.0пряма
PyPIaiofile3.11.1непряма
PyPIaiofile3.9.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIauthlib1.7.2непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIblack26.1.0непряма
PyPIcaio0.9.25непряма
PyPIcattrs26.1.0непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.13.4непряма
PyPIcryptography46.0.5непряма
PyPIcyclopts4.5.4непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.17.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIdukpy0.5.1непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfastmcp-slim3.4.4непряма
PyPIfilelock3.24.3непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIidentify2.6.16непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.0непряма
PyPIjaraco-functools4.4.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoserfc1.7.3непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-path0.4.1непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlibrt0.8.1непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.39.1непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIoutcome1.3.0.post0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpathable0.5.0непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIplatformdirs4.9.2непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.5.1непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.5непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-settings2.13.1непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyjwt2.11.0непряма
PyPIpymdown-extensions10.21непряма
PyPIpyobjc-core12.2непряма
PyPIpyobjc-framework-cocoa12.2непряма
PyPIpyobjc-framework-systemconfiguration12.2непряма
PyPIpypac0.18.3непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpysocks1.7.1непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpytest-anyio0.0.0непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrapidfuzz3.14.3непряма
PyPIredis7.2.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests-file3.0.1непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrich14.3.3непряма
PyPIrich-rst1.3.2непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff0.15.2непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.3непряма
PyPIsse-starlette3.2.0непряма
PyPItldextract5.3.1непряма
PyPItomli2.4.0непряма
PyPItyper0.24.1непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250915непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIuncalled-for0.3.2непряма
PyPIuv0.10.4непряма
PyPIvirtualenv20.38.0непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwrapt2.1.1непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:mcp-atlassian@0.23.0 тягне 101 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з sooperset/mcp-atlassian. Читати поруч →

88pchuri/confluence-cliA powerful command-line interface for Atlassian ConfluenceВідмінний100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99awslabs/mcpOpen source MCP Servers for AWSВинятковий98Agenta-AI/agentaThe open-source workspace for building and running AI agents. Build agents through chat, share them with your team, and run background agents on schedules or app events.Винятковий98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.Винятковий98ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.5.0, схема v0.27.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.