Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.27.0 · métricas 2.5.0 · 2026-07-27 07:54 UTC

sooperset / mcp-atlassian

MCP server for Atlassian tools (Confluence, Jira)

PythonMIT★ 5619 estrellas⑂ 1287 forksdesde dic 2024Ver en GitHub ↗
TipoServidor MCPBibliotecaServicio de redHerramienta de línea de comandoscómo se determina
#atlassian#confluence#jira#mcp

sooperset/mcp-atlassian tiene un índice de salud de 92 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, AI Readiness (58/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

92
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

92
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 78 se calibra a 92 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Hyeonsoo LeeCuenta personal
347 seguidores35 repositorios públicosdesde sept 2017Lunit Inc.

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPImcp-atlassian0.23.01.787.79982hace 9 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

84Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

74Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
10.4/36Cadencia de commits — 15/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 359 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year359
human_commit_share0,72
days_since_last_push1
active_weeks_last_year15

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 73 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 9 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~15,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count73
latest_release_tagv0.23.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release9
mean_days_between_releases15,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

89Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

92Excelente
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 5619 estrellas
25/25Forks — 1287 forks
7.5/15Observadores — 23 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1287
stars5619
watchers23
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 1.787.799 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmcp-atlassian
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.787.799
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

65Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

38Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
5.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 75% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 99 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled99
top_contributor_share0,747

Capacidad de respuesta a issues y PR

72Bueno
Cómo se puntúa
31.7/42Resolución de issues — 75% de issues cerradas
22/30Aceptación de PR — 628/855 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 9/14 approved changesets -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
merged_prs628
open_issues126
closed_issues387
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,754
closed_unmerged_prs227
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): newcomer_pr_acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

64Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
18.3/25Alcance del propietario — 347 seguidores de sooperset
23.3/25Trayectoria — 35 repos públicos, cuenta de ~8 años
Datos de entrada utilizados
followers347
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginsooperset
public_repos35
account_age_days3233
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 9 días
20/20Historial de versiones — 82 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmcp-atlassian
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish9

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://mcp-atlassian.soomiles.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsatlassian, confluence, jira, mcp
has_wikisí
homepagehttps://mcp-atlassian.soomiles.com
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

62Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

52Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 9/14 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 25 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): signed_releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages101
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:mcp-atlassian@0.23.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 101 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

58Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 72 de 72 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
legible_history_share1
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4868

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

53Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 15 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,15
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

53Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53.1/55Tamaños de archivo manejables — 10/283 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes158.203
source_files_sampled283
oversized_source_files10

Interfaces legibles por máquina

20En riesgo
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalsí
api_schema_files—

Datos clave

5619estrellas de GitHub
99contribuidores
359commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
73versiones publicadas
1factor bus
126issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 1287 ⇿
0Estrellas
1287Forks
32Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

2004006008001000120014001287162025-052025-122026-07
Mayor 0Menor 12Parche 20

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-27 07:54 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 9/14 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities25 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 27
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIanyio>=4.0.0pyproject.toml
PyPIatlassian-python-api>=4.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.12.3pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.0pyproject.toml
PyPImcp>=1.27.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIfastmcp>=3.2.4,<4.0.0pyproject.toml
PyPIfakeredis>=2.32.1,<2.35.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.1pyproject.toml
PyPImarkdownify>=0.11.6pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.7.0pyproject.toml
PyPImarkdown-to-confluence>=0.6.0,<0.7.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.10.6,<3.0pyproject.toml
PyPItrio>=0.29.0pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.7pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.27.1pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.0.1pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.6.3pyproject.toml
PyPIthefuzz>=0.22.1pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.9.0.post0pyproject.toml
PyPItypes-python-dateutil>=2.9.0.20241206pyproject.toml
PyPIkeyring>=25.6.0pyproject.toml
PyPIcachetools>=5.0.0pyproject.toml
PyPItypes-cachetools>=5.5.0.20240820pyproject.toml
PyPIunidecode>=1.3.0pyproject.toml
PyPItruststore>=0.10.0pyproject.toml
PyPItzdata>=2024.1pyproject.toml
Todas las dependencias 148

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 27 paquetes directos y 121 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIanyio4.12.1directa
PyPIatlassian-python-api4.0.7directa
PyPIbeautifulsoup44.14.3directa
PyPIcachetools7.0.1directa
PyPIclick8.3.1directa
PyPIfakeredis2.34.0directa
PyPIfastmcp3.4.4directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIkeyring25.7.0directa
PyPImarkdown3.10.2directa
PyPImarkdown-to-confluence0.6.1directa
PyPImarkdownify1.2.2directa
PyPImcp1.28.1directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPIpython-dotenv1.2.1directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIstarlette1.3.1directa
PyPIthefuzz0.22.1directa
PyPItrio0.33.0directa
PyPItruststore0.10.4directa
PyPItypes-cachetools6.2.0.20251022directa
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260124directa
PyPItzdata2025.3directa
PyPIunidecode1.4.0directa
PyPIurllib32.6.3directa
PyPIuvicorn0.41.0directa
PyPIaiofile3.11.1indirecta
PyPIaiofile3.9.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIauthlib1.7.2indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIblack26.1.0indirecta
PyPIcaio0.9.25indirecta
PyPIcattrs26.1.0indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.13.4indirecta
PyPIcryptography46.0.5indirecta
PyPIcyclopts4.5.4indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.17.0indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIdukpy0.5.1indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfastmcp-slim3.4.4indirecta
PyPIfilelock3.24.3indirecta
PyPIgriffelib2.1.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIidentify2.6.16indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.0indirecta
PyPIjaraco-functools4.4.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoserfc1.7.3indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-path0.4.1indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlibrt0.8.1indirecta
PyPIlxml6.1.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.39.1indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIoutcome1.3.0.post0indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpathable0.5.0indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIplatformdirs4.9.2indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.5.1indirecta
PyPIpy-key-value-aio0.4.5indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-settings2.13.1indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyjwt2.11.0indirecta
PyPIpymdown-extensions10.21indirecta
PyPIpyobjc-core12.2indirecta
PyPIpyobjc-framework-cocoa12.2indirecta
PyPIpyobjc-framework-systemconfiguration12.2indirecta
PyPIpypac0.18.3indirecta
PyPIpyperclip1.11.0indirecta
PyPIpysocks1.7.1indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest-anyio0.0.0indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIrapidfuzz3.14.3indirecta
PyPIredis7.2.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests-file3.0.1indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrich14.3.3indirecta
PyPIrich-rst1.3.2indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff0.15.2indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoupsieve2.8.3indirecta
PyPIsse-starlette3.2.0indirecta
PyPItldextract5.3.1indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItyper0.24.1indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250915indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIuncalled-for0.3.2indirecta
PyPIuv0.10.4indirecta
PyPIvirtualenv20.38.0indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwrapt2.1.1indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:mcp-atlassian@0.23.0 arrastra 101 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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