Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-28 07:31 UTC

tensorflow / datasets

TFDS is a collection of datasets ready to use with TensorFlow, Jax, ...

PythonApache-2.0★ 4 581 зірка⑂ 1 591 форкз вер. 2018 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаяк це визначено

tensorflow/datasets має індекс здоров’я 86 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Community & Adoption (87/100), найнижчий — AI Readiness (37/100). Останнє оновлення було 6 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 7 учасників.

86
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

86
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 72 калібровано до 86 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

tensorflowОрганізація
21 739 підписників107 публічних репозиторіївз лист. 2015 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

75Добрий · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 6 дн. тому
13.8/36Ритм комітів20/52 тижнів із комітами
15.7/18Обсяг комітів55 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year55
human_commit_share0,99
days_since_last_push6
active_weeks_last_year20
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 38 релізів
27/36Свіжість релізівостанній реліз 111 дн. тому
12.6/27Ритм релізівреліз кожні ~124,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count38
latest_release_tagv4.9.10
releases_from_tagsні
days_since_latest_release111
mean_days_between_releases124,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

87Відмінний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
59.4/60Зірки4 581 зірок
25/25Форки1 591 форків
11.2/15Спостерігачі103 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1 591
stars4 581
watchers103
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadge.fury.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

75Добрий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
51.3/54Бас-факторна 7 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
19.9/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 12% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів100 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 20 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor7
contributors_sampled100
top_contributor_share0,116
Як обчислюється оцінка
27.1/42Вирішення issueзакрито 65% issue
17.7/30Прийняття PRзлито 2 683/4 543 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceзлито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs2 683
open_issues432
closed_issues787
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,646
closed_unmerged_prs1 860
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника21 739 підписників у tensorflow
25/25Послужний список107 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers21 739
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logintensorflow
public_repos107
account_age_days3 949

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера.pylintrc
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://www.tensorflow.org/datasets
10/10Опис репозиторію
10/10Теми7 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicstensorflow, machine-learning, data, datasets, numpy, jax, dataset
has_wikiні
homepagehttps://www.tensorflow.org/datasets
docs_sitehttps://www.tensorflow.org/datasets
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

43Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributorsproject has 20 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingнемає даних
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

37Слабкий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
2.7/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 5 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,051
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера.pylintrc
0/11Статична перевірка типів
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентамисеред останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводженняавтоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований кодPython без конфігурації перевірки типів
54.8/55Керовані розміри файлів5/1 664 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes94 042
source_files_sampled1 664
oversized_source_files5
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)tensorflow_datasets/core/proto/dataset_info.proto, tensorflow_datasets/core/proto/feature.proto, tensorflow_datasets/proto/smart_control_building.proto, tensorflow_datasets/proto/smart_control_normalization.proto, tensorflow_datasets/proto/smart_control_reward.proto, tensorflow_datasets/proto/tf_example.proto, tensorflow_datasets/proto/tf_feature.proto, tensorflow_datasets/proto/waymo_dataset.proto
0/20Сервер MCPне застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску прикладиnotebooks, sample
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks, sample
has_mcp_signalні
api_schema_filestensorflow_datasets/core/proto/dataset_info.proto, tensorflow_datasets/core/proto/feature.proto, tensorflow_datasets/proto/smart_control_building.proto, tensorflow_datasets/proto/smart_control_normalization.proto, tensorflow_datasets/proto/smart_control_reward.proto, tensorflow_datasets/proto/tf_example.proto, tensorflow_datasets/proto/tf_feature.proto, tensorflow_datasets/proto/waymo_dataset.proto
interfaces_expected_of
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

4 581зірок GitHub
100контриб'юторів
55комітів за останні 12 місяців
6днів від останнього пушу
38релізів
7бас-фактор
432відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 1 591 ⇿
0Зірки
1 591Форки
28Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

4008001 2001 6001 591142020-062023-072026-08
Мажорні 1Мінорні 10Патчі 17

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 4.3 / 10
4.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 07:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 20 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 18

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 18 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIabsl-pyнепряма
PyPIarray-recordнепряма
PyPIdm-treeнепряма
PyPIetilsнепряма
PyPIimmutabledictнепряма
PyPIimportlib-resourcesнепряма
PyPInumpyнепряма
PyPIpromiseнепряма
PyPIprotobufнепряма
PyPIpsutilнепряма
PyPIpyarrowнепряма
PyPIrequestsнепряма
PyPIsimple-parsingнепряма
PyPItensorflow-metadataнепряма
PyPItermcolorнепряма
PyPItomlнепряма
PyPItqdmнепряма
PyPIwraptнепряма
Сповіщення про залежності не оцінено

Звірка сповіщень не відбулася для цього звіту: No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.