Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-28 10:04 UTC

theolivenbaum / PaddleOCR

Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.

Python · C#Apache-2.0★ 0 зірок⑂ 0 форківз серп. 2026 р.форкПереглянути на GitHub ↗

ТипMCP-серверІнструмент командного рядкаМобільний застосунокБібліотекаяк це визначено

theolivenbaum/PaddleOCR має індекс здоров’я 53 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — AI Readiness (89/100), найнижчий — Community & Adoption (12/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 4 учасники.

загалом / 100

Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 52 калібровано до 53 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

theolivenbaumОсобистий обліковий запис

79 підписників514 публічних репозиторіївз вер. 2014 р.@curiosity-ai

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
PyPI	paddleocrвказує на інший репозиторій — не оцінюється	3.7.0	2 529 617	65	77 днів тому	ocr textdetection textrecognition paddleocr chineseocr pp-ocr pp-structure document-parsing pdf2markdown doc2markdown docx2markdown kie pp-chatocr document-translation rag
PyPI	paddleocr_mcp	0.8.5	7 399	13	78 днів тому	—
PyPI	langchain-paddleocrвказує на інший репозиторій — не оцінюється	0.2.2	92	4	77 днів тому	—

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

56Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

36/36	Свіжість push — останній push 0 дн. тому
29.1/36	Ритм комітів — 42/52 тижнів із комітами
18/18	Обсяг комітів — 253 комітів за останній рік
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних

Використані вхідні дані

commits_last_year	253
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	42

Дисципліна релізів

1Критичний

Як обчислюється оцінка

0/27	Випускає релізи — релізів не опубліковано
0/36	Свіжість релізів — релізів немає
0/27	Ритм релізів — релізів немає
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

12Критичний · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

25У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

0/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18	Настанови CONTRIBUTING
0/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
0/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	ні
has_license	ні
readme_badges	4
has_contributing	ні
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	ні
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	ні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

85Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

83Відмінний

Як обчислюється оцінка

43.2/54	Бас-фактор — на 4 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
18.2/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 19% комітів
13.5/13.5	Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
0/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних

Використані вхідні дані

bus_factor	4
contributors_sampled	99
top_contributor_share	0,189

Реактивність на issue та PR

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/42	Вирішення issue — немає issue або даних
30/30	Прийняття PR — злито 3/3 вирішених PR
13/13	Newcomer PR acceptance — злито 3/3 PR від новачків за 30 дн.
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних

Використані вхідні дані

merged_prs	3
open_issues	0
closed_issues	0
prs_merged_7d	3
prs_decided_7d	3
prs_merged_30d	3
prs_decided_30d	3
issue_closed_ratio	—
closed_unmerged_prs	0
first_time_authors_30d	1
first_time_prs_merged_30d	3
first_time_prs_decided_30d	3

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

61Помірний

Як обчислюється оцінка

10/30	Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20	Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
13.7/25	Охоплення власника — 79 підписників у theolivenbaum
25/25	Послужний список — 514 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.

Використані вхідні дані

followers	79
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	theolivenbaum
public_repos	514
account_age_days	4 363

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 78 дн. тому
20/20	Історія версій — 13 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	paddleocr_mcp
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	78

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

46Слабкий · 19% загального індексу

Інженерні практики

50Помірний

Як обчислюється оцінка

0/24	Процеси CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера — eslint.config.js, langchain-paddleocr/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних

Використані вхідні дані

has_ci	ні
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	так
has_precommit_config	ні

Документація

40Слабкий

Як обчислюється оцінка

0/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://www.paddleocr.com
0/10	Опис репозиторію
0/10	Теми
0/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	—
has_wiki	ні
homepage	https://www.paddleocr.com
docs_site	https://www.paddleocr.com
has_readme	ні
has_docs_dir	так
has_description	ні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

40Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

25У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

0/30	Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25	Конфігурація Dependabot
25/25	Файли фіксації залежностей — package-lock.json, uv.lock
0/20	Процес CodeQL

Використані вхідні дані

source	file_signals
lockfiles	package-lock.json, uv.lock
manifests	langchain-paddleocr/pyproject.toml, mcp_server/pyproject.toml, paddleocr-js/package.json, pyproject.toml, requirements.txt, setup.py
has_codeql_workflow	ні
has_security_policy	ні
has_dependabot_config	ні

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	58
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:paddleocr@3.7.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 58 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

89Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний

Як обчислюється оцінка

45/45	Інструкції для агентів — CLAUDE.md
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
40/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 95 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,95
agent_instruction_files	CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	21 612

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

91Відмінний

Як обчислюється оцінка

18/18	Розгортання однією командою — deploy/avh/Makefile, deploy/lite/Makefile, langchain-paddleocr/Makefile
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера — eslint.config.js, langchain-paddleocr/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Статична перевірка типів — api_sdk/typescript/tsconfig.json, langchain-paddleocr/langchain_paddleocr/py.typed, mcp_server/paddleocr_mcp/py.typed, paddleocr-js/apps/demo/tsconfig.json, paddleocr-js/packages/core/tsconfig.json, paddleocr-js/tsconfig.json
10/10	Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10	Підтверджена практика роботи з агентами — 45 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8	Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	package-lock.json, uv.lock
has_dockerfile	так
typed_language	ні
bootstrap_files	deploy/avh/Makefile, deploy/lite/Makefile, langchain-paddleocr/Makefile
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	api_sdk/typescript/tsconfig.json, langchain-paddleocr/langchain_paddleocr/py.typed, mcp_server/paddleocr_mcp/py.typed, paddleocr-js/apps/demo/tsconfig.json, paddleocr-js/packages/core/tsconfig.json, paddleocr-js/tsconfig.json
agent_commit_share	0,45
toolchain_manifests	api_sdk/go/go.mod, deploy/android_demo/app/build.gradle, deploy/android_demo/build.gradle, deploy/ppocr-android/app/build.gradle.kts, deploy/ppocr-android/build.gradle.kts, deploy/ppocr-android/ppocr-sdk/build.gradle.kts, dotnet/src/PaddleOcrSharp.Cli/PaddleOcrSharp.Cli.csproj, dotnet/src/PaddleOcrSharp.Pdf/PaddleOcrSharp.Pdf.csproj, dotnet/src/PaddleOcrSharp/PaddleOcrSharp.csproj, dotnet/tests/PaddleOcrSharp.Tests/PaddleOcrSharp.Tests.csproj
dependency_bot_commit_share	0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/45	Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (api_sdk/typescript/tsconfig.json, langchain-paddleocr/langchain_paddleocr/py.typed, mcp_server/paddleocr_mcp/py.typed, paddleocr-js/apps/demo/tsconfig.json, paddleocr-js/packages/core/tsconfig.json, paddleocr-js/tsconfig.json)
54.7/55	Керовані розміри файлів — 6/1 053 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	319 741
source_files_sampled	1 053
oversized_source_files	6

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20	Сервер MCP
40/40	Придатні до запуску приклади — examples

Використані вхідні дані

example_dirs	examples
has_mcp_signal	так
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

0зірок GitHub

99контриб'юторів

253комітів за останні 12 місяців

0днів від останнього пушу

0релізів

4бас-фактор

0відкритих issue

npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Community profile unavailable
pypi package 'paddleocr' points at a different repository (https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git); excluded from ecosystem scoring
pypi package 'langchain-paddleocr' points at a different repository (https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR); excluded from ecosystem scoring
GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/08/28 10:02:59 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Докладніше

Прямі залежності 16

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	paddleocr	`>=3.7.0`	langchain-paddleocr/pyproject.toml
PyPI	langchain-core	`>=1.2.5,<2.0.0`	langchain-paddleocr/pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.0.0,<3.0.0`	langchain-paddleocr/pyproject.toml
PyPI	mcp	`>=1.5.0`	mcp_server/pyproject.toml
PyPI	fastmcp	`>=2.0.0`	mcp_server/pyproject.toml
PyPI	httpx	`>=0.24.0`	mcp_server/pyproject.toml
PyPI	numpy	`>=1.24.0`	mcp_server/pyproject.toml
PyPI	paddleocr	`>=3.7.0`	mcp_server/pyproject.toml
PyPI	pillow	`>=9.0.0`	mcp_server/pyproject.toml
PyPI	puremagic	`>=1.30.0`	mcp_server/pyproject.toml
PyPI	typing-extensions	`>=4.0.0`	mcp_server/pyproject.toml
PyPI	paddlex	`>=3.7.0,<3.8.0`	pyproject.toml
PyPI	PyYAML	`>=6`	pyproject.toml
PyPI	requests	`—`	pyproject.toml
PyPI	aiohttp	`>=3.8.0`	pyproject.toml
PyPI	typing-extensions	`>=4.12`	pyproject.toml

Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:paddleocr@3.7.0 тягне 58 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

0/60	Зірки — 0 зірок
0/25	Форки — 0 форків
0/15	Спостерігачі — 0 спостерігачів

forks	0
stars	0
watchers	0
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи